Om de prestaties van je CouchDB-query's te verbeteren en de responstijd te verkorten, kun je de volgende optimalisaties en aanbevelingen overwegen: 1. Gebruik van Geclusterde Indexen (Views) in plaats van MapReduce: - Overweeg het gebruik van Mango-zoekopdrachten of geclusterde views voor filtering op categorie en datum, omdat deze efficiënter kunnen zijn bij grote datasets. 2. Optimaliseer je Map-functie: - Voeg filtering toe in de Map-functie zelf, zodat alleen relevante documenten worden uitgezonden. - Bijvoorbeeld: ```javascript function(doc) { if (doc.type && doc.category && doc.date) { emit([doc.category, doc.date], 1); } } ``` 3. Gebruik samengestelde sleutels: - Door meerdere filtercriteria (zoals categorie en datum) te combineren in een samengestelde sleutel, kun je gerichte queries uitvoeren en de hoeveelheid te verwerken data verminderen. 4. Creëer gerichte views: - Maak aparte views voor verschillende filterpatronen, bijvoorbeeld: - Eén view voor filteren op categorie - Eén view voor filteren op datum - Eén view voor gecombineerde filters 5. Overweeg het gebruik van reduce-functies met `group=true`: - Bij het uitvoeren van de query, gebruik `group=true` om de resultaten te groeperen op de volledige sleutel (bijvoorbeeld categorie en datum), zodat je snel totalen krijgt zonder extra verwerking. 6. Indexeer je data: - Overweeg het gebruik van Mango-indexen voor veelgebruikte filterpatronen, omdat deze sneller kunnen zijn dan views voor bepaalde queries. 7. Partitionering: - Als je CouchDB-implementatie het ondersteunt, overweeg dan partitionering om query's te beperken tot kleinere datasets. 8. Cache resultaten: - Als je vaak dezelfde query's uitvoert, cache dan de resultaten op applicatieniveau om herhaalde zware query's te verminderen. 9. Data-archivering en samenvatting: - Voor zeer grote datasets, overweeg het archiveren van oude data of het maken van samenvattingsviews die periodieke aggregaties uitvoeren. 10. Monitoring en analyse: - Gebruik CouchDB's logbestanden en monitoringtools om te identificeren welke query's de meeste tijd kosten en optimaliseer op basis daarvan. Door deze strategieën toe te passen, kun je de efficiëntie van je MapReduce functies verbeteren en de responstijden van je zoekopdrachten aanzienlijk verkorten.

Hier zijn concrete optimalisatie-aanbevelingen voor uw CouchDB MapReduce query's: ## 1. **Map-functie optimaliseren met samengestelde keys** ```javascript function(doc) { if (doc.type && doc.date) { // Samengestelde key voor efficiëntere filtering emit([doc.type, doc.date], 1); // Extra emit voor alleen type (behoud bestaande functionaliteit) emit([doc.type], 1); } } ``` ## 2. **Reduce-functie verbeteren met built-in optimalisatie** ```javascript function