Natuurlijk, ik help je graag bij het ontwerpen van een geschikt Elasticsearch index lifecycle management (ILM) beleid voor jouw webserver loggegevens. Hieronder vind je een gestructureerd voorstel dat aansluit bij jouw gegevenskenmerken en retentievereisten. **1. Overzicht van je gegevens en vereisten** - Data: Webserver loggegevens - Dagelijks nieuw: ~10 GB - Retentie: 90 dagen - Opslag: Gaat in de loop van de tijd aanzienlijk toenemen, dus kostenbesparing en prestaties zijn belangrijk. **2. Fases in het ILM-beleid** Je kunt het beleid indelen in de volgende fases: a. **Hot fase** - Doel: Actieve opslag en snelle zoekprestaties - Beschrijving: Nieuwe data wordt hier opgeslagen voor snelle toegang. - Acties: - Rollover trigger: Bij een maximale indexgrootte van bijvoorbeeld 50-100 GB of na een dag. - Index lifecycle: Max leeftijd van 1 dag of bij een bepaalde grootte (~50-100 GB). - Opslag: Gebruik snelle schijven (bijvoorbeeld SSD). b. **Warm fase** - Doel: Data wordt minder vaak gewijzigd, nog steeds snel toegankelijk. - Acties: - Verplaats naar minder dure opslag (bijvoorbeeld HDD). - Retentie: Data van 1 tot 90 dagen. - Mogelijkheid tot compressie of andere opslagoptimalisaties. c. **Cold fase** - Doel: Data die niet meer actief wordt gebruikt, maar nog voor analyse nodig kan zijn. - Acties: - Verplaats naar nog goedkopere opslag. - Retentie: Tot 90 dagen (waarbij data na 90 dagen wordt verwijderd). d. **Delete fase** - Doel: Verwijderen van data na 90 dagen. - Acties: - Verwijder de index automatisch. - Zorg dat de index na 90 dagen wordt verwijderd om opslagkosten te minimaliseren. **3. Rollover triggers** Omdat je dagelijks 10 GB toevoegt, stel je best een rollover in op basis van: - **Index grootte:** Bijvoorbeeld 50-100 GB. - **Index leeftijd:** Bijvoorbeeld 1 dag. Voor jouw situatie is een combinatie van beide zinvol, bijvoorbeeld: ```json "rollover_policy": { "max_size": "50gb", "max_age": "1d" } ``` Dit zorgt dat elke index ongeveer 50 GB wordt of na 1 dag wordt afgerond, afhankelijk van wat eerst gebeurt. **4. Opslagoptimalisaties** - Gebruik van **hot-warm-cold** architectuur: - Hot: snelle opslag, snelle indexering. - Warm: goedkopere opslag, minder snelle hardware. - Cold: zeer goedkope opslag, voor langetermijnarchivering. - Zet **index compressie** aan (via instellingen zoals `index.codec: best_compression`) voor oudere data. - Overweeg **frozen indices** voor zeer oude data, die minder opslag en resources gebruiken. **5. Voorbeeld ILM-beleid** Hieronder een voorbeeld van een ILM-beleid in JSON: ```json { "policy": { "phases": { "hot": { "actions": { "rollover": { "max_size": "50gb", "max_age": "1d" } } }, "warm": { "min_age": "1d", "actions": { "allocate": { "number_of_replicas": 1, "include": { "box_type": "warm" } } } }, "cold": { "min_age": "30d", "actions": { "allocate": { "number_of_replicas": 1, "include": { "box_type": "cold" } }, "set_priority": { "priority": 0 } } }, "delete": { "min_age": "90d", "actions": { "delete": {} } } } } } ``` **6. Implementatie** - Maak het ILM-beleid aan via Kibana of API. - Koppel het beleid aan je index templates. - Automatiseer rollover en databeheer. **7. Samenvatting en tips** - Gebruik rollover op basis van grootte en leeftijd om indexen beheerbaar te houden. - Verplaats data door de verschillende fases heen om opslagkosten te verlagen. - Verwijder data na 90 dagen, conform je retentiebeleid. - Optimaliseer opslag door gebruik van compressie en lagere opslagklassen. Als je verdere hulp nodig hebt bij het opstellen van de exacte configuratie of implementatie, laat het gerust weten!

