Natuurlijk! Hier is een uitgebreide strategie om zoekopdrachten te loggen en gebruikersgedrag te analyseren binnen jouw Typesense-zoekmachine, gericht op het bereiken van jouw doelen: 1. Zoekopdrachten loggen a. Implementatie van server-side logging: - Wanneer een gebruiker een zoekopdracht uitvoert, stuur je deze zoekterm en eventuele filters naar je backend. - In je backend log je deze gegevens in een database (bijvoorbeeld PostgreSQL, MongoDB) of in een logbestand. - Belangrijke gegevens om te loggen: - Zoekterm (query) - Filters en parameters - Tijdstip van zoekopdracht - Gebruikers-ID of sessie-ID (indien beschikbaar) - Resultaatgegevens (aantal gevonden items, doorverwijzingen, etc.) b. Real-time monitoring: - Gebruik tools zoals Elasticsearch of Grafana voor real-time visualisatie van zoekactiviteiten. 2. Analyses van zoekpatronen en gebruikersgedrag a. Identificatie van populaire zoektermen: - Analyseer de logs regelmatig om veelvoorkomende zoekopdrachten te identificeren. - Maak rapporten over trending zoekwoorden per dag/week/maand. - Gebruik Google Analytics custom events om zoekopdrachten te tracken en trends te analyseren. b. Filter- en categorie-analyse: - Log ook gebruikte filters (bijvoorbeeld prijsbereik, categorie) om te zien welke combinaties populair zijn. - Creëer segmenten op basis van gebruikersgedrag en voorkeuren. c. Gebruikersinteracties volgen: - Bij klik op zoekresultaten, log welke items worden aangeklikt. - Meet bounce rates en de tijd die gebruikers op pagina’s doorbrengen na zoekopdrachten. 3. Verbetering van zoekervaring en resultaatsoptimalisatie a. Zoekwoordoptimalisatie: - Gebruik de verzamelde data om synoniemen en missende zoektermen toe te voegen. - Verfijn de ranking van resultaten op basis van klik- en conversiegegevens. b. Personaliseer zoekresultaten: - Gebruik gebruikersprofielen en gedrag om relevante resultaten te tonen. c. Feedbackloop: - Voer A/B-testen uit met verschillende zoekalgoritmes en filterinstellingen. - Gebruik de inzichten uit logs om continue verbeteringen door te voeren. 4. Integratie met Google Analytics a. Custom events: - Stuur zoekopdrachten, filters en klikgegevens als custom events naar Google Analytics via de Measurement Protocol API. - Bijvoorbeeld: ```javascript ga('send', 'event', 'Zoek', 'uitvoeren', 'zoekterm', {'eventLabel': 'filter: prijs < 50'}); ``` b. Gebruik van Google Tag Manager: - Zet tags op je zoekformulier en resultatenpagina om zoekgedrag automatisch te meten. c. Rapportages: - Combineer Google Analytics-data met je eigen logs voor een uitgebreid inzicht in gebruikersgedrag. 5. Overige aanbevelingen - Automatisering: - Bouw dashboards voor het monitoren van zoekpatronen en gebruikersgedrag. - Privacy: - Zorg dat je voldoet aan AVG/GDPR door gebruikers te informeren over het loggen en opties te bieden voor opt-out. - Dataretentie: - Bepaal een retentiebeleid voor logs en persoonsgegevens. Door deze aanpak te implementeren, krijg je waardevolle inzichten in zoekpatronen, gebruikersvoorkeuren en interacties, wat je in staat stelt je zoekervaring continu te verbeteren en te optimaliseren. Heeft u hulp nodig bij het uitwerken van specifieke technische implementaties of het opzetten van dashboards?

