Natuurlijk! Hier is een overzicht van hoe je een Elasticsearch-query kunt structureren en optimaliseren voor jouw dataset van 150.000 gestructureerde records, met wekelijkse updates: 1. Bepaal je zoekdoel en filters - Identificeer de kernvelden waarop je wilt zoeken, zoals categorie, datum, status, of andere relevante attributen. - Gebruik filters (via `filter` in `bool` queries) voor vaste criteria, wat efficiënter is dan volledige tekstzoekopdrachten. 2. Gebruik een juiste zoekstrategie - Voor tekstuele velden: overweeg `match`, `match_phrase`, of `multi_match` queries om relevante documenten te vinden. - Voor gestructureerde gegevens: gebruik `term`, `terms`, of `range` queries voor exacte of bereikgebaseerde filters. 3. Relevantie optimaliseren - Pas de `boost` parameters aan om belangrijkere velden zwaarder te laten wegen. - Gebruik `function_score` queries als je meer controle wilt over de ranking op basis van veldwaarden of andere criteria. 4. Index- en mapping-optimalisaties - Zorg dat je mappings correct zijn, bijvoorbeeld keyword velden voor exacte matches en text velden voor full-text zoeken. - Overweeg het gebruik van `doc_values` voor velden die je vaak filtert of sorteert. 5. Query-structuurvoorbeeld (basis): ```json { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "naam_van_veld": "zoekterm" } } ], "filter": [ { "range": { "datum": { "gte": "now-1w/w", "lte": "now/w" } } }, { "term": { "categorie": "specifieke categorie" } } ] } } } ``` 6. Optimalisaties en overwegingen - Gebruik paginering (`from`, `size`) verstandig om niet onnodig veel gegevens te laden. - Overweeg het gebruik van `search_after` voor efficiënte scrolling bij grote resultaatsets. - Implementeer caching waar mogelijk, vooral voor veelgebruikte filters. - Analyseer je zoekopdrachten met de Elasticsearch Profiler en Query DSL optimalisaties. 7. Wekelijkse updates - Zorg dat je index regelmatig wordt geüpdatet en dat je de index-optimalisaties zoals `refresh_interval` en segmentatie in de gaten houdt voor snelle zoekprestaties. Kortom, structureer je query rondom je belangrijkste velden, gebruik filters voor gestructureerde criteria, optimaliseer je mapping en overweeg caching en paginering voor de beste prestaties. Wil je dat ik een voorbeeld op maat maak op basis van jouw specifieke velden en zoekcriteria?

Zeker, ik help je graag een effectieve Elasticsearch-query te structureren voor jouw dataset. Hier is een stapsgewijze aanpak: ### 1. Basisquery-structuur Gebruik een `bool-query` met `must` (vereiste voorwaarden), `should` (optioneel, boost relevante), en `filter` (exacte matches, caching-vriendelijk): ```json { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "veldnaam": "zoekterm" } } ], "should": [ { "match_phrase": { "belangrijk_veld": "exacte zin" } } ], "filter": [ { "range": { "datum_veld": { "gte": "2024-01-01" } } } ] } } } ``` ### 2. Optimalisaties voor 150K records + wekelijkse updates - **Gebruik `filter` context** waar mogelijk (bijv. voor datumbereiken, categorieën) – wordt gecached voor snellere prestaties. - **Vermijd `wildcard`-query's** – deze zijn traag; gebruik in plaats daarvan `keyword`-velden voor exacte matches. - **Pagination**: Gebruik `search_after` in plaats van `from/size` voor diepe paginering (efficiënter bij grote resultatensets). - **Index mapping**: Stel `"type": "keyword"` in voor velden die je vaak filtert/aggregeert, en `"type": "text"` voor full-text zoeken. ### 3. Relevantiesturing - **Boost belangrijke velden**: ```json "should": [ { "match": { "titel": { "query": "zoekterm", "boost": 2 } } } ] ``` - **Synonyms**: Voeg synoniemen toe via een `synonym-filter` in je analyzer voor betere trefherkenning. - **Fuzzy matching**: Gebruik `fuzziness: "AUTO"` in `match`-query's voor typefout-toleranties. ### 4. Prestatieadvies - **Refresh interval**: Stel `refresh_interval` hoger in (bijv. `"30s"`) tijdens wekelijkse updates voor betere indexeersnelheid. - **Index templates**: Creëer een template voor consistente mapping bij wekelijkse updates. - **Monitoring**: Gebruik de `_search/profile` API om trage queryonderdelen te identificeren. ### 5. Gebruiksspecifieke tips - **Gestructureerde data**: Gebruik `term`-query's voor exacte matches op `keyword`-velden (bijv. IDs, categorieën). - **Datumbereiken**: Gebruik `range`-query's in een `filter` voor snelle datumfiltering. Voorbeeld met combinatie van technieken: ```json { "query": { "bool": { "must": [ { "multi_match": { "query": "zoekzin", "fields": ["titel^2", "beschrijving"], "fuzziness": "AUTO" }} ], "filter": [ { "term": { "categorie": "elektronica" } }, { "range": { "aanmaakdatum": { "gte": "now-7d/d" } } } ] } }, "sort": [ { "_score": { "order": "desc" } }, { "aanmaakdatum": { "order": "desc" } } ] } ``` Pas de veldnamen en logica aan op jouw dataset. Test query's altijd met de `_validate/query?explain` API om de relevantie te controleren!