Zeker, ik help je graag bij het opzetten van een effectief ILM-beleid voor je webserver logs. Hier is een gedetailleerd voorstel op basis van je vereisten: ### Basis ILM-configuratie ```json PUT _ilm/policy/webserver_logs_policy { "policy": { "phases": { "hot": { "min_age": "0ms", "actions": { "rollover": { "max_primary_shard_size": "50gb", "max_age": "1d" }, "set_priority": { "priority": 100 } } }, "warm": { "min_age": "7d", "actions": { "forcemerge": { "max_num_segments": 1 }, "set_priority": { "priority": 50 } } }, "cold": { "min_age": "30d", "actions": { "set_priority": { "priority": 0 } } }, "delete": { "min_age": "90d", "actions": { "delete": {} } } } } } ``` ### Fase-toelichting **Hot fase (0-7 dagen):** - Houdt recente data direct beschikbaar voor snelle queries - Rollover bij 50GB of na 1 dag (wat het eerst komt) - Hoge query-prioriteit **Warm fase (7-30 dagen):** - Data wordt geoptimaliseerd via forcemerge naar 1 segment - Vermindert segment overhead en verbetert leesprestaties - Geschikt voor minder frequente queries **Cold fase (30-90 dagen):** - Data blijft doorzoekbaar maar met lagere prioriteit - Ideaal voor archivering en compliance queries **Delete fase (na 90 dagen):** - Automatische verwijdering volgens retentiebeleid ### Index Template configuratie ```json PUT _index_template/webserver_logs_template { "index_patterns": ["webserver-logs-*"], "template": { "settings": { "index.lifecycle.name": "webserver_logs_policy", "index.lifecycle.rollover_alias": "webserver-logs", "index.number_of_shards": 2, "index.number_of_replicas": 1 } } } ``` ### Opslagoptimalisaties voor kostenbesparing 1. **Shard grootte optimalisatie:** - Richtlijn: 10-50GB per shard - Voor 10GB/dag: 2 shards voldoende - Vermijd te veel kleine shards (performance overhead) 2. **Replica management:** - Hot fase: 1 replica voor beschikbaarheid - Warm fase: replica reduceren naar 0 (indien acceptabel) ```json "warm": { "actions": { "allocate": { "number_of_replicas": 0 } } } ``` 3. **Forcemerge in warm fase:** - Reduceert segment count naar 1 - Vermindert disk I/O en geheugengebruik - Versnelt zoekopdrachten op oudere data 4. **Knooppunt specialisatie:** - Hot nodes: SSD storage, meer CPU/RAM - Warm/Cold nodes: HDD storage, minder resources ### Praktische implementatiestappen 1. **Initial index aanmaken:** ```json PUT webserver-logs-000001 { "aliases": { "webserver-logs": { "is_write_index": true } } } ``` 2. **Monitoring instellen:** - Houd shard grootte in de gaten via Kibana of Elasticsearch API - Monitor rollover frequentie en pas triggers aan indien nodig 3. **Kostenbewaking:** - Gebruik Elasticsearch Curator voor extra controle - Monitor storage groei (10GB/dag × 90 dagen = ~900GB totale storage) ### Aanvullende aanbevelingen - **Retentie controle:** Implementeer aanvullende controlemechanismen naast ILM - **Backup strategie:** Overweeg snapshots voor kritieke data - **Test eerst:** Implementeer eerst in testomgeving met sample data Deze configuratie biedt een goede balans tussen prestaties, kosten en beheerbaarheid voor je webserver logs. Pas de exacte leeftijden en shard-instellingen aan op basis van je werkelijke gebruikspatroon.