Uitstekend dat u al Redis gebruikt voor caching van queryresultaten. Om uw zoekmachineprestaties verder te optimaliseren en de responsetijden onder de 100 ms te houden, kunt u overwegen om verschillende cachingstrategieën en configuraties te implementeren. Hier volgt een overzicht en aanbevelingen: 1. In-memory caching binnen de applicatie - Voordelen: Zeer snelle toegang tot veelgebruikte data, minimale latency. - Implementatie: Gebruik bijvoorbeeld een LRU-cache of een andere cachelibrary in uw applicatielaag om veelvoorkomende zoekvragen en resultaten te cachen. - Configuratie: Stel een maximale cachegrootte in en definieer cacheverfallschema’s om verouderde data te verwijderen. 2. Queryresultaatcaching met Redis - Uw huidige setup is al goed, maar overweeg: - Expiratietijden: Stel korte TTL's (bijvoorbeeld 30-60 seconden) in voor veelvoorkomende zoekopdrachten, zodat cache-updates snel plaatsvinden en resultaten actueel blijven. - Cachestrategie: Cache niet alleen de resultaten van populaire queries, maar ook de meest recent uitgevoerde of dure queries. - Cachekey optimalisatie: Gebruik unieke en consistente cachekeys gebaseerd op zoekparameters om cache-miss kansen te minimaliseren. 3. Objectcaching en Data Duplicatie - Overweeg het cachen van objecten of data die vaak worden geraadpleegd, zoals categorielijsten, filters of statische data, bijvoorbeeld in Redis of in de applicatielaag. - Dit vermindert het aantal calls naar Typesense voor niet-zoekgerelateerde data. 4. Cache-instellingen en -strategie optimaliseren - Cache invalidatie: Zorg voor een goede invalidatie- en update-strategie om verouderde data te voorkomen. - Geavanceerde caching: Implementeer cache-aware load balancing of cache warming voor vaak gebruikte queries. 5. Configuratieoverwegingen voor Typesense - Schaalbaarheid: Overweeg het gebruik van sharding en meerdere nodes om de belasting te verdelen. - Query-optimalisatie: Gebruik filters en facetten efficiënt om de zoekprestaties te verbeteren. - Indexoptimalisatie: Houd indices up-to-date en minimaliseer onnodige velden in zoekopdrachten. 6. Monitoring en Prestatie-analyse - Gebruik monitoringtools om cache-hitratio’s, responsetijden en serverbelasting te volgen. - Pas cache-instellingen aan op basis van daadwerkelijke gebruikspatronen. 7. Prestatie doelen behalen - Combineer caching met optimalisaties in query-structuur en serverconfiguratie. - Test en fine-tune de TTL’s en cachestrategie regelmatig om de responstijden onder de 100 ms te houden. Samenvattend: Blijf gebruik maken van Redis voor queryresultaatcaching, implementeer lokale in-memory caches voor ultra-snelle toegang, optimaliseer cache-instellingen en invalidatieregels, en monitor constant voor verdere finetuning. Hiermee maximaliseert u de prestaties en minimaliseert u de belasting op uw Typesense-server. Heeft u specifieke details over uw setup of vragen over implementatie?

Hier is een gedetailleerd overzicht van geavanceerde cachingstrategieën voor Typesense om uw prestatiedoelen te bereiken: ## 1. Multi-laag Caching Architectuur ### Redis Query Resultaat Caching (Huidige setup) ```typescript // Optimaliseer uw Redis configuratie: const redisConfig = { host: 'localhost', port: 6379, // Belangrijke optimalisaties: retryStrategy: (times) => Math.min(times * 50, 2000), maxRetriesPerRequest: 3, enableReadyCheck: false, // Geheugen optimalisatie maxmemory: '1gb', maxmemoryPolicy: 'allkeys-lru' } ``` ### In-Memory Caching Laag ```javascript // Node.js memory cache voor ultra-snelle toegang const NodeCache = require('node-cache'); const memoryCache = new NodeCache({ stdTTL: 300, // 5 minuten checkperiod: 60, useClones: false }); ``` ## 2. Geavanceerde Caching Strategieën ### Query Resultaat Caching ```typescript // Cache sleutel strategie function generateCacheKey(queryParams) { return `typesense:${Buffer.from(JSON.stringify(queryParams)).toString('base64')}`; } // Cache laag implementatie async function cachedSearch(queryParams) { const cacheKey = generateCacheKey(queryParams); // 1. Check memory cache eerst const memoryResult = memoryCache.get(cacheKey); if (memoryResult) return memoryResult; // 2. Check Redis cache const redisResult = await redis.get(cacheKey); if (redisResult) { // Populeer memory cache memoryCache.set(cacheKey, redisResult); return JSON.parse(redisResult); } // 3. Typesense query const freshResult = await typesense.search(queryParams); // Cache in beide lagen await redis.setex(cacheKey, 600, JSON.stringify(freshResult)); // 10 min memoryCache.set(cacheKey, freshResult, 300); // 5 min return freshResult; } ``` ### Object-level Caching ```typescript // Cache individuele documenten voor snelle lookup async function cacheDocument(documentId) { const doc = await typesense.collections('products').documents(documentId).retrieve(); await redis.setex(`doc:${documentId}`, 3600, JSON.stringify(doc)); // 1 uur return doc; } ``` ## 3. Typesense-specifieke Optimalisaties ### Collection Schema Optimalisatie ```json { "fields": [ {"name": "title", "type": "string", "sort": true}, {"name": "categories", "type": "string[]", "facet": true}, {"name": "popularity", "type": "int32", "sort": true}, // Minimaliseer geïndexeerde velden ], "default_sorting_field": "popularity" } ``` ### Query Optimalisatie Parameters ```typescript const optimizedQuery = { q: searchTerm, query_by: 'title,categories', filter_by: 'categories:electronics', sort_by: 'popularity:desc', per_page: 20, // Cache-vriendelijke parameters use_cache: true, cache_ttl: 300 }; ``` ## 4. Prestatie Monitoring en Tuning ### Response Time Tracking ```javascript // Monitor cache hit rates const cacheMetrics = { memoryHitRate: 0, redisHitRate: 0, totalQueries: 0 }; // Logging voor optimalisatie console.log(`Cache Performance: Memory: ${(cacheMetrics.memoryHitRate/cacheMetrics.totalQueries*100).toFixed(1)}% Redis: ${(cacheMetrics.redisHitRate/cacheMetrics.totalQueries*100).toFixed(1)}% Avg Response: ${averageResponseTime}ms`); ``` ## 5. Geavanceerde Configuraties ### Adaptive Cache TTL ```typescript // Dynamische TTL gebaseerd op populariteit function getAdaptiveTTL(queryType, resultSize) { const baseTTL = 300; // 5 minuten if (resultSize < 10) return baseTTL * 2; // Kleine resultaten langer cachen if (queryType === 'faceted') return 900; // Facet queries langer cachen return baseTTL; } ``` ### Cache Warming Strategie ```typescript // Pre-cache populaire queries async function warmCache() { const popularQueries = ['laptop', 'phone', 'tablet']; for (const query of popularQueries) { await cachedSearch({q: query, per_page: 20}); } } ``` ## 6. Aanbevolen Redis Configuratie ```bash # redis.conf optimalisaties maxmemory 2gb maxmemory-policy allkeys-lru save 900 1 save 300 10 save 60 10000 ``` ## 7. Monitoring en Alerting Implementeer monitoring voor: - Cache hit ratio (>85% streven) - Gemiddelde response tijd (<100ms) - Memory usage van Redis - Typesense query throughput Deze strategieën zouden u moeten helpen consistent onder de 100ms response tijd te blijven terwijl de belasting op uw Typesense server aanzienlijk vermindert. Begin met het implementeren van de multi-layer cache en monitor de prestaties om verdere optimalisaties aan te brengen.