Natuurlijk, ik help je graag bij het opzetten van monitoring en het analyseren van de prestaties van je Elasticsearch-cluster. Hier is een stappenplan en enkele aanbevelingen passend bij jouw configuratie: 1. Elasticsearch Monitoring inschakelen Gebruik Elastic Stack (voorheen ELK-stack) tools zoals Elastic Monitoring (onderdeel van Elastic Cloud Enterprise of via X-Pack in je Elasticsearch) om inzicht te krijgen in je cluster. Dit biedt dashboards voor clusterstatus, nodes, indices, en query-prestaties. 2. Monitoring tools installeren - Elasticsearch Monitoring API’s: Gebruik de API’s zoals `_cluster/health`, `_nodes/stats`, `_indices/stats`, en `_stats` om gegevens over resourcegebruik en prestaties te verzamelen. - Metricbeat installeren: voeg Metricbeat toe aan je servers en configureer de Elasticsearch module. Metricbeat verzamelt system- en Elasticsearch-specifieke metrics en stuurt deze naar Elasticsearch of Logstash. - Kibana gebruiken: visualiseer de verzamelde data via Kibana dashboards voor een overzicht van knelpunten en trends. 3. Resourcegebruik analyseren - RAM: controleer via `_nodes/stats/jvm` en system metrics in Metricbeat de heapgebruik, garbage collection en algemene RAM-belasting. - CPU: monitor CPU-belasting voor pieken die de prestaties kunnen beïnvloeden. - Disk I/O: controleer de schijfactiviteit en -capaciteit om bottlenecks te voorkomen. - Network: houd netwerkgebruik en latentie in de gaten. 4. Query-prestaties en knelpunten identificeren - Gebruik de Elasticsearch Profiling API (`_search/profile`) om trage queries te analyseren en te optimaliseren. - Bekijk de query logs en response times via Kibana of API’s. - Monitor de query- en indexing-prestaties via de metrics in Kibana dashboards. 5. Optimalisatie - Shard- en replica-instellingen: met 5 shards per index en een replica van 1, controleer of dit optimaal is voor jouw workload. Te veel shards kunnen overhead veroorzaken. - JVM tuning: zorg dat de JVM heap niet meer dan 50% van je beschikbare RAM gebruikt (bijvoorbeeld 16GB heap bij 32GB RAM), en configureer garbage collection correct. - Index management: gebruik index lifecycle management (ILM) om oude data te archiveren of te verwijderen. - Query optimalisatie: herzie trage query’s, gebruik filters, en pas mappings aan voor snellere zoekopdrachten. 6. Proactief onderhoud - Stel alerts in via Kibana of externe monitoring tools (bijvoorbeeld Prometheus + Alertmanager) voor kritieke metrics zoals heapgebruik, CPU-belasting of shardstatus. - Voer regelmatig upgrades uit naar de nieuwste Elasticsearch-versie voor verbeteringen en bugfixes. - Documenteer en evalueer de monitoring data periodiek om trends en potentiële problemen tijdig te signaleren. Door deze stappen te volgen, krijg je een goed inzicht in de prestaties van je cluster en kun je gericht optimalisaties doorvoeren. Mocht je specifieke vragen hebben over configuratie of analyse, dan help ik je graag verder!

Absoluut, ik help je graag op weg. Het opzetten van degelijke monitoring voor een on-premise Elasticsearch cluster is cruciaal voor prestaties en stabiliteit. Hier is een stappenplan en analysegids in het Nederlands. ### Stap 1: Keuze en Implementatie van Monitoringtools Je hebt een paar prima opties, van eenvoudig tot uitgebreid. **Optie A: Elasticsearch's Eigen Stack (Aanbevolen & Meest Compleet)** Dit is de meest natuurlijke en krachtige keuze. Je installeert de Elastic Stack naast je bestaande cluster. 1. **Elasticsearch (voor monitoringdata):** Creëer een aparte, kleine *monitoring cluster* (zelfs een single node is oké) om de metrieken van je productiecluster in op te slaan. Dit voorkomt dat monitoring je productie-indexen belast. Je kunt de data echter ook opslaan in een speciale index op de productiecluster zelf (minder ideaal). 2. **Metricbeat:** Installeer Metricbeat op *beide* Elasticsearch nodes. Configureer de `elasticsearch` module om metrieken over de nodes, indexen, shards en query's te verzamelen. 3. **Kibana:** Gebruik Kibana om: * **Stack Monitoring** te bekijken (Kibana -> Stack Monitoring). Dit geeft een direct, out-of-the-box overzicht. * **Dashboards** te bouwen met de data die Metricbeat verzamelt (Kibana -> Dashboard). Zoek naar de vooraf gebouwde "Elasticsearch" dashboards. * **Logs** te analyseren (configureer Filebeat voor je ES logs). **Optie B: Prometheus + Grafana (Populair alternatief)** Zeer krachtige en flexibele combinatie, vooral als je dit al elders gebruikt. 1. **Prometheus:** Installeer Prometheus op een server. 2. **Exporter:** Installeer de officiële [Elasticsearch Exporter](https://github.com/justwatchcom/elasticsearch_exporter) op één van je Elasticsearch nodes (of aparte machine). Deze haalt de metrieken op en stelt ze beschikbaar voor Prometheus. 3. **Grafana:** Sluit Grafana aan op Prometheus en importeer een bestaand Elasticsearch dashboard (bijv. [dit populaire dashboard](https://grafana.com/grafana/dashboards/2322-elasticsearch-overview/)). --- ### Stap 2: Belangrijke Metrieken om te Monitoren en Analyseren Hier is waar je op moet letten, gecategoriseerd per gebied. #### 1. Clustergezondheid & Beschikbaarheid * **`cluster.status`:** Houd deze constant op `green`. `yellow` betekent missende replica's (bij een node uitval), `red` betekent missende primaire shards (kritiek). * **`number_of_nodes` & `number_of_data_nodes`:** Zorg dat beide op `2` staan. #### 2. Resourcegebruik (Knelpunten) * **JVM Heap (`jvm.mem.heap_used_percent`):** **Dit is kritiek.** Je 32GB RAM is goed, maar Elasticsearch gebruikt er maar een deel van (standaard max. 50% van beschikbaar RAM, dus ~16GB per node). Zorg dat dit consistent onder de 75% blijft. Boven de 75% treedt "garbage collection" (GC) vaker op, wat prestaties killed. Boven 90% is zeer riskant. Hoge, aanhoudende GC-tijden zijn een direct knelpunt. * **CPU (`system.cpu.total.norm.pct`):** Hoge CPU-usage kan duiden op intensieve queries, indexering, of mapping updates. * **Schijf I/O (`disk.io.write/read`)** en **Schijfruimte (`fs.total.total_in_bytes` minus `fs.total.free_in_bytes`):** Trage schijven zijn een veelvoorkomende bottleneck. Zorg voor voldoende vrije ruimte (>20%). #### 3. Index- en Shardprestaties * **Aantal Shards:** Je hebt 2 nodes, 5 primaire shards per index, 1 replica. Dit betekent 5 primaire + 5 replica shards = 10 shards die over 2 nodes verdeeld worden. Dit is een **zeer redelijke configuratie**. Houd het totale aantal shards in je cluster in de gaten (bijv. in Stack Monitoring). Een extreem hoog totaal (bijv. >1000) kan de cluster prestaties belasten. * **Shard Groottes:** Check de grootte van je shards. Zeer grote shards (>50GB) kunnen trager zijn om te herstellen en te herindexeren. Zeer kleine shards (<1GB) zijn inefficient. * **Index Snelheid (`indices.indexing.index_total` & `indices.indexing.index_time_in_millis`):** Een stijging in de tijd die indexeren kost duidt op een probleem (bv. zware mappings, trage schijven). * **Query Snelheid (`indices.search.query_total` & `indices.search.query_time_in_millis`):** Net als bij indexeren. Deel `query_time_in_millis` door `query_total` voor een gemiddelde querytijd. #### 4. Query Analyse en "Hot Threads" Dit is essentieel voor het debuggen van trage queries. * **Slow Logs:** Configureer de [slow log](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules-slowlog.html) voor zowel *query* als *fetch* fasen in je index settings. Dit logt queries die een drempelwaarde overschrijden, zodat je ze kunt analyseren en optimaliseren. * **Hot Threads API:** Wanneer je cluster traag aanvoelt, roep je de `_nodes/hot_threads` API aan. Dit toont je *exacte* welke threads op de nodes de meeste CPU tijd verbruiken, vaak wijzend naar een specifieke query of proces. --- ### Stap 3: Proactieve Optimalisatie Acties op basis van Je Data * **JVM Heap constant hoog?** * Onderzoek je queries en indexing load. * Overweeg vertical scaling (meer RAM toevoegen) of optimaliseer je queries/data model. * **Slechte query/prestaties in slow log?** * Gebruik het `Profile` API om een diepgaande analyse van een query te krijgen. * Optimaliseer queries, voeg filters toe, overweeg paginering (`search_after`). * Kijk of je mappings kunt optimaliseren (vermijd `keyword` waar `text` nodig is en vice versa). * **Cluster status `yellow`?** * Controleer of alle nodes up zijn. Een `yellow` status is acceptabel tijdens een node restart, maar niet permanent. * **Schijf bijna vol?** * Gebruik de [Index Lifecycle Management (ILM)](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-lifecycle-management.html) om oude data te archiveren of te verwijderen. * Overweeg toevoegen van meer schijfruimte. ### Concreet Startadvies 1. **Installeer Metricbeat** op je nodes en stuur de data naar je bestaande cluster (of een aparte monitoring node). Dit is de snelste winst. 2. **Open Kibana -> Stack Monitoring**. Je zult direct de belangrijkste gezondheids- en resourcemetrieken zien. 3. **Configureer de slow logs** voor je belangrijkste indexen om problematische queries te identificeren. 4. **Bouw langzaam je dashboard uit** in Kibana of kies voor de Prometheus/Grafana route als je meer controle wilt. Door deze aanpak te volgen, krijg je een zeer goed inzicht in de gezondheid en prestaties van je cluster en kun je problemen afvangen voordat je gebruikers er last van krijgen. Succes!