Natuurlijk! Hier zijn aanbevelingen om je opslag en indexcompressie in je Typesense-zoekoplossing te optimaliseren, rekening houdend met je datasetgrootte, opslaglimiet en prestatie-eisen: 1. Compressietechnieken toepassen: - Gebruik compressie: Zet de compressie in op "lz4" of "zstd" als Typesense dat ondersteunt. Deze compressiemethoden bieden een goede balans tussen compressiepercentages en snelheid. - Voorbeeld: `"compression": "zstd"` of `"compression": "lz4"` in je indexinstellingen. 2. Indexeringsconfiguratie aanpassen: - Verlaag de shardgrootte: Overweeg een kleinere shardgrootte dan 100, bijvoorbeeld 50 of 25, zodat de indexen compacter blijven en beter te comprimeren zijn. - Pas de `max_index_size` aan indien mogelijk, zodat grote indexen opgesplitst worden. 3. Data optimalisatie: - Verwijder overbodige velden: Zorg dat alleen essentiële velden worden geïndexeerd. - Gebruik geschikte datatypes: Bijvoorbeeld, gebruik integers in plaats van strings waar mogelijk. 4. Opslagformaten en opslagbeheer: - Gebruik efficiënte opslagformaten zoals Parquet of ORC voor de back-up en archivering, maar let op dat Typesense zelf deze niet direct gebruikt. Ze kunnen wel helpen bij het verminderen van opslagkosten bij archivering. 5. Indexeringssnelheid en opslagruimte in balans: - Pas de `shard_size` aan om te zorgen dat de indexen niet onnodig groot worden. - Overweeg incrementele updates en batch-uploads om de indexeringsbelasting te beperken. 6. Opslaglimiet en kostenbeheer: - Monitor regelmatig de groei van je indexen. - Overweeg het gebruik van cloud-opslag met automatische compressie en lifecycle policies (bijvoorbeeld bij AWS S3) voor archivering en back-up. 7. Test en optimaliseer: - Voer tests uit met verschillende compressie-instellingen en shard-groottes om de optimale balans tussen opslagruimte en zoekprestaties te vinden. - Gebruik tools om de compressiepercentages te meten en pas je configuratie aan op basis van de resultaten. 8. Conclusie: - Stel je indexinstellingen in op bijvoorbeeld: ```json { "index_settings": { "shard_size": 50, "compression": "zstd" } } ``` - Combineer dit met datavoorbewerking en veldoptimalisatie om de dataset zo compact mogelijk te maken. Door deze stappen te volgen, kun je de opslagruimte effectief verminderen zonder negatieve invloed op de zoekprestaties. Het is belangrijk om iteratief te testen en te monitoren voor de beste resultaten.

Hier is een gedetailleerde strategie voor het optimaliseren van opslag en compressie in uw Typesense oplossing: ## Compressie-aanbevelingen ### 1. **Compressie-instellingen optimaliseren** ```json { "index_settings": { "shard_size": 50, "compression": { "type": "lz4", "compression_level": 1 } } } ``` **Reden:** LZ4 biedt een uitstekende balans tussen compressie-ratio en snelheid. Het heeft minimale impact op zoekprestaties. ### 2. **Shard-grootte optimaliseren** - **Huidig:** `shard_size: 100` - **Aanbevolen:** `shard_size: 25-50` - **Voordelen:** Kleinere shards = betere parallelle verwerking en efficiëntere compressie ## Opslagoptimalisatie-technieken ### 3. **Field-specifieke compressie** ```json { "fields": [ { "name": "content", "type": "string", "compress": true }, { "name": "title", "type": "string", "compress": false } ] } ``` ### 4. **Data-type optimalisatie** - Gebruik `int32` in plaats van `int64` waar mogelijk - Gebruik `float` in plaats van `double` voor numerieke waarden - Vermijd onnodige string-velden ## Configuratie-aanbevelingen ### 5. **Geoptimaliseerde index-configuratie** ```json { "index_settings": { "shard_size": 30, "compression": "lz4", "enable_nested_fields": false }, "storage_optimization": { "max_disk_usage": "300GB", "cleanup_interval": 3600 } } ``` ## Praktische implementatiestappen ### 6. **Stapsgewijze implementatie:** 1. **Backup maken** van huidige data 2. **Test met sample data** (10% van dataset) 3. **Monitor prestaties** tijdens en na compressie 4. **Vergelijk zoeksnelheid** voor/na compressie 5. **Implementeer in productie** ### 7. **Monitoring parameters:** - Opslaggebruik per index - Zoeklatentie (P95, P99) - Indexeringstijd - Geheugengebruik ## Verwachte resultaten - **Opslagreductie:** 40-60% (50GB → 20-30GB) - **Totale opslag:** ~60-90GB (ruim onder 300GB limiet) - **Zoekprestatie:** < 5% impact op latente - **Indexeringssnelheid:** 10-15% langzamer (acceptabel) ## Extra optimalisaties ### 8. **Data preprocessing:** - Verwijder overbodige whitespace - Normaliseer tekst (lowercase, unicode normalisatie) - Elimineer duplicaten ### 9. **Query optimalisatie:** - Gebruik specifieke velden in plaats van `*` - Implementeer paginatie - Cache frequente queries Deze strategie zou uw opslagruimte significant moeten reduceren terwijl de zoekprestaties binnen acceptabele marges blijven. Begin met een testimplementatie op een subset van uw data om de exacte impact te meten.