Beste gebruiker, ik help u graag bij het ontwikkelen van een geavanceerde logging- en analysestrategie voor uw Typesense zoekmachine. Hier is een complete aanpak specifiek voor uw configuratie: ## 1. Geavanceerde Logging Strategie ### A. Query Logging Implementatie ```typescript // Typesense logging middleware interface SearchLog { timestamp: string; query: string; filters?: string; results_count: number; user_id?: string; session_id: string; response_time: number; collection: string; clicked_results?: string[]; } // Log elke zoekopdracht async function logSearch(queryData: SearchLog) { // Opslaan in database of logging service await fetch('/api/search-logs', { method: 'POST', body: JSON.stringify(queryData) }); } ``` ### B. Gebruikersinteractie Tracking ```javascript // Track klikken en interacties document.addEventListener('click', function(e) { if (e.target.closest('.search-result')) { const resultId = e.target.dataset.resultId; logInteraction({ type: 'click', result_id: resultId, query: currentQuery, position: e.target.dataset.position }); } }); ``` ## 2. Data Analyse Pipeline ### A. Populaire Zoektermen Identificatie ```sql -- Analyse query patterns SELECT query, COUNT(*) as search_count, AVG(results_count) as avg_results, AVG(response_time) as avg_response_time FROM search_logs WHERE collection = 'producten' GROUP BY query ORDER BY search_count DESC; ``` ### B. Filter Analyse ```javascript // Analyse filter gebruik function analyzeFilterUsage(logs) { const filterStats = {}; logs.forEach(log => { if (log.filters) { const filters = JSON.parse(log.filters); Object.keys(filters).forEach(filter => { filterStats[filter] = (filterStats[filter] || 0) + 1; }); } }); return filterStats; } ``` ## 3. Typesense Optimalisatie ### A. Search Parameters Monitoring ```typescript // Optimaliseer op basis van logging data const optimizeSearchParams = (analysisData) => { return { query_by: 'naam,prijs', sort_by: analysisData.popularSort || '_text_match:desc', num_typos: analysisData.avgTypos || 2, per_page: analysisData.optimalPageSize || 20 }; }; ``` ### B. Collection Schema Verbetering ```json { "name": "producten", "fields": [ {"name": "naam", "type": "string", "facet": true}, {"name": "prijs", "type": "float", "facet": true, "optional": false}, {"name": "popularity_score", "type": "int32", "optional": true}, {"name": "search_count", "type": "int32", "optional": true} ] } ``` ## 4. Google Analytics Integratie ### A. Custom Events Tracking ```javascript // GA4 event tracking voor zoekgedrag function trackSearchEvent(query, resultsCount, filters = null) { gtag('event', 'search', { 'search_term': query, 'results_count': resultsCount, 'filters_used': filters ? Object.keys(filters).join(',') : 'none', 'collection': 'producten' }); } // Track result clicks function trackResultClick(query, resultId, position) { gtag('event', 'search_click', { 'search_term': query, 'result_id': resultId, 'position': position, 'engagement': 'high' }); } ``` ### B. GA Data Export & Integratie ```python # GA API integratie voor zoekstatistieken def fetch_ga_search_data(): analytics = initialize_analyticsreporting() response = analytics.reports().batchGet( body={ 'reportRequests': [ { 'viewId': GA_VIEW_ID, 'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}], 'metrics': [{'expression': 'ga:totalEvents'}], 'dimensions': [{'name': 'ga:eventLabel'}, {'name': 'ga:eventAction'}], 'dimensionFilterClauses': [{ 'filters': [{ 'dimensionName': 'ga:eventAction', 'operator': 'EXACT', 'expressions': ['search'] }] }] } ] } ).execute() return process_ga_response(response) ``` ## 5. Geavanceerde Analyse Metrics ### A. Zoekkwaliteit Metrics ```javascript const calculateSearchMetrics = (logs) => { return { // Zero results rate zeroResultsRate: logs.filter(log => log.results_count === 0).length / logs.length, // Click-through rate (CTR) ctr: logs.filter(log => log.clicked_results && log.clicked_results.length > 0).length / logs.length, // Popular queries (top 10) popularQueries: getTopQueries(logs, 10), // Filter effectiveness filterUsage: analyzeFilterUsage(logs), // Response time percentiels responseTimeStats: calculatePercentiles(logs.map(log => log.response_time)) }; }; ``` ### B. Gebruikersgedrag Segmentatie ```typescript interface UserSegment { segment: 'power_user' | 'casual' | 'new_user'; characteristics: { avg_searches_per_session: number; common_query_length: number; filter_usage_rate: number; result_click_rate: number; }; } function segmentUsers(searchLogs: SearchLog[]): UserSegment[] { // Implementeer gebruikerssegmentatie logica // Gebaseerd op zoekgedrag patronen } ``` ## 6. Real-time Dashboard & Monitoring ### A. Key Performance Indicators - **Zoekvolume**: Aantal zoekopdrachten per tijdseenheid - **Zero Results Rate**: Percentage queries zonder resultaten - **Gemiddelde positie eerste klik**: Optimalisatie indicator - **Filter gebruik**: Meest populaire filters identificeren - **Query lengte analyse**: Patronen in zoekterm lengte ### B. Automatische Optimalisatie ```javascript // Automatische schema updates gebaseerd op gebruik function autoOptimizeSchema(usagePatterns) { if (usagePatterns.priceFilterUsage > 0.3) { // Prijs filter wordt veel gebruikt - optimaliseer updateCollectionSchema({ fields: [ {"name": "prijs", "type": "float", "facet": true, "sort": true} ] }); } } ``` ## 7. Implementatie Stappen 1. **Fase 1**: Basis logging implementeren 2. **Fase 2**: GA integratie toevoegen 3. **Fase 3**: Analyse dashboard bouwen 4. **Fase 4**: Automatische optimalisatie implementeren 5. **Fase 5**: Voorspellende aanbevelingen toevoegen Deze strategie zal u helpen bij het identificeren van zoekpatronen, verbeteren van de gebruikerservaring en optimaliseren van uw Typesense implementatie op basis van concrete gebruikersdata.