Natuurlijk! Hier zijn richtlijnen voor het integreren van geo-gebaseerde zoekmogelijkheden in Elasticsearch: 1. Indexstructuur: - Gebruik het datatype `geo_point` voor locatievelden. - Bijvoorbeeld: ```json { "mappings": { "properties": { "naam": { "type": "text" }, "locatie": { "type": "geo_point" } } } } ``` - Voor gegevens zoals Amsterdam met coördinaten (52.3676, 4.9041): ```json { "naam": "Amsterdam", "locatie": { "lat": 52.3676, "lon": 4.9041 } } ``` 2. Geo-zoekopdrachten: - Gebruik `geo_distance` query voor zoeken binnen een bepaalde straal: ```json { "query": { "geo_distance": { "distance": "10km", "locatie": { "lat": 52.3676, "lon": 4.9041 } } } } ``` - Voor meer geavanceerde zoekmogelijkheden zoals het sorteren op afstand, kun je `geo_distance_sort` gebruiken. 3. Optimalisatie van zoekprestaties: - Maak een `geo_point`-veld en indexeer data correct. - Gebruik geo-dichtheids- of geo-bounding-box-queries indien van toepassing. - Zorg dat je index een geschikte `geo_point`-veld heeft, zodat Elasticsearch geoptimaliseerde zoekopdrachten kan uitvoeren. - Overweeg het gebruik van `pre-filtering` met bounding boxes voor grote datasets. - Pas de `index`-instellingen aan voor betere prestaties bij grote hoeveelheden geografische gegevens, bijvoorbeeld door juiste sharding en replicatie. 4. Extra tips: - Test je queries met verschillende parameters om de prestaties te optimaliseren. - Maak gebruik van Elasticsearch's `geo_shape`-type als je meer complexe geografische vormen nodig hebt. Door je indices zo te structureren en je zoekopdrachten optimaal te configureren, kun je efficiënte en snelle geo-gebaseerde zoekmogelijkheden realiseren.

Hier is een stapsgewijze handleiding voor het integreren van geo-gebaseerde zoekmogelijkheden in Elasticsearch: ## 1. Indexstructuur met Geo-point veld ```json PUT /locaties { "mappings": { "properties": { "naam": { "type": "text" }, "locatie": { "type": "geo_point" }, "adres": { "type": "text" } } } } ``` ## 2. Documenten indexeren ```json POST /locaties/_doc { "naam": "Amsterdam Centrum", "locatie": { "lat": 52.3676, "lon": 4.9041 }, "adres": "Dam Square, Amsterdam" } ``` Alternatieve coördinaatformaten: ```json { "locatie": "52.3676,4.9041" // String formaat } ``` ## 3. Geo-zoekopdrachten ### Geo-distance zoekopdracht (binnen straal): ```json GET /locaties/_search { "query": { "bool": { "must": { "match_all": {} }, "filter": { "geo_distance": { "distance": "10km", "locatie": { "lat": 52.3676, "lon": 4.9041 } } } } } } ``` ### Geo-bounding box zoekopdracht: ```json GET /locaties/_search { "query": { "bool": { "filter": { "geo_bounding_box": { "locatie": { "top_left": { "lat": 52.5, "lon": 4.7 }, "bottom_right": { "lat": 52.3, "lon": 5.0 } } } } } } } ``` ### Geo-polygon zoekopdracht: ```json GET /locaties/_search { "query": { "bool": { "filter": { "geo_polygon": { "locatie": { "points": [ {"lat": 52.5, "lon": 4.7}, {"lat": 52.3, "lon": 4.7}, {"lat": 52.3, "lon": 5.0}, {"lat": 52.5, "lon": 5.0} ] } } } } } } ``` ## 4. Optimalisatie tips ### Gebruik geo-shapes voor complexe vormen: ```json PUT /complexe_locaties { "mappings": { "properties": { "naam": {"type": "text"}, "gebied": {"type": "geo_shape"} } } } ``` ### Prestatie-optimalisaties: 1. **Gebruik filters in plaats van queries** voor geo-zoekopdrachten 2. **Implementeer paginering** met `from` en `size` parameters 3. **Gebruik geohash precisie** voor snellere zoekopdrachten: ```json { "locatie": { "type": "geo_point", "geohash": true, "geohash_precision": "1km" } } ``` 4. **Cluster je data** op geografische locatie 5. **Gebruik routing** op basis van geografische regio's ### Sorteren op afstand: ```json GET /locaties/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "_geo_distance": { "locatie": { "lat": 52.3676, "lon": 4.9041 }, "order": "asc", "unit": "km", "mode": "min" } } ] } ``` ## 5. Monitoring en debugging Controleer je mapping: ```json GET /locaties/_mapping ``` Test je geo-zoekopdrachten met kleine datasets eerst en gebruik de `explain` parameter om de zoekprestaties te analyseren. Deze structuur zorgt voor efficiënte geo-zoekopdrachten met goede prestaties, zelfs bij grote hoeveelheden locatiegegevens.