Natuurlijk, hier zijn gerichte aanbevelingen om je indexering voor je grote logdataset in Elasticsearch te optimaliseren: 1. **Bulkgrootte aanpassen**: - Overweeg de bulkgrootte te verhogen van 1.000 naar bijvoorbeeld 5.000 of 10.000 documenten per bulk. - Dit vermindert het aantal netwerk- en overheadkosten, wat de doorvoer kan verhogen. Test echter de optimale grootte om geheugen- en latencyproblemen te voorkomen. 2. **Mapping optimaliseren**: - Definieer expliciete mappings, vooral voor velden die niet gewijzigd worden, en zet onnodige velden op `index: false` om opslag en indexeringstijd te verminderen. - Gebruik het `keyword` datatype voor exacte zoekvelden en `date` voor tijdstempels om opslag en zoekprestaties te verbeteren. 3. **Compressie en opslag**: - Schakel `index.codec` in op `best_compression` voor betere compressie van de index. - Overweeg het gebruik van `index.store.type` op `dv` (dv = doc values) voor velden die niet geindexeerd hoeven te worden, maar wel snel moeten worden gelezen. 4. **Indexering en segmentbeheer**: - Implementeer een index lifecycle management (ILM) policy om oude data automatisch te archiveren of verwijderen. - Gebruik bijvoorbeeld rollover indices gebaseerd op tijd (bijvoorbeeld dagelijks of wekelijks) om de indexgrootte beheersbaar te houden en de prestatie te optimaliseren. 5. **Data scheiden en sharding**: - Overweeg het gebruik van meerdere indices (bijvoorbeeld per dag/week) zodat elke index kleiner blijft en parallelle zoekopdrachten en indexering mogelijk zijn. - Optimaliseer het aantal shards: te veel shards kunnen overhead veroorzaken; een richtlijn is ongeveer 20-30 GB per shard. 6. **Indexering batch en asynchroon**: - Voer indexering uit in asynchrone batches en gebruik `refresh_interval` op een hogere waarde tijdens bulk-insert (bijvoorbeeld 30s) om de indexering te versnellen. - Verlaag het aantal `refresh`-en `flush`-intervallen tijdens grote data-invoersessies. 7. **Monitoring en tuning**: - Houd resourcegebruik (CPU, RAM, I/O) en indexeringstijd nauwlettend in de gaten. - Pas configuraties aan op basis van de prestaties en opslaggebruik. 8. **Gebruik van ingestreamers en Logstash**: - Overweeg het gebruik van Logstash of ingest pipelines voor preprocessing, filtering en batching om de kwaliteit en efficiëntie van de data-invoer te verbeteren. Door deze maatregelen te implementeren, kun je de indexering efficiënter maken, de doorvoer verhogen en de opslag beter beheren, terwijl je de prestaties en schaalbaarheid van je Elasticsearch-cluster optimaliseert.

Hier is een gedetailleerde analyse van uw huidige Elasticsearch indexeringsstrategie met concrete aanbevelingen: ## Huidige Situatie Analyse - **Bulkgrootte 1.000**: Te conservatief voor 500 miljoen documenten - **Standaard mappings**: Suboptimaal voor logdata - **Geen compressie**: Aanzienlijke opslaginefficiëntie ## Aanbevelingen voor Optimalisatie ### 1. Bulk Indexering Optimalisatie ```json { "bulk_grootte": "5.000-10.000 documenten", "parallelle_werkers": "3-5 bulk processen", "timeout_instellingen": "60-120 seconden" } ``` ### 2. Mapping Optimalisaties ```json { "dynamic_templates": [ { "strings_as_keywords": { "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } ], "_source": {"enabled": false}, "index_options": "docs" } ``` ### 3. Index Beheer Strategie - **Time-based indices**: Dagelijkse indices (bijv. `logs-2024-01-15`) - **Index lifecycle management (ILM)**: - Hot fase: 7 dagen (1-3 shards) - Warm fase: 30 dagen (1 shard, codec: best_compression) - Delete fase: na 90 dagen ### 4. Sharding Strategie ```json { "aantal_shards": "1-3 per index", "aantal_replica's": "1 tijdens indexering, 0-1 daarna" } ``` ### 5. Compressie & Opslag ```json { "codec": "best_compression", "index_sorting": ["@timestamp"], "doc_values": true, "norms": false } ``` ### 6. Systeem Optimalisaties - **JVM heap**: 50% van beschikbaar RAM, max 32GB - **Bulk queue size**: verhogen naar 200-500 - **Refresh interval**: 30s-60s tijdens indexering ## Verwachte Verbeteringen - **Doorvoer**: 2-5x hogere indexeringssnelheid - **Opslag**: 40-60% reductie in diskgebruik - **Prestaties**: Betere query performance door geoptimaliseerde mappings ## Monitoring Implementeer monitoring op: - Indexeringssnelheid (docs/sec) - Bulk queue latency - Segment count per index - Disk I/O utilization Deze aanpassingen zullen uw indexeringsproces significant efficiënter maken en de totale kosten van eigendom verlagen.