Natuurlijk! Hier is een uitgebreide strategie voor geavanceerde logging en monitoring van je Typesense-zoekmachine, afgestemd op jouw doelen en configuratie: 1. Logging Strategie --------------------- a. **Request Logging**: - Implementeer middleware of proxy die alle zoekverzoeken logt, inclusief request parameters, timestamps en clientgegevens. - Log ook de responsetijden en foutcodes (bijvoorbeeld 4xx, 5xx). - Gebruik gestructureerde logs (bijvoorbeeld JSON) voor eenvoudige analyse. b. **Error Logging**: - Configureer Typesense om foutmeldingen en uitzonderingen te registreren. - Als Typesense geen uitgebreide ingebouwde logging biedt, zet dan een proxy of sidecar op die foutmeldingen opvangt. c. **Log Storage**: - Gebruik een centraal logmanagementsysteem zoals ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) of Graylog. - Richt een gestructureerde logopslag in, met labels zoals `zoekopdracht`, `gebruikers-ID`, `fout`, `vertraging`. 2. Monitoring Strategie ------------------------ a. **Realtime Metrics**: - Gebruik een monitoringtool zoals Prometheus in combinatie met Grafana. - Verzamel metrics zoals: - Zoekvertragingen (response time) - Aantal zoekverzoeken - Aantal fouten - Latentie per querytype b. **Metrics Export**: - Als Typesense geen ingebouwde Prometheus-exporter heeft, ontwikkel dan een kleine service die de interne statistieken uitleest en exporteert. - Alternatief, gebruik API endpoints om statistieken periodiek op te halen en te verwerken. c. **Alerting**: - Stel alerts in op basis van: - Toename in foutmeldingen (> x per minuut) - Vertragingen boven een drempelwaarde - Dalingen in zoekvolume (indicatie van problemen) 3. Analyse en Visualisatie --------------------------- - Bouw dashboards in Grafana voor realtime inzicht: - Zoekvertragingen en trends - Foutpercentages - Top zoekopdrachten en gebruikersgedrag - Gebruik loganalyse om patronen te ontdekken, bijvoorbeeld welke zoekqueries vaak falen of lang duren. 4. Optimalisatie en Verbetering ------------------------------- - Voer regelmatig analyses uit op logs en metrics om knelpunten te identificeren. - Pas je zoekconfiguratie en infrastructuur aan op basis van inzichten (bijv. sharding, caching). - Overweeg het gebruik van APM-tools (Application Performance Monitoring) voor diepere prestatieanalyse. 5. Automatisering en Integratie ------------------------------- - Automatiseer de verzameling en verwerking van logs en metrics. - Integreer monitoring en alerts in je operationele workflows. **Samenvatting**: - Log alle zoekverzoeken en fouten gestructureerd naar een centraal systeem. - Verzamel en visualiseer realtime metrics met Prometheus en Grafana. - Stel alerts in voor kritieke situaties. - Analyseer logs en metrics regelmatig om je zoekmachine te optimaliseren. Door deze strategie te implementeren, krijg je tijdig inzicht in zoekfouten, prestaties en gebruikersgedrag, wat je in staat stelt om snel te reageren en de gebruikerservaring te verbeteren.

Hier is een geavanceerde logging- en monitoringstrategie voor uw Typesense zoekmachine: ## 1. Logging Architectuur ### Typesense Server Logging ```bash # typesense-server.ini configuratie log-dir = /var/log/typesense log-level = info enable-access-logging = true access-log-format = "$remote_addr - $request $status $body_bytes_sent $request_time" ``` ### Gestructureerde Logging ```json { "timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z", "level": "ERROR", "service": "typesense-search", "query": "product zoekterm", "response_time_ms": 450, "status_code": 500, "error_message": "Connection timeout", "node": "127.0.0.1:8108", "user_agent": "Mozilla/5.0...", "collection": "products" } ``` ## 2. Real-time Monitoring Stack ### Prometheus Metrics ```yaml # prometheus.yml scrape_configs: - job_name: 'typesense' static_configs: - targets: ['127.0.0.1:8108'] metrics_path: '/metrics' params: api_key: ['key123'] ``` ### Belangrijke Metrics - `typesense_search_duration_seconds` - `typesense_search_errors_total` - `typesense_requests_total` - `typesense_memory_usage_bytes` - `typesense_cpu_usage_percent` ## 3. Dashboard & Visualisatie (Grafana) ### Zoekprestatie Dashboard - **Real-time zoeklatentie**: 95e percentiel response times - **Foutratio**: HTTP status codes verdeling - **Doorvoer**: Zoekverzoeken per minuut - **Top zoektermen**: Meest gebruikte zoekquery's - **Slow queries**: Query's > 200ms response time ## 4. Alerting Strategie ### Kritieke Alerts ```yaml groups: - name: typesense-alerts rules: - alert: HighSearchLatency expr: histogram_quantile(0.95, rate(typesense_search_duration_seconds_bucket[5m])) > 0.5 for: 2m labels: severity: warning annotations: summary: "Hoge zoeklatentie gedetecteerd" - alert: SearchErrorsHigh expr: rate(typesense_search_errors_total[5m]) > 0.1 for: 1m labels: severity: critical ``` ## 5. Gebruiksanalyse ### Zoekgedrag Tracking ```typescript interface SearchAnalytics { query: string; filters: string[]; sort_by: string; results_count: number; zero_results: boolean; click_through_rate: number; popular_searches: string[]; failed_searches: string[]; } ``` ## 6. Implementatie Stappen 1. **ELK Stack setup** voor log aggregatie 2. **Prometheus + Grafana** voor metrics 3. **Custom exporters** voor Typesense-specifieke metrics 4. **Alertmanager** configuratie 5. **Dashboard** creatie voor real-time inzichten ## 7. Aanbevolen Tools - **Logging**: Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK) - **Monitoring**: Prometheus, Grafana - **Alerting**: Alertmanager, PagerDuty/Slack integratie - **Tracing**: Jaeger voor distributed tracing Deze strategie geeft u real-time inzicht in zoekprestaties, identificeert snel problemen en helpt de gebruikerservaring te optimaliseren door gedetailleerde analyse van zoekgedrag.