Help mij bij het ontwerpen van geavanceerde Elasticsearch zoekanalytics
description
Met deze prompt kan de gebruiker een geavanceerd dashboard ontwerpen dat inzicht geeft in zoekgedrag, prestaties en gebruikersinteracties binnen Elasticsearch. Het helpt problemen met zoekrelevantie en performance te identificeren en biedt een gestructureerde aanpak voor het monitoren en verbeteren van zoekfunctionaliteit. Dit is effectiever dan alleen query- of indexoptimalisaties omdat het een holistisch beeld geeft van de zoekomgeving.
prompt
try_prompt
Help mij bij het ontwerpen van een geavanceerd zoekanalytics-dashboard in Elasticsearch. Mijn huidige gebruiksscenario is: <beschrijf je zoekgebruiksscenario en welke inzichten je wilt ... more
generate_helper
...
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een uitgebreide aanpak voor het ontwerpen van een geavanceerd zoekanalytics-dashboard in Elasticsearch, gericht op populaire zoektermen, click-through rates en zoektrends over tijd:
1. Data-invoer en indexering
- Logzoekgegevens: Zorg dat zoekopdrachten, gebruikersinteracties, klikken en conversies correct worden geïndexeerd.
- Velden: indexeer velden zoals zoekterm, gebruikers-ID, tijdstempel, geklikte producten, sessie-ID, en resultaatpositie.
2. Belangrijke aggregaties
- Populaire zoektermen:
* Terms-aggregatie op het zoekterm-veld, gesorteerd op aantal zoekopdrachten.
- Click-through rate (CTR):
* Gebruik een samengestelde aggregatie die het aantal kliks en het aantal zoekopdrachten per zoekterm telt.
* Bereken CTR als (aantal kliks) / (aantal zoekopdrachten).
- Zoektrends over tijd:
* Date histogram aggregatie op het tijdstempel, bijvoorbeeld per dag/week/maand.
* Combinaties met terms-aggregaties voor zoektermen om trends te zien.
3. Visualisaties
- Top zoektermen:
* Bar chart of word cloud voor de meest populaire zoekwoorden.
- CTR-per zoekterm:
* Vlak- of kolomgrafiek met CTR-per zoekterm.
- Trends over tijd:
* Lijn- of area chart die het zoekvolume en CTR-trends toont.
- Interactieve dashboards:
* Filters op datum, categorie, of gebruikerssegmenten voor diepere analyses.
4. Monitoring en rapportage
- Real-time monitoring:
* Gebruik Kibana om dashboards te maken die automatisch up-to-date blijven.
- Alerts:
* Stel waarschuwingen in bij plotselinge dalingen in CTR of zoekvolume.
- Rapportages:
* Periodieke exports of dashboards voor stakeholderpresentaties.
5. Aanvullende analyses
- Gebruikerssegmentatie:
* Analyseer zoekgedrag per doelgroep, locatie of apparaat.
- A/B-testen:
* Meet effectiviteit van zoekalgoritme optimalisaties.
- Natural Language Processing:
* Gebruik query-analyse om zoektermen te verbeteren en synoniemen te identificeren.
6. Best practices
- Data quality:
* Zorg voor correcte en volledige logging.
- Performance:
* Optimaliseer aggregaties door juiste indexmapping en sharding.
- Veiligheid:
* Beveilig toegang tot gevoelige analytische data.
Door deze aggregaties, visualisaties en monitoringtools te combineren, krijg je een krachtig overzicht van zoekgedrag, prestaties en gebruikersinteracties, waarmee je gericht verbeteringen kunt doorvoeren op je webshop.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker, hier een uitgebreid ontwerp voor een geavanceerd zoekanalytics-dashboard in Elasticsearch voor jouw webshop:
## Essentiële Data Structuur
Zorg dat je zoekgebeurtenissen logt met deze velden:
- `search_query` (zoekterm)
- `timestamp`
- `results_count`
- `clicked_product_id`
- `session_id`
- `filters_applied`
## Aanbevolen Aggregaties
### 1. Populaire Zoektermen
```json
{
"terms": {
"field": "search_query.keyword",
"size": 20,
"order": { "_count": "desc" }
}
}
```
### 2. Click-Through Rate (CTR) Analyse
```json
{
"aggs": {
"zoekopdrachten": {
"terms": { "field": "search_query.keyword" }
},
"clicks_per_zoekopdracht": {
"terms": { "field": "search_query.keyword" },
"aggs": {
"heeft_klik": {
"filter": { "exists": { "field": "clicked_product_id" } }
}
}
}
}
}
```
### 3. Tijdsgebonden Trends
```json
{
"date_histogram": {
"field": "timestamp",
"calendar_interval": "day"
},
"aggs": {
"populaire_termen": {
"terms": { "field": "search_query.keyword" }
}
}
}
```
## Dashboard Visualisaties
### Kernmetrics
- **Zoekvolume**: Totaal aantal zoekopdrachten per dag/uur
- **CTR Percentage**: (Klikken / Zoekopdrachten) × 100
- **Zero Results Rate**: Percentage zoekopdrachten zonder resultaten
- **Gemiddelde resultaten per zoekopdracht**
### Aanbevolen Visualisaties
1. **Zoekterm Woordwolk**
- Toont meest populaire zoektermen
- Gebruik terms aggregation + word cloud visualisatie
2. **CTR Trendlijn**
- Lijngrafiek met CTR ontwikkeling over tijd
- Combineer date_histogram met filter aggregaties
3. **Zoekprestatie Heatmap**
- Toon zoekactiviteit per uur/dag van de week
- Gebruik date_histogram met calendar_interval
4. **Zero Results Dashboard**
- Identificeer zoektermen zonder resultaten
- Terms aggregation + filter op `results_count: 0`
5. **Zoekfunnel Analyse**
- Zoekopdracht → Resultaat weergave → Klik
- Gebruik pipeline aggregaties voor conversieratio's
## Monitoring & Alerting
### Kibana Alerting Rules
- **CTR Daling**: Waarschuwing bij CTR daling >20% t.o.v. vorige week
- **Zero Results Spike**: Alert bij >15% zero results ratio
- **Populaire zoektermen zonder conversie**: Identificeer hoog-volume zoektermen met lage CTR
### Prestatie Metrics
- **Gemiddelde zoeklatentie**: Response tijd van zoekopdrachten
- **Zoekfrequentie per gebruiker**: Gebruikersengagementsniveau
- **Filter gebruik**: Meest gebruikte filters per categorie
## Geavanceerde Analyses
### 1. Zoekterm Clustering
Gebruik machine learning voor:
- Synoniemen detectie
- Related searches suggesties
- Trendvoorspellingen
### 2. Seizoensgebonden Trends
- Vergelijk zoekgedrag jaar-op-jaar
- Identificeer opkomende producttrends
### 3. Gebruikerssegmentatie
- Analyseer zoekgedrag per:
- Nieuw vs. terugkerende gebruikers
- Device type (mobile/desktop)
- Geografische locatie
## Implementatie Tips
1. **Index Template**: Maag een index template voor consistente mapping
2. **ILM Policy**: Implementeer Index Lifecycle Management voor data retention
3. **Dashboard Refresh**: Stel automatische refresh in (bijv. elke 15 minuten)
4. **Anomaly Detection**: Gebruik ML jobs voor afwijkend zoekgedrag
Dit dashboard geeft je compleet inzicht in zoekgedrag, helpt contentgaten identificeren en optimaliseert de gebruikerservaring op jouw webshop.

