Natuurlijk, hier is een uitgebreide strategie voor het monitoren en diagnosticeren van de prestaties van je MongoDB sharded cluster voor realtime analytics: 1. Tools voor monitoring en diagnostiek a. MongoDB Ops Manager / Cloud Manager - Biedt uitgebreide monitoring, alerts en automatisering - Visualisatie van key metrics zoals CPU, geheugen, I/O, en query-prestaties b. MongoDB Atlas (indien cloud-gehost) - Geïntegreerde monitoring en alerting - Performance Advisor voor suggesties c. Prometheus + Grafana - Open-source oplossing voor het verzamelen, visualiseren en alerten op metrics - Met exporters zoals mongodb_exporter voor MongoDB-specifieke metrics d. Mongostat en Mongotop - Command-line tools voor snelle, realtime inzichten e. Logging en profiling - MongoDB's ingebouwde profiler voor gedetailleerde query-analyse - Logbestanden analyseren voor slow queries en fouten 2. Belangrijke metrics om te monitoren a. Server hardware en resource gebruik - CPU-belasting - Geheugen (RAM gebruik, page faults) - Disk I/O en throughput - Netwerk I/O b. MongoDB-specifieke metrics - Opslaggebruik per shard en database - Indexgebruik en -efficiëntie - Cache hit ratios (wiredTiger cache) - Query prestaties (latency, throughput) - Number of active connections - Replication lag (indien van toepassing) c. Sharding-specifieke metrics - Chunkverdeling en balans - Number of mongos-processen en load - Verdeling van query workload over shards d. Query en workload metrics - Slow query logs - Frequent uitgevoerde queries - Indexgebruik en -efficiëntie - Locking en concurrency issues 3. Methoden om prestatieproblemen en bottlenecks te identificeren en oplossen a. Real-time monitoring en alerts - Stel drempels in voor kritieke metrics (bijv. CPU > 80%, hoge query latency) - Ontvang waarschuwingen bij afwijkingen b. Analyseer slow query logs - Identificeer en optimaliseer langzame queries - Voeg indien nodig indexen toe of herstructureer queries c. Controleer indexgebruik - Gebruik de explain-functie om query-plannen te analyseren - Verwijder onnodige indexen om write-prestaties te verbeteren d. Shard en chunk management - Controleer de shardbalans en herverdeel indien nodig - Zorg dat data gelijk verdeeld is over shards e. Resource optimalisatie - Upgrade hardware indien resource bottlenecks worden vastgesteld - Pas de configuratie aan (bijvoorbeeld cachegrootte, write concern) f. Periodieke audits en rapportages - Voer regelmatig performance audits uit - Documenteer veranderingen en hun effecten 4. Aanvullende aanbevelingen - Automatiseer routine monitoring en alerting - Stel dashboards in voor snelle visuele inspectie - Train je team in het lezen van performance metrics en query-optimalisatie - Overweeg het gebruik van sharding-strategieën die de workload optimaliseren (bijvoorbeeld hash vs. range sharding) - Documenteer alle configuratie- en tuning-activiteiten Door deze strategie te implementeren, kun je snel prestatieproblemen identificeren, analyseren en oplossen, waardoor de realtime analytics-omgeving soepel blijft functioneren.

Zeker, hier is een gestructureerde strategie voor MongoDB performance monitoring en diagnostiek voor jouw sharded cluster: ### 1. Monitoring Tools **Aanbevolen tools:** - **MongoDB Atlas/Cloud Manager** (indien beschikbaar): Geïntegreerde monitoring met sharding-specifieke metrics - **Percona Monitoring and Management (PMM):** Open-source tool met uitgebreide MongoDB dashboards - **Datadog/MongoDB Ops Manager:** Enterprise-oplossingen met geavanceerde analytics - **Grafana + Prometheus:** Zelf hosten met mongodb_exporter ### 2. Kritieke Metrics om te Monitoren **Cluster-level:** - **Balancer status:** `sh.isBalancerRunning()` - **Chunk distributie:** `db.collection.getShardDistribution()` - **Query routing:** mongos metrics voor query verdeling **Shard-level:** - **CPU/Memory gebruik:** Voor elk shard afzonderlijk - **Disk I/O:** Lees/schrijf latency en throughput - **Network traffic:** Replica set synchronisatie en shard communicatie **Database-level:** - **Opérations per seconde:** Reads/writes per shard - **Query performance:** `db.currentOp()` en slow query logs - **Lock percentages:** Global en database locks **Realtime Analytics Specifiek:** - **Connection pool metrics:** Actieve verbindingen per mongos - **Cursor timeouts:** Voor realtime query patterns - **Aggregation pipeline performance:** Voor complexe analytics queries ### 3. Diagnostiek Methoden **Directe Probleemidentificatie:** ```javascript // Check actieve operaties db.currentOp({"secs_running": {$gt: 5}}) // Analyseer query performance db.collection.explain("executionStats").find(query) // Monitor chunk migraties db.getSiblingDB("config").changelog.find({what: "moveChunk.commit"}) ``` **Bottleneck Detectie:** - **Hot shards:** Onevenwichtige data distributie - **Inefficiënte queries:** Gebruik `$explain` en index analyses - **Config server latency:** Voor cluster metadata operaties ### 4. Prestatieoptimalisatie **Sharding Strategie:** - **Shard key selectie:** Gebruik compound keys met hoog cardinality - **Zoned sharding:** Voor geografische data distributie - **Hashed sharding:** Voor gelijkmatige distributie **Index Optimalisatie:** - **Compound indexes:** Voor veelgebruikte query patterns - **Partial indexes:** Voor gefilterde data subsets - **TTL indexes:** Voor automatische data expired in realtime analytics ### 5. Alerting Configuratie **Kritieke alerts:** - Balancer langer dan 30 minuten actief - Shard CPU >80% voor meer dan 5 minuten - Query response time >95e percentiel - Replica set member health changes ### 6. Onderhoudsroutine **Dagelijks:** - Review slow query logs - Monitor chunk groei en distributie **Wekelijks:** - Analyseer index usage statistics - Review shard balancer effectiviteit **Maandelijks:** - Capacity planning review - Shard key performance evaluatie ### Snelle Probleemoplossing Checklist: 1. Check `db.currentOp()` voor blokkerende operaties 2. Verifieer balancer status met `sh.status()` 3. Controleer replica set health met `rs.status()` 4. Review mongos connection pool statistics 5. Analyseer netwerk latency tussen cluster components Deze strategie zou je moeten helpen om prestatieproblemen proactief te identificeren en snel te reageren op bottlenecks in je realtime analytics omgeving.