Natuurlijk! Hier zijn enkele adviezen en best practices voor het ontwerpen van een effectief systeem voor query validatie en foutafhandeling in jouw Elasticsearch-omgeving, afgestemd op een online winkel: 1. Validatie van zoekopdrachten vóór verzending: - Input Sanering: Controleer en saniteer gebruikersinvoer (bijvoorbeeld prijsfilters, categorieën) om SQL-injecties en ongeldige waarden te voorkomen. - Schema-Validatie: Gebruik een validatiebibliotheek of middleware om te controleren of filters en parameters binnen verwachte bereik en types vallen. - Parameterbeperkingen: Stel limieten in op zoekparameters (bijvoorbeeld maximum prijs, toegestane categorieën) om onbedoelde of foutieve zoekopdrachten te voorkomen. 2. Query construction en testen: - Opbouw van queries: Bouw Elasticsearch-queries op een veilige en gecontroleerde manier, bijvoorbeeld met behulp van officiële client libraries. - Validatie van querystructuur: Controleer of de query correct is opgebouwd voordat je deze naar Elasticsearch stuurt, bijvoorbeeld door schema-validatie of door een try-catch blok voor foutafhandeling. 3. Foutdetectie en logging: - Capture Elasticsearch-fouten: Gebruik exception handling om fouten zoals malformed queries, timeouts of indexproblemen te detecteren. - Logging: Log alle fouten uitgebreid – inclusief de query, gebruikersinformatie en foutdetails – voor later onderzoek en rapportage. - Monitoring: Implementeer monitoringtools (bijvoorbeeld Elasticsearch X-Pack, Kibana dashboards) om trends en terugkerende problemen te identificeren. 4. User feedback en foutafhandeling: - Gebruikersvriendelijke berichten: Geef duidelijke, niet-technische foutmeldingen terug aan gebruikers, bijvoorbeeld: “Sorry, er is een probleem met uw zoekopdracht. Probeer het opnieuw.” - Foutafhandelingsmechanisme: Zorg voor fallback-opties zoals het tonen van algemene resultaten of suggesties, wanneer een zoekopdracht faalt. 5. Validatie van zoekresultaten: - Resultaatcontrole: Controleer of de zoekresultaten overeenkomen met de verwachtingen (bijvoorbeeld geen lege resultaten bij geldige filters). - Consistentie: Implementeer aanvullende checks om te voorkomen dat ongeldige filters of indexproblemen de gebruikerservaring verstoren. 6. Automatisering en testen: - Unit tests: Schrijf tests voor je query-generatie en validatieregels. - Integratietests: Test met gesimuleerde gebruikersinputs en foutscenario’s om robuustheid te waarborgen. 7. Best practices op infrastructuurniveau: - Cluster monitoring: Houd de gezondheid van je 3-node cluster in de gaten. - Indexbeheer: Implementeer index- en mapping-validaties om schemafouten te voorkomen. - Rate limiting: Beperk het aantal zoekopdrachten per gebruiker om overbelasting en misbruik te voorkomen. Door deze aanpak te volgen, zorg je voor een robuuste, veilige en gebruikersvriendelijke zoekervaring. Het voorkomt onnodige fouten, maakt ze snel zichtbaar en biedt gebruikers duidelijke communicatie bij problemen.

Zeker, hier een gedetailleerd advies voor query validatie en foutafhandeling in je Elasticsearch omgeving voor een online winkel: ### 1. **Preventieve Validatie (Aanbevolen Aanpak)** **Client-side Validatie:** - Valideer alle zoekparameters (prijs, categorie) voordat ze naar Elasticsearch worden gestuurd - Gebruik regex voor categorieën: `^[a-zA-Z0-9_-]+$` (voorkomt ongeldige karakters) - Prijsvalidatie: controleer op numerieke waarden en geldige bereiken (bijv. min < max) **Backend Validatie (Node.js voorbeeld):** ```javascript const validateSearchQuery = (query) => { const errors = []; // Prijs validatie if (query.minPrice && isNaN(query.minPrice)) { errors.push('Minimumprijs moet een getal zijn'); } if (query.maxPrice && isNaN(query.maxPrice)) { errors.push('Maximumprijs moet een getal zijn'); } if (query.minPrice && query.maxPrice && parseFloat(query.minPrice) > parseFloat(query.maxPrice)) { errors.push('Minimumprijs mag niet hoger zijn dan maximumprijs'); } // Categorie validatie if (query.category && !/^[a-zA-Z0-9_-]+$/.test(query.category)) { errors.push('Ongeldige categorie opgegeven'); } return errors; }; ``` ### 2. **Elasticsearch-specifieke Beveiliging** **Index Templates:** ```json { "index_patterns": ["products*"], "settings": { "index.max_result_window": 10000, "index.highlight.max_analyzed_offset": 1000000 }, "mappings": { "dynamic": "strict", "properties": { "price": {"type": "float"}, "category": {"type": "keyword"}, "name": {"type": "text"} } } } ``` **Query Validatie met Painless Scripts:** ```json { "query": { "bool": { "filter": [ { "range": { "price": { "gte": 10, "lte": 1000, "boost": 1.0 } } } ] } } } ``` ### 3. **Foutafhandeling Laag** **Gestructureerde Error Handling:** ```javascript class SearchErrorHandler { static handleElasticsearchError(error) { const errorMap = { 'index_not_found_exception': { message: 'Zoekindex is tijdelijk niet beschikbaar', userMessage: 'Onze zoekfunctie is tijdelijk niet beschikbaar. Probeer het later opnieuw.', statusCode: 503 }, 'query_shard_exception': { message: 'Ongeldige zoekopdracht', userMessage: 'Uw zoekopdracht bevat ongeldige parameters.', statusCode: 400 }, 'illegal_argument_exception': { message: 'Ongeldige argumenten in zoekopdracht', userMessage: 'Controleer uw zoekcriteria en probeer opnieuw.', statusCode: 400 } }; const errorType = error.meta?.body?.error?.type; return errorMap[errorType] || { message: 'Onverwachte zoekfout', userMessage: 'Er is een technische storing. Onze engineers zijn op de hoogte.', statusCode: 500 }; } } ``` ### 4. **Monitoring en Logging** **Structured Logging:** ```javascript const searchLogger = { logSearchAttempt: (query, userAgent, duration) => { console.log(JSON.stringify({ type: 'search_attempt', timestamp: new Date().toISOString(), query: query, user_agent: userAgent, duration_ms: duration, success: true })); }, logSearchError: (error, query, userAgent) => { console.error(JSON.stringify({ type: 'search_error', timestamp: new Date().toISOString(), error_type: error.meta?.body?.error?.type, error_reason: error.meta?.body?.error?.reason, query: query, user_agent: userAgent, stack_trace: error.stack })); } }; ``` ### 5. **Rate Limiting en Circuit Breaker** **Aanbevolen instellingen:** - Maximaal 100 zoekopdrachten per gebruiker per minuut - Circuit breaker: bij 50% fouten in 2 minuten, tijdelijk blokkeren - Timeout: 30 seconden per zoekopdracht ### 6. **Gebruikersvriendelijke Foutmeldingen** **Response Format:** ```json { "success": false, "data": null, "error": { "code": "INVALID_PRICE_RANGE", "message": "De opgegeven prijscategorie is ongeldig", "user_message": "Controleer of de minimumprijs lager is dan de maximumprijs", "suggestions": [ "Probeer een kleiner prijsbereik", "Verwijder de prijsfilter en probeer opnieuw" ] }, "timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z" } ``` ### 7. **Best Practices Checklist** - [ ] **Altijd** query parameters valideren voor verzending - [ ] Gebruik `try-catch` blokken rond alle Elasticsearch calls - [ ] Implementeer timeout mechanismes (max 30s) - [ ] Log alle zoekpogingen en fouten (zonder gevoelige data) - [ ] Monitor cluster health en performance metrics - [ ] Gebruik index aliases voor zero-downtime updates - [ ] Test failure scenarios regelmatig (chaos engineering) - [ ] Cache veelgebruikte zoekresultaten waar mogelijk ### 8. **Cluster Health Monitoring** ```javascript // Regelmatige health checks const checkClusterHealth = async () => { try { const health = await elasticsearchClient.cluster.health(); if (health.status === 'red') { // Alert naar monitoring systeem alertSystem.notify('CRITICAL: Elasticsearch cluster in red status'); } } catch (error) { console.error('Cluster health check failed:', error); } }; ``` Deze aanpak zorgt voor een robuuste zoekervaring waarbij fouten vroegtijdig worden gedetecteerd, netjes worden afgehandeld, en gebruikers altijd duidelijke feedback krijgen zonder technische details te zien.