Ontwikkel een Typesense Configuratie voor Geavanceerde Zoekresultaat Clustering en Groepering
description
Met deze prompt kan de gebruiker een geavanceerde zoekervaring creëren waarbij zoekresultaten logisch worden geclusterd en gegroepeerd, wat het vinden van relevante informatie versnelt en vereenvoudigt. Het helpt problemen met overvolle of ongestructureerde zoekresultaten op te lossen en biedt een onderscheidende zoekfunctionaliteit die gebruikers betrokken houdt.
prompt
Help me een Typesense zoekconfiguratie te ontwerpen die geavanceerde clustering en groepering van zoekresultaten ondersteunt. Mijn dataset kenmerken: <beschrijf de kenmerken van je dataset>. Speci ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Zeker! Om geavanceerde clustering en groepering van zoekresultaten in Typesense te ondersteunen voor jouw productcatalogus, is het nodig om de configuratie te optimaliseren. Hieronder vind je een voorstel voor een uitgebreide configuratie en aanpak:
1. Uitbreiden van de dataset en schema
-------------------------
Voeg aanvullende velden toe die nodig zijn voor clustering en groepering, zoals 'merk' en 'beschrijving'. Gebruik het veld 'grouping' niet, maar definieer de relevante velden.
Voorbeeld schema:
```json
{
"name": "producten",
"fields": [
{"name": "id", "type": "string"},
{"name": "naam", "type": "string"},
{"name": "categorie", "type": "string", "facet": true},
{"name": "merk", "type": "string", "facet": true},
{"name": "beschrijving", "type": "string"}
],
"default_sorting_field": "naam"
}
```
2. Gebruik van facetten voor clustering
-------------------------
Typesense ondersteunt facetten die je kunt gebruiken om resultaten te groeperen. Je zou bijvoorbeeld op 'categorie' en 'merk' facetten kunnen gebruiken.
3. Implementatie van groeperingen in zoekopdrachten
-------------------------
Gebruik de `facet_by` parameter in je zoekopdrachten om resultaten te groeperen op 'categorie' en 'merk'.
Voorbeeld zoekopdracht:
```json
{
"q": "*",
"query_by": "naam,beschrijving",
"facet_by": "categorie,merk",
"max_facet_values": 10,
"include_fields": "naam, categorie, merk, beschrijving"
}
```
4. Presentatie van gegroepeerde resultaten
-------------------------
De resultaten bevatten nu facet-gegevens die je kunt gebruiken om overzichtelijke groepen te maken, bijvoorbeeld:
- Groep: Categorie A
- Merken: Merk X, Merk Y
- Producten: ...
Je kunt de resultaten in je frontend verwerken door de facet-gegevens te gebruiken voor overzichtelijke weergave, inclusief samenvattingen per groep.
5. Geavanceerde clustering (optioneel)
-------------------------
Voor meer geavanceerde clustering, zoals automatische clustering van inhoud, zou je extra tools of preprocessingslagen kunnen inzetten, aangezien Typesense zelf beperkt is in "on-the-fly" clustering. Je kunt bijvoorbeeld:
- Resultaten groeperen op basis van de meest frequente categorie en merk.
- Clusters vooraf genereren met externe tools en inladen als groepen.
6. Extra tips
-------------------------
- Zorg dat 'categorie' en 'merk' als facet-velden zijn gemarkeerd.
- Gebruik de `group_by` parameter niet in Typesense, want dat is niet ondersteund. Voor complexe groeperingen moet je de facet-gegevens gebruiken.
- Overweeg het gebruik van 'highlight' voor overzichtelijke samenvattingen.
Kort samengevat:
- Voeg 'merk' en uitgebreide 'beschrijving' toe als velden.
- Markeer ze als facet in de schema.
- Gebruik `facet_by` in zoekopdrachten voor groepering.
- Gebruik de facet-gegevens voor overzichtelijke presentatie in je frontend.
Als je meer specifieke hulp nodig hebt bij codevoorbeelden of implementatie, laat het gerust weten!
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier is een geavanceerde Typesense-zoekschema-configuratie voor uw productcatalogus met clustering en groepering:
```json
{
"name": "producten",
"fields": [
{"name": "id", "type": "string"},
{"name": "naam", "type": "string", "facet": true},
{"name": "categorie", "type": "string", "facet": true, "optional": false},
{"name": "merk", "type": "string", "facet": true, "optional": false},
{"name": "beschrijving", "type": "string"},
{"name": "prijs", "type": "float", "facet": true},
{"name": "voorraad", "type": "int32"},
{"name": "populariteit", "type": "int32"},
{"name": "tags", "type": "string[]", "facet": true},
{"name": "cluster_id", "type": "string", "facet": true}
],
"default_sorting_field": "populariteit"
}
```
**Aanvullende configuratie voor clustering:**
1. **Collection instellingen:**
```javascript
{
"token_separators": [",", ";", "-"],
"symbols_to_index": ["!","@","#","$","%","&","*"]
}
```
2. **Zoekquery met geavanceerde groepering:**
```javascript
{
"q": "zoekterm",
"query_by": "naam,beschrijving,tags",
"facet_by": "categorie,merk,prijs",
"group_by": "categorie,merk",
"group_limit": 3,
"max_facet_values": 50,
"sort_by": "populariteit:desc",
"per_page": 20
}
```
3. **Cluster-berekeningslogica (vooraf verwerken):**
```javascript
// Genereer cluster_id voor gecombineerde categorie+merk groepering
function generateClusterId(product) {
return `${product.categorie.toLowerCase()}_${product.merk.toLowerCase()}`;
}
```
**Presentatie van gegroepeerde resultaten:**
```javascript
// Voorbeeld resultaatstructuur
{
"grouped_hits": [
{
"group_key": ["elektronica", "samsung"],
"hits": [
{ "document": {...} },
{ "document": {...} }
],
"found": 15,
"summary": {
"categorie": "elektronica",
"merk": "samsung",
"product_count": 15,
"prijs_bereik": "€199-€999",
"beste_match": "Samsung Galaxy S23"
}
}
],
"facet_counts": [
{
"field_name": "categorie",
"counts": [
{"value": "elektronica", "count": 45},
{"value": "kleding", "count": 32}
]
}
]
}
```
**Aanbevolen optimalisaties:**
1. **Facet configuratie:**
```json
{
"facet_include_parents": 0,
"facet_query": "categorie:elektronica"
}
```
2. **Synonyms voor betere clustering:**
```json
{
"synonyms": {
"smartphone": ["mobiel", "telefoon", "gsm"],
"laptop": ["notebook", "portable"]
}
}
```
Deze configuratie biedt:
- Hiërarchische groepering op categorie → merk
- Automatische samenvattingen per groep
- Facet-navigatie voor filtering
- Flexibele cluster-identificatie
- Optimalisatie voor relevante zoekresultaten