Natuurlijk! Hier is een analyse en enkele aanbevelingen voor het optimaliseren van je MongoDB-indexstrategie: Huidige Indexstrategie: - {"status": 1} - {"datum": -1} Je belangrijkste querypatronen: - Zoeken op status - Sorteren op datum Analyse: - Je hebt een index op "status" en "datum" apart, maar niet een gecombineerde index. Dit betekent dat MongoDB mogelijk niet optimaal gebruikmaakt van indexen bij het uitvoeren van queries die zoeken op "status" en vervolgens sorteren op "datum". - Een gecombineerde index op {"status": 1, "datum": -1} zou waarschijnlijk beter passen bij je querypatronen, omdat het zowel filtering als sortering efficiënt ondersteunt. Aanbevelingen: 1. Voeg een samengestelde index toe: ```json {"status": 1, "datum": -1} ``` Dit zorgt ervoor dat queries die zoeken op "status" en sorteren op "datum" snel worden uitgevoerd. 2. Overweeg de volgorde van de velden in de index: - Plaats "status" vooraan, omdat dat je filtercriterium is. - Plaats "datum" erachter, omdat dat je sortering is. - Dit is vooral handig als je vaak op "status" filtert en daarna op "datum" sorteert. 3. Balans tussen opslag en prestaties: - Een samengestelde index kost meer opslagruimte dan enkele indexen. - Maar de prestatieverbetering bij je hoofdfrequentiequery’s is meestal de moeite waard. 4. Updatesnelheid: - Hoe meer indexen je hebt, hoe trager updates kunnen zijn (inserts, updates, deletes). - Een samengestelde index vermindert het aantal indexen dat moet worden bijgehouden, wat de updateprestaties kan verbeteren. Samengevat: - Verwijder de aparte indexen op "status" en "datum" (indien niet noodzakelijk voor andere query’s). - Voeg een samengestelde index toe: ```json {"status": 1, "datum": -1} ``` - Controleer of je query’s daadwerkelijk gebruikmaken van deze index via explain-plannen. Zo zorg je voor een goede balans tussen snelle query’s, opslagkosten en updateprestaties.

Ik zal je helpen je MongoDB indexstrategie te analyseren en verbeteren. Op basis van je huidige configuratie en querypatronen zijn hier mijn aanbevelingen: ## Huidige situatie: - Je hebt twee afzonderlijke indexen: `{"status": 1}` en `{"datum": -1}` - Query: zoeken op status + sorteren op datum ## Probleemanalyse: Je huidige setup vereist dat MongoDB: 1. De `status` index gebruikt om documenten te vinden 2. Deze resultaten in memory sorteert op datum (sorteeroperatie) 3. Dit kan traag zijn bij grote resultatsets ## Aanbevolen oplossing: **Creëer een compound index:** ```javascript db.collection.createIndex({"status": 1, "datum": -1}) ``` ## Waarom dit beter is: 1. **Covered query**: De index kan zowel filteren (status) als sorteren (datum) 2. **Geen in-memory sorting**: Resultaten zijn al gesorteerd in de index 3. **Efficiënter**: Minder document scans en geheugengebruik ## Overwegingen: - **Opslagkosten**: Compound index neemt iets meer ruimte dan afzonderlijke indexen - **Update-snelheid**: Meer indexen = langzamere writes, maar deze ene compound index vervangt twee bestaande - **Behoud bestaande indexen**: Verwijder de oude indexen na creatie van de nieuwe ## Optimalisatiestappen: 1. Creëer de nieuwe index: ```javascript db.jouwCollectie.createIndex({"status": 1, "datum": -1}) ``` 2. Test query performance: ```javascript db.jouwCollectie.find({"status": "actief"}).sort({"datum": -1}).explain("executionStats") ``` 3. Verwijder overbodige indexen (na testing): ```javascript db.jouwCollectie.dropIndex({"status": 1}) db.jouwCollectie.dropIndex({"datum": -1}) ``` ## Monitoring: Gebruik `explain()` om te verifiëren dat je query de nieuwe index gebruikt en geen SORT fase meer nodig heeft. Deze aanpak balanceert query performance, opslagkosten en update-snelheid optimaal voor jouw use case.