Om de gebruikerszoekervaring te verbeteren met zoekvoorstellen in Elasticsearch, kunt u de volgende richtlijnen volgen: 1. Structureren van suggestiequeries: - Gebruik de "completion suggester" (ook bekend als suggester-veld) voor snelle en relevante zoekvoorstellen. - Voeg een specifiek suggestie-veld toe aan uw documenten, bijvoorbeeld "suggest", dat de mogelijke suggesties bevat. - Indexeer dit veld met de juiste analyzer om relevante suggesties te genereren, bijvoorbeeld het gebruik van een edge_ngram of een autocomplete-analyzer. - Voorbeeld mapping: ```json { "mappings": { "properties": { "naam": { "type": "text" }, "suggest": { "type": "completion" } } } } ``` - Voorzie elk document van suggesties, bijvoorbeeld: ```json { "naam": "Televisie", "suggest": { "input": ["Televisie", "TV", "Televisies"] } } ``` 2. Responsetijden verbeteren: - Gebruik de "completion suggester" omdat deze geoptimaliseerd is voor snelle suggesties. - Implementeer caching voor veelgebruikte suggestiequeries. - Optimaliseer de indexering door de juiste analyzers en mappings te gebruiken. - Beperk de resultaten tot het minimaal benodigde aantal (bijvoorbeeld max 10 suggesties). - Gebruik bijvoorbeeld het suggest-API: ```json POST /indexnaam/_search { "suggest": { "electronics-suggest": { "prefix": "elektroni", "completion": { "field": "suggest" } } } } ``` 3. Relevantie van suggesties: - Voeg meerdere invoeropties toe voor elk document, zoals synoniemen, afkortingen en veelgebruikte termen. - Gebruik een goede analyser voor het suggestie-veld, bijvoorbeeld edge_ngram, om partial matches te verbeteren. - Pas de volgorde van suggesties aan op basis van populariteit of andere relevantiefactoren. - Controleer en verfijn de suggestielogica regelmatig op basis van gebruikersfeedback. 4. Algemene tips: - Test verschillende analyzers en configuraties om de beste relevantie te vinden. - Gebruik A/B-testen om de impact van wijzigingen te meten. - Houd de index up-to-date met nieuwe zoektermen en trends. Door deze richtlijnen te volgen, biedt u gebruikers snel en relevante zoekvoorstellen, wat de algehele zoekervaring aanzienlijk verbetert.

Hier is een praktische handleiding voor het implementeren van zoeksuggesties in Elasticsearch: ## 1. Indexstructuur voor suggesties ```json PUT /producten { "mappings": { "properties": { "naam": { "type": "text", "fields": { "suggest": { "type": "completion" }, "keyword": { "type": "keyword" } } }, "categorie": {"type": "keyword"}, "populariteit": {"type": "integer"} } } } ``` ## 2. Basis suggestie-query structuur ```json POST /producten/_search { "suggest": { "product-suggestie": { "prefix": "elektron", "completion": { "field": "naam.suggest", "skip_duplicates": true, "fuzzy": { "fuzziness": 1 } } } } } ``` ## 3. Geavanceerde suggestie-technieken ### Context-gebaseerde suggesties ```json { "suggest": { "categorie-suggestie": { "prefix": "smart", "completion": { "field": "naam.suggest", "contexts": { "categorie": ["elektronica", "telefonie"] } } } } } ``` ### Meerdere suggestie-typen ```json { "suggest": { "naam-suggestie": { "text": "elektron", "term": { "field": "naam" } }, "categorie-suggestie": { "text": "elektron", "completion": { "field": "categorie.suggest" } } } } ``` ## 4. Prestatie-optimalisatie ### Index-instellingen ```json PUT /producten { "settings": { "index": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 1, "refresh_interval": "30s" } } } ``` ### Caching strategie ```json { "suggest": { "product-suggestie": { "prefix": "elektron", "completion": { "field": "naam.suggest", "size": 5 } } }, "size": 0 } ``` ## 5. Relevantie verbetering ### Gewogen suggesties ```json PUT /producten/_doc/1 { "naam": "smartphone", "naam_suggest": { "input": ["smartphone", "mobiele telefoon", "gsm"], "weight": 100 }, "populariteit": 95 } ``` ### Fuzzy matching voor typefouten ```json { "suggest": { "spellcheck-suggestie": { "text": "elektronika", "term": { "field": "naam", "prefix_length": 3, "min_word_length": 4 } } } } ``` ## 6. Response tijd optimalisatie - Gebruik `size: 0` om alleen suggesties terug te krijgen - Limiteer het aantal suggesties met `"size": 5-10` - Pre-warm suggesties met veelgebruikte zoektermen - Implementeer client-side caching ## 7. Monitoring en optimalisatie ```json GET /_nodes/stats/indices/completion GET /_cat/indices?v&s=store.size:desc ``` ## Best practices: 1. **Keep it simple**: Begin met basis completion suggesters 2. **Test met echte data**: Gebruik productie-zoekopdrachten voor testing 3. **Monitor prestaties**: Houd response times en cache hit rates bij 4. **Gebruik context**: Filter suggesties op gebruiker, locatie of gedrag 5. **A/B test**: Vergelijk verschillende suggestie-configuraties Deze aanpak zorgt voor snelle, relevante suggesties die de gebruikerservaring significant verbeteren.