Het opzetten van een multi-tenant Elasticsearch-omgeving vereist zorgvuldige planning om data-isolatie, beveiliging en prestatie te waarborgen. Hier zijn enkele belangrijke adviezen: 1. Indexeringsstrategieën: - Gebruik aparte indices per klant: Maak voor elke klant een eigen index (bijvoorbeeld klant_A, klant_B). Dit zorgt voor scheiding van data en maakt resourcebeheer en beveiliging eenvoudiger. - Alternatief: Gebruik een enkele index met een tenant-veld (bijvoorbeeld `tenant_id`) en filter op dat veld bij zoekopdrachten. Dit is makkelijker te beheren, maar vereist goede query- en indexeringsstrategieën om prestatieproblemen te voorkomen. 2. Beveiligingsinstellingen: - Gebruik X-Pack of Elastic Security: Configureer gebruikers- en rolgebaseerde toegang via de beveiligingsfeatures van Elasticsearch. - Per klant rollen maken die alleen toegang geven tot de betreffende index of gegevens met een query-filter. - Overweeg index-beveiliging en document-level security (DLS) om data scheiding af te dwingen. 3. Resource-isolatie: - Deel het cluster op in meerdere nodes of gebruik resource quotas (bijvoorbeeld via Index Lifecycle Management, ILM) om te voorkomen dat één klant de resources volledig gebruikt. - Overweeg het gebruik van meerdere clusters voor zeer grote of gevoelige klanten. - Gebruik shard- en replica-instellingen afgestemd op de hoeveelheid data en verwachte load per klant. 4. Query-optimalisaties: - Implementeer caching waar mogelijk, zoals query cache of filter cache. - Gebruik filters en precieze zoekparameters om zoekopdrachten te optimaliseren. - Beperk de resultaten (bijvoorbeeld door `size`) en paginatie. - Monitor query-prestaties en pas indexerings- en sharding-strategieën aan op basis van gebruik. 5. Overige best practices: - Automatiseer index- en clusterbeheer met scripts of beheer tools. - Voer regelmatig optimalisaties uit, zoals force-merge en index-rotatie. - Documenteer de configuratie en procedures voor onderhoud en security. Kort samengevat: Voor optimale scheiding en beveiliging is het aan te raden om voor elke klant een eigen index te gebruiken, beveiligingsrollen in te stellen die alleen toegang geven tot die index, en de resource- en query-aanpak af te stemmen op de specifieke behoeften.

Hier is een uitgebreid advies voor het inrichten van een veilige en performante multi-tenant Elasticsearch-omgeving: ## Indexeringsstrategieën ### 1. Tenant-geïsoleerde indices (Aanbevolen) ```json // Per tenant een eigen index tenant_001_data tenant_002_data tenant_003_data // Of met index patterns tenants-{tenant_id}-{date} ``` **Voordelen:** - Volledige data-isolatie - Individuele backup/restore per tenant - Eenvoudige resource-toewijzing - Snelle tenant onboarding/offboarding ### 2. Index Aliases voor query-isolatie ```json POST /_aliases { "actions": [ { "add": { "index": "tenant_001_data", "alias": "tenant_001_search", "filter": { "term": { "tenant_id": "001" } } } } ] } ``` ## Beveiligingsinstellingen ### 1. Document Level Security ```json // Elasticsearch Security features PUT /_security/role/tenant_user_001 { "indices": [ { "names": ["tenant_001_data"], "privileges": ["read", "query"], "query": { "term": { "tenant_id": "001" } } } ] } ``` ### 2. Field Level Security ```json PUT /_security/role/tenant_limited_001 { "indices": [ { "names": ["tenant_001_data"], "privileges": ["read"], "field_security": { "grant": ["public_field1", "public_field2"], "except": ["sensitive_field"] } } ] } ``` ## Resource-isolatie ### 1. Node-toewijzing per tenant ```json PUT tenant_001_data/_settings { "index.routing.allocation.require.tenant": "001", "index.routing.allocation.total_shards_per_node": 3 } ``` ### 2. Index Lifecycle Management (ILM) ```json PUT _ilm/policy/tenant_data_policy { "policy": { "phases": { "hot": { "min_age": "0ms", "actions": { "rollover": { "max_size": "50gb", "max_docs": 10000000 } } } } } } ``` ## Query-optimalisaties ### 1. Tenant-aware routing ```json // Indexeren met routing POST tenant_data/_doc?routing=tenant_001 { "tenant_id": "001", "data": "..." } // Query met routing GET tenant_data/_search?routing=tenant_001 { "query": { "match_all": {} } } ``` ### 2. Gebruik van query filters ```json GET _search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "zoekterm" } } ], "filter": [ { "term": { "tenant_id": "001" } } ] } } } ``` ## Aanbevolen architectuur ### 1. Index per tenant (meest veilig) - **Voordelen:** Maximale isolatie, individuele schaalbaarheid - **Nadelen:** Meer indexbeheer, mogelijk overhead ### 2. Gedeelde index met tenant filtering - **Voordelen:** Eenvoudiger beheer - **Nadelen:** Minder isolatie, complexere beveiliging ## Monitoring en onderhoud ### 1. Tenant-specifieke metrics ```json GET _cluster/stats?filter_path=indices.**.tenant_* GET _cat/indices/tenant_*?v&s=docs.count:desc ``` ### 2. Quota management ```json PUT _cluster/settings { "persistent": { "cluster.max_shards_per_node": 1000, "indices.breaker.total.limit": "70%" } } ``` ## Best Practices 1. **Altijd tenant_id meenemen** in elk document 2. **Gebruik index templates** voor consistente configuratie 3. **Implementeer audit logging** voor compliance 4. **Test isolatie** regelmatig met penetration tests 5. **Houd tenant-data scheiding** in hele applicatielaag ## Migratie van huidige setup 1. Exporteer data per tenant 2. Creëer nieuwe tenant-geïsoleerde indices 3. Importeer data in nieuwe structuur 4. Update applicatie om tenant-aware queries te gebruiken 5. Verwijder oude index na validatie Deze aanpak biedt een goede balans tussen beveiliging, performance en beheerbaarheid voor uw multi-tenant Elasticsearch cluster.