Het verbeteren van de prestaties van uw MongoDB-collecties door effectieve partitioneringsstrategieën vereist een gerichte aanpak, vooral bij een collectie van circa 100MB en een leesintensiteit van 70%. Hier zijn aanbevelingen en best practices: 1. Partitioneringsstrategie kiezen: - Sharding: Overweeg het gebruik van sharding, vooral als uw gegevens blijven groeien. Sharding verdeelt uw collectie over meerdere shards (servers), wat de schaalbaarheid en prestaties verbetert. - Horizontale partitionering: Verdeelt documenten op basis van een gekozen veld (shard key). Dit is geschikt voor grote datasets en frequente toegang. 2. Criteria voor partitionering (shard key): - Selecteer een veld dat vaak wordt gebruikt in zoekopdrachten en filters, zoals gebruikers-ID, regio of categorie. - Zorg dat het veld een goede distributie biedt, zodat de workload gelijkmatig wordt verdeeld. - Vermijd hoge cardinaliteit in het shard key, tenzij dit noodzakelijk is, om hotspots te voorkomen. 3. Impact op queryprestaties: - Gekozen shard key beïnvloedt queryprestaties: queries die het shard key gebruiken, zijn sneller omdat ze gericht kunnen worden op specifieke shards. - Bij niet-gesharde collecties kunnen scans over de volledige dataset leiden tot prestatieproblemen. - Met sharding kunnen lees- en schrijfbewerkingen parallel worden uitgevoerd over meerdere shards. 4. Beste praktijken voor beheer: - Begin met een goed doordachte shard key; het veranderen van de shard key na implementatie is complex en kostbaar. - Monitor de workload en pas indien nodig de sharding-strategie aan. - Gebruik gegevenspartitionering binnen de collectie (bijvoorbeeld via geclusterde indexen of tijdgebaseerde partities) om logische segmenten te maken, vooral bij tijdsafhankelijke gegevens. - Implementeer indexen die aansluiten bij de shard key en veelgebruikte querypatronen. - Plan voor data-archivering of verwijdering van oude gegevens om de collectie beheersbaar te houden. 5. Overwegingen bij het beheren van partitions: - Regelmatige evaluatie van gegevensdistributie om hotspots te voorkomen. - Herindexering en onderhoud om queryprestaties te optimaliseren. - Overweeg het gebruik van tijdgebaseerde partities als gegevens chronologisch worden toegevoegd, bijvoorbeeld door het gebruik van tijdstempels en gescheiden collections of shards. Samengevat: Kies een shard key die een goede spreiding mogelijk maakt en aansluit bij uw toegangspatronen. Gebruik sharding om horizontaal te schalen en de toegangspatronen te optimaliseren. Houd de prestaties en gegevensverdeling regelmatig in de gaten en pas uw strategie aan waar nodig, om zo de efficiëntie en schaalbaarheid te maximaliseren.

Zeker, hier zijn aanbevelingen voor het partitioneren van je MongoDB-collecties op basis van je specifieke situatie: ### 1. Partitioneringsstrategieën - **Sharding (horizontaal partitioneren)**: - Aanbevolen voor je use-case, ondanks de huidige grootte van 100MB, omdat je 70% leesoperaties hebt. Sharding laat toe om leesquery's te verdelen over meerdere shards, wat de prestaties kan verbeteren. - **Shard-sleutel criteria**: Kies een veld dat: - Gelijkmatige gegevensverdeling mogelijk maakt (bijv. een hash-gebaseerde shard-sleutel). - Vaak wordt gebruikt in query's om targeted operations te ondersteunen. - Kardinaliteit heeft die groei ondersteunt (bijv. `gebruikerId` of `timestamp`). - Voorbeeld: Als je query's vaak filteren op `gebruikerId`, gebruik dit als shard-sleutel om leesbelasting te spreiden. - **Vertical Partitioneren**: - Splits je collectie in meerdere collecties op basis van velden. Bijvoorbeeld, zet vaak gelezen velden in een aparte collectie en zeldzamer toegankelijke gegevens in een andere. - Handig als je documenten grote, zelden gebruikte subdocumenten of arrays bevatten. ### 2. Impact op Queryprestaties - **Positieve impact**: - **Leesprestaties (70%)**: Sharding kan query's paralleliseren over shards, waardoor responstijden dalen, vooral bij complexe query's. Gebruik indexen op de shard-sleutel voor optimale prestaties. - **Schrijfprestaties (30%)**: Schrijfbewerkingen worden verdeeld, wat throughput kan verhogen, maar let op: een slechte shard-sleutel kan hotspots veroorzaken. - **Negatieve impact**: - **Query-isolatie**: Query's zonder de shard-sleutel kunnen "scatter-gather" operaties worden, wat langzamer is. Vermijd dit door query's altijd de shard-sleutel te laten includeren waar mogelijk. - **Complexiteit**: Sharding voegt overhead toe voor clusterbeheer, zoals balancering en configuratie. ### 3. Beste Praktijken voor Beheer - **Monitor en optimaliseer**: - Gebruik MongoDB Tools (bijv. MongoDB Atlas of `mongostat`) om shard-gebruik en queryprestaties te volgen. - Pas shard-sleutels aan indien nodig—bijv. als gegevensscheefstand optreedt—met behulp van features zoals zone sharding. - **Balancering**: - Houd shard-grootte in evenwicht; MongoDB herverdeelt gegevens automatisch, maar je kunt zones instellen voor controle. - **Toekomstbestendigheid**: - Plan voor groei: kies een shard-sleutel die schaalbaar blijft, zoals een veld met toenemende waarden (bijv. tijdreeksen). - Overweeg TTL-indexen voor het automatisch archiveren van oude gegevens om shard-grootte beheersbaar te houden. - **Back-up en herstel**: Zorg voor robuuste back-upprocedures, aangezien sharded clusters complexer zijn om te herstellen. ### Conclusie Voor je collectie van 100MB met 70% leesverkeer is sharding een goede strategie om prestaties te verbeteren en toekomstige groei te ondersteunen. Kies een geschikte shard-sleutel, monitor de impact op query's, en pas je aanpak aan op basis van gebruikspatronen. Begin met testen in een ontwikkelomgeving om gedrag te valideren voordat je naar productie gaat.