Om de diversiteit van zoekresultaten te verbeteren en bias te verminderen in jouw Typesense-zoekoplossing, kun je een aantal gerichte strategieën toepassen, afgestemd op je dataset en aandachtspunten. Hier is een stapsgewijze aanpak: 1. Dataset en Indexering verbeteren - Categoriseer en label je producten zorgvuldig, inclusief merk, categorie, en andere relevante kenmerken. - Voeg een veld toe dat de populariteit of bekendheid van een merk of product aangeeft (bijvoorbeeld een 'brand_popularity' score), zodat je hiermee kunt spelen in de ranking. 2. Diversiteit bevorderen door ranking regels aan te passen - Voeg een diversiteitsregel toe aan je ranking_rules om minder bekende merken meer zichtbaarheid te geven. Bijvoorbeeld: - Gebruik een ‘boost’ op producten van minder populaire merken of categorieën, zodat ze vaker boven populairdere producten verschijnen. - Bijvoorbeeld: ```json "ranking_rules": [ "words", "typo", "proximity", "desc(brand_popularity)" ] ``` Maar met een negatieve boost op populaire merken om minder bekende merken te stimuleren. 3. Implementatie van ‘Re-ranking’ of ‘Diversiteitsalgoritmes’ - Na de initiële zoekresultaten, pas je een re-ranking toe die de resultaten diversifieert. Bijvoorbeeld door resultaten te groeperen op merk of categorie en zo minder bekende merken een gelijke kans te geven. - Typesense ondersteunt momenteel niet direct ‘diversity’ functies zoals in ElasticSearch, maar je kunt dit simuleren door: - De zoekresultaten te groeperen op merk/categorie. - Een algoritme te gebruiken dat de resultaten in lagen presenteert, waarbij minder bekende merken worden ingebracht. 4. Verfijnen van zoekfunctionaliteit - Voeg filters toe zodat gebruikers kunnen zoeken binnen specifieke categorieën of merken, en stimuleer alternatieven. - Gebruik facetten (facets) om gebruikers te helpen diverse merken te ontdekken. 5. Kwaliteitscontrole en feedback loop - Monitor welke merken en categorieën vaak ondervertegenwoordigd zijn. - Verzamel gebruikersfeedback over zoekresultaten en pas je rankingregels aan op basis van de bevindingen. 6. Technische Aanpassingen in Typesense - Pas je ranking_rules aan door bijvoorbeeld een ‘boost’ toe te passen op minder bekende merken: ```json "ranking_rules": [ "words", "typo", "proximity", "desc(brand_popularity)", "asc(brand_popularity)" ] ``` Waarbij je negatieve of positieve boosts gebruikt afhankelijk van de populariteit. - Overweeg om een custom veld toe te voegen dat de ‘diversiteitsscore’ van een product aangeeft en deze te gebruiken in ranking. 7. Educatie en Gebruikerservaring - Informeer gebruikers dat ze kunnen filteren of sorteren op minder bekende merken. - Stimuleer exploratie door ‘shuffle’ of ‘random’ resultaten toe te voegen op bepaalde momenten. Samenvatting: - Voeg velden toe die merk- en populariteitsinformatie bevatten. - Pas de ranking_rules aan met boosts of dempties voor minder bekende merken. - Gebruik facetten en filters om diversiteit te stimuleren. - Overweeg een re-ranking strategie om resultaten te diversifiëren. - Blijf resultaten monitoren en optimaliseren op basis van gebruikersfeedback. Door deze stappen te implementeren, zorg je voor meer evenwichtige en eerlijke zoekresultaten waarin minder bekende merken meer zichtbaar worden zonder de relevantie te verliezen.

Hier is een praktische strategie om de diversiteit van je Typesense zoekresultaten te verbeteren en bias te verminderen, specifiek gericht op het zichtbaarder maken van minder bekende merken: ## 1. Ranking Rules Aanpassen Voeg diversity-factoren toe aan je ranking rules: ```json { "ranking_rules": [ "words", "typo", "proximity", "attribute", "sort", "exactness" ] } ``` ## 2. Merk-diversiteit Forceren Gebruik **distinct** om oververtegenwoordiging van populaire merken te voorkomen: ```json { "distinct_by": "brand", "max_facet_values": 100 } ``` ## 3. Multi-facet Zoekstrategie Configureer facets voor betere filtering: ```json { "facets": ["category", "brand", "price_range"] } ``` ## 4. Gebalanceerde Sorteerstrategie Implementeer een hybride sorteerbenadering: **Optie A - Rondesysteem:** ```javascript // Verdeel zoekopdrachten in segmenten const searchConfig = { query_by: ["title", "category", "brand"], sort_by: [ "_text_match:desc", "popularity:desc", "brand_rotation:asc" ] } ``` **Optie B - Gewogen attributen:** ```json { "sort_by": "custom_score:desc" } ``` ## 5. Custom Scoring Implementeren Voeg een diversiteitsscore toe aan je documenten: ```javascript // Voorbeeld berekening function calculateDiversityScore(product) { const brandPopularity = getBrandPopularity(product.brand); const categoryDiversity = getCategoryDistribution(product.category); return (1 - brandPopularity) * categoryDiversity; } ``` ## 6. Query-time Diversiteit Gebruik **group_by** voor gegroepeerde resultaten: ```json { "group_by": "brand", "group_limit": 2, "max_hits": 1000 } ``` ## 7. A/B Test Strategie Implementeer meerdere zoekprofielen: - **Profiel A**: Standaard relevantie - **Profiel B**: Merk-diversiteit focus - **Profiel C**: Hybride benadering ## 8. Monitoring en Optimalisatie Track deze metrics: - Merk-distributie in top 20 resultaten - Click-through rates per merk-categorie - Conversie van minder bekende merken ## 9. Dataset Verrijking Voeg deze velden toe aan je schema: ```json { "fields": [ "title", "category", "popularity", "brand", "brand_popularity_score", "diversity_boost", "category_balance_index" ] } ``` ## 10. Gebruikersfeedback Integratie Implementeer: - "Was dit resultaat relevant?" feedback - Merk-preferentie learning - Diversiteit-switch in UI Deze aanpak zorgt voor een balans tussen relevante resultaten en eerlijke vertegenwoordiging van minder bekende merken, zonder de gebruikerservaring te schaden. Begin met kleine aanpassingen en monitor de impact op conversie en gebruikerstevredenheid.