Uitstekend, hier is een uitgebreide strategie voor monitoring en waarschuwingen voor je Typesense zoekmachine, afgestemd op jouw configuratie en wensen: 1. Monitoring van Typesense prestaties en gezondheid a. Metrics verzamelen - Gebruik CloudWatch om systematische statistieken te verzamelen: - CPU-gebruik: monitor de CPU-belasting van je EC2-instance. - Geheugengebruik: controleer RAM-gebruik om geheugenproblemen te voorkomen. - Disk I/O: hou de diskactiviteit in de gaten voor prestatieproblemen. - Voor Typesense-specifieke metrics: - Zoekopdrachten per seconde: meet de zoekbelasting. - Trage zoekopdrachten: identificeer zoekopdrachten die langer duren dan een ingestelde drempel (bijvoorbeeld >500ms). - Foutpercentages: aantal mislukte zoekopdrachten of API-aanroepen. - API-verzoeken: totalen en foutpercentages. b. Custom Metrics maken - Gebruik de Typesense API of logs om aanvullende metrics te verzamelen, zoals gemiddelde responstijd per zoekopdracht en foutcodes. - Stuur deze data via CloudWatch Agent of een aangepaste script naar CloudWatch als custom metrics. 2. Logmanagement en analyse a. Log verzamelen - Configureer Typesense om logs te genereren (bijvoorbeeld via syslog of bestand). - Gebruik CloudWatch Logs om logs centraal te verzamelen. b. Loganalyse - Maak gebruik van CloudWatch Logs Insights om patronen te detecteren, zoals herhaalde foutmeldingen of trage zoekopdrachten. - Stel query’s in die automatisch verdachte patronen detecteren. 3. Alerts en waarschuwingen instellen a. Threshold-based alarms - Trage zoekopdrachten: - Alarm als meer dan 5% van zoekopdrachten langer dan 500ms duren binnen een 5-minuten interval. - Foutpercentages: - Alarm bij meer dan 2% foutieve zoekopdrachten (bijvoorbeeld HTTP 5xx) binnen 5 minuten. - Geheugengebruik: - Alarm bij gebruik van meer dan 80% van het beschikbare RAM. b. Realtime waarschuwingen via Slack - Gebruik AWS SNS om alarmmeldingen te sturen. - Koppel SNS met een Lambda-functie die berichten naar Slack verzendt via een Webhook. - Zorg dat de waarschuwingen duidelijk en gestructureerd zijn, inclusief details zoals tijd, type probleem en mogelijke oorzaken. 4. Automatisering en herstel - Overweeg automatische herstelacties bij bepaalde alarms, zoals het herstarten van Typesense of het opschonen van logs indien geheugenproblemen optreden. - Implementeer een health check script dat regelmatig de status van Typesense controleert en indien nodig automatisch acties onderneemt. 5. Integratie en visualisatie - Gebruik CloudWatch Dashboards voor een overzicht van alle belangrijke metrics en statusindicatoren. - Bouw een overzichtelijk dashboard dat snelle identificatie van problemen mogelijk maakt. 6. Rapportage en continue verbetering - Plan maandelijkse rapportages over de prestaties en incidenten. - Pas thresholds en monitoring parameters aan op basis van historische data en ervaringen. 7. Veiligheid en toegangsbeheer - Zorg dat alleen bevoegde personen toegang hebben tot de monitoring data en alarmconfiguraties. - Beperk API-sleutels en gebruik roles en policies binnen AWS. Samenvatting: - Verzamel system- en Typesense-specifieke metrics via CloudWatch. - Centraliseer logs in CloudWatch Logs en analyseer ze met Insights. - Stel alarms in voor trage zoekopdrachten, foutpercentages en geheugengebruik. - Automatiseer waarschuwingen via SNS en Slack-integratie. - Visualiseer alles in CloudWatch Dashboards voor snelle identificatie. Met deze strategie houd je je Typesense zoekmachine nauwlettend in de gaten, en kun je snel ingrijpen bij prestatieproblemen of fouten, waardoor de gebruikerservaring optimaal blijft.

Zeker, ik help je graag een uitgebreide monitoring- en waarschuwingsstrategie te ontwerpen voor je Typesense zoekmachine. Hier is een complete aanpak specifiek afgestemd op je configuratie en infrastructuur. ## 1. Monitoring Architectuur Overzicht ``` Typesense Cluster → CloudWatch Metrics/Alarms → Slack Notifications ↓ CloudWatch Logs → Real-time Analyse → Waarschuwingen ``` ## 2. Essentiële Metrics voor Typesense Monitoring ### Prestatie Metrics - **Zoeklatentie**: P95 en P99 response times - **QPS (Queries Per Second)**: Verkeersvolume monitoring - **Indexering snelheid**: Document import performance ### Fout Monitoring - **HTTP Status Codes**: 4xx/5xx foutpercentages - **Zoekfouten**: Query parsing en execution fouten - **Connectiviteit**: Node beschikbaarheid ### Systeem Resources - **Geheugengebruik**: RAM utilization per node - **CPU Gebruik**: Processor belasting - **Disk I/O**: Index operaties performance ## 3. CloudWatch Configuration ### Custom Metrics Setup ```bash # Voorbeeld script voor custom metrics #!/bin/bash API_KEY="abcd1234" ENDPOINT="localhost:8108" # Zoeklatentie meten LATENCY=$(curl -s -o /dev/null -w "%{time_total}" \ -H "X-TYPESENSE-API-KEY: $API_KEY" \ "http://$ENDPOINT/collections/users/documents/search?q=test") # Metrics naar CloudWatch sturen aws cloudwatch put-metric-data \ --namespace Typesense \ --metric-name SearchLatency \ --value $LATENCY \ --unit Seconds ``` ### CloudWatch Alarms Configuratie #### Trage Zoekopdrachten Alarm ```json { "AlarmName": "Typesense-Hoge-Latentie", "MetricName": "SearchLatency", "Namespace": "Typesense", "Statistic": "Average", "Period": 300, "EvaluationPeriods": 2, "Threshold": 0.5, "ComparisonOperator": "GreaterThanThreshold", "AlarmActions": ["arn:aws:sns:us-east-1:123456789:Slack-Notification"] } ``` #### Foutpercentage Alarm ```json { "AlarmName": "Typesense-Hoge-Fout-Ratio", "MetricName": "ErrorRate", "Namespace": "Typesense", "Statistic": "Average", "Period": 300, "EvaluationPeriods": 1, "Threshold": 5.0, "ComparisonOperator": "GreaterThanThreshold" } ``` #### Geheugengebruik Alarm ```json { "AlarmName": "Typesense-Hoog-Geheugen", "MetricName": "MemoryUtilization", "Namespace": "AWS/EC2", "Statistic": "Average", "Period": 300, "EvaluationPeriods": 2, "Threshold": 85.0, "ComparisonOperator": "GreaterThanThreshold" } ``` ## 4. Real-time Monitoring Scripts ### Health Check Monitor ```python #!/usr/bin/env python3 import requests import boto3 from datetime import datetime class TypesenseMonitor: def __init__(self, api_key, nodes): self.api_key = api_key self.nodes = nodes self.cloudwatch = boto3.client('cloudwatch') def check_node_health(self): for node in self.nodes: try: response = requests.get( f"http://{node['host']}:{node['port']}/health", headers={"X-TYPESENSE-API-KEY": self.api_key}, timeout=5 ) status = 1 if response.status_code == 200 else 0 self.send_metric('NodeHealth', status, node['host']) except Exception as e: self.send_metric('NodeHealth', 0, node['host']) def monitor_search_performance(self): search_times = [] for _ in range(10): start_time = datetime.now() requests.get( f"http://localhost:8108/collections/users/documents/search?q=test", headers={"X-TYPESENSE-API-KEY": self.api_key} ) search_time = (datetime.now() - start_time).total_seconds() search_times.append(search_time) avg_latency = sum(search_times) / len(search_times) self.send_metric('SearchLatency', avg_latency) def send_metric(self, metric_name, value, dimensions=None): metric_data = { 'MetricName': metric_name, 'Value': value, 'Unit': 'Count' if metric_name != 'SearchLatency' else 'Seconds', 'Timestamp': datetime.now() } if dimensions: metric_data['Dimensions'] = [ {'Name': 'InstanceId', 'Value': dimensions} ] self.cloudwatch.put_metric_data( Namespace='Typesense', MetricData=[metric_data] ) ``` ## 5. Slack Integratie ### CloudWatch to Slack Lambda Function ```python import json import boto3 import requests def lambda_handler(event, context): sns_message = event['Records'][0]['Sns']['Message'] cloudwatch_message = json.loads(sns_message) slack_webhook_url = "https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK/URL" alarm_name = cloudwatch_message['AlarmName'] new_state = cloudwatch_message['NewStateValue'] reason = cloudwatch_message['NewStateReason'] color = "#FF0000" if new_state == "ALARM" else "#36A64F" slack_message = { "attachments": [ { "color": color, "title": f"Typesense Alarm: {alarm_name}", "text": f"Status: {new_state}\nReden: {reason}", "fields": [ { "title": "Priority", "value": "High" if new_state == "ALARM" else "Info", "short": True } ], "ts": json.loads(sns_message)['StateChangeTime'] } ] } requests.post(slack_webhook_url, json=slack_message) return {'statusCode': 200} ``` ## 6. Dashboard Configuration ### CloudWatch Dashboard JSON ```json { "widgets": [ { "type": "metric", "properties": { "metrics": [ ["Typesense", "SearchLatency"], [".", "ErrorRate"], ["AWS/EC2", "MemoryUtilization"] ], "period": 300, "stat": "Average", "region": "eu-west-1", "title": "Typesense Prestatie Overview" } } ] } ``` ## 7. Waarschuwingsdrempels en Actieplan ### Kritieke Waarschuwingen (Directe Actie) - **Zoeklatentie > 1 seconde**: Onmiddellijk onderzoek - **Foutpercentage > 10%**: Directe interventie - **Geheugengebruik > 90%**: Schalen of optimaliseren ### Waarschuwingen (Proactieve Actie) - **Zoeklatentie > 500ms**: Prestatie analyse - **Foutpercentage > 5%**: Fout onderzoek - **Geheugengebruik > 80%**: Monitoring intensiveren ## 8. Automatische Responses ### EC2 Auto Scaling Configuration ```json { "AutoScalingGroupName": "typesense-cluster", "LaunchConfigurationName": "typesense-launch-config", "MinSize": 1, "MaxSize": 4, "DesiredCapacity": 2, "TargetTrackingConfigurations": [ { "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization" }, "TargetValue": 70.0 } ] } ``` ## 9. Onderhoud en Optimalisatie ### Dagelijkse Checks - Metrics dashboard review - Error log analyse - Performance trend monitoring ### Wekelijkse Reviews - Query performance analyse - Index grootte monitoring - Capacity planning assessment Deze strategie zorgt voor complete dekking van je Typesense cluster met real-time waarschuwingen via Slack, zodat je snel kunt ingrijpen bij problemen en de gebruikerservaring optimaal kunt houden.