Natuurlijk! Hier zijn enkele aanbevelingen om je MongoDB-gegevensmodel te optimaliseren voor jouw toepassing met gebruikersprofielen, productcatalogi en bestelgeschiedenis: 1. Scheid collecties op basis van entiteiten: - Gebruikers (users): bewaar gebruikersprofielen en gerelateerde gegevens. - Producten (products): bewaar productinformatie. - Bestellingen (orders): bewaar bestelgegevens en verwijzingen naar gebruikers en producten. 2. Gebruik referenties en embedded documents afhankelijk van gebruikspatronen: - Gebruikers: - Sla basisinformatie op als een document. - Overweeg embedded documenten voor vaak opgevraagde gegevens, zoals adressen of voorkeuren. - Producten: - Volledig productgegevens in één document, vooral als deze niet vaak wijzigen. - Bestellingen: - Bewaar de bestelling als een document met referenties (ObjectId) naar gebruiker en producten. - Overweeg embedded documents voor bestellijnen (items), inclusief productdetails en hoeveelheden. 3. Optimaliseer relaties: - Gebruik ObjectIds als referenties tussen bestellingen en gebruikers/producten. - Voor veel voorkomende gegevens die vaak worden opgevraagd samen, overweeg denormalisatie door gegevens te embedden. 4. Indexering: - Maak indexen op veelgebruikte zoekvelden zoals gebruikers-ID, product-ID, order-ID, en datums. - Overweeg samengestelde indexen voor complexe query's. 5. Schaalbaarheid en prestaties: - Overweeg sharding voor grote datasets, bijvoorbeeld sharding op gebruikers-ID of orderdatum. - Gebruik geoptimaliseerde query's en minimaliseer het gebruik van `$lookup` indien mogelijk. 6. Best practices: - Beperk de grootte van documenten, vooral bij embedded documents. - Houd rekening met de updatefrequentie van gegevens om te bepalen of embedden of referenties beter zijn. - Documenteer je datastructuur zodat deze schaalbaar en onderhoudbaar blijft. Door deze richtlijnen te volgen, verbeter je de prestaties en schaalbaarheid van je MongoDB-database, terwijl je een flexibel en efficiënt gegevensmodel behoudt voor je toepassing.

Hier zijn aanbevelingen voor het optimaliseren van je MongoDB gegevensmodel op basis van je vereisten: ## Datastructuur & Collectie-ontwerp ### 1. Gebruikersprofielen Collectie ```javascript { _id: ObjectId, gebruikersnaam: String, email: String, profiel: { voornaam: String, achternaam: String, telefoon: String, adres: { straat: String, stad: String, postcode: String, land: String } }, voorkeuren: { taal: String, notificaties: Boolean }, createdAt: Date, updatedAt: Date } ``` ### 2. Productcatalogus Collectie ```javascript { _id: ObjectId, naam: String, beschrijving: String, categorie: String, prijs: Number, voorraad: Number, kenmerken: { merk: String, model: String, kleur: String }, afbeeldingen: [String], actief: Boolean, tags: [String], createdAt: Date } ``` ### 3. Bestellingen Collectie ```javascript { _id: ObjectId, gebruikers_id: ObjectId, bestelnummer: String, status: String, // "in_afwachting", "verwerkt", "verzonden", "afgeleverd" producten: [ { product_id: ObjectId, hoeveelheid: Number, eenheidsprijs: Number, totaal: Number } ], totaalbedrag: Number, verzendadres: { straat: String, stad: String, postcode: String, land: String }, betaalgegevens: { betaalmethode: String, transactie_id: String }, createdAt: Date, updatedAt: Date } ``` ## Relaties tussen Collecties ### Referentie vs. Embedding - **Gebruikers ↔ Bestellingen**: Referentie (gebruikers_id in bestellingen) - **Producten ↔ Bestellingen**: Referentie (product_id in bestellingen.items) - **Gebruikersprofiel**: Embedded document voor persoonlijke gegevens ## Optimalisatie Strategieën ### 1. Indexering ```javascript // Gebruikersprofielen db.gebruikers.createIndex({ "email": 1 }, { unique: true }) db.gebruikers.createIndex({ "gebruikersnaam": 1 }) // Productcatalogus db.producten.createIndex({ "categorie": 1, "prijs": 1 }) db.producten.createIndex({ "tags": 1 }) db.producten.createIndex({ "actief": 1 }) // Bestellingen db.bestellingen.createIndex({ "gebruikers_id": 1, "createdAt": -1 }) db.bestellingen.createIndex({ "status": 1 }) db.bestellingen.createIndex({ "bestelnummer": 1 }, { unique: true }) ``` ### 2. Query Optimalisatie - Gebruik projectie om alleen benodigde velden op te halen - Implementeer paginering voor grote datasets - Gebruik covered queries waar mogelijk ### 3. Prestatie Best Practices - **Sharding**: Overweeg sharding op gebruikers_id of productcategorie - **Replica Sets**: Implementeer voor hoge beschikbaarheid - **TTL Indexes**: Voor tijdelijke gegevens (bijv. winkelwagentjes) ### 4. Data Aggregation Pipeline Voor complexe rapportages: ```javascript db.bestellingen.aggregate([ { $match: { status: "afgeleverd" } }, { $group: { _id: "$gebruikers_id", totaalBesteed: { $sum: "$totaalbedrag" }, aantalBestellingen: { $sum: 1 } } } ]) ``` ## Schaalbaarheidsaanbevelingen 1. **Horizontale Schaling**: Implementeer sharding vroeg 2. **Lees/Writes Optimalisatie**: Scheid lees- en schrijfbewerkingen 3. **Caching**: Gebruik Redis voor veelgebruikte queries 4. **Monitoring**: Implementeer real-time monitoring met MongoDB Atlas ## Veiligheidsmaatregelen - Gebruik field-level validatie met JSON Schema - Implementeer proper authentication en authorization - Regelmatige backups en recovery testing Deze structuur biedt een goede balans tussen query-prestaties, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid voor jouw use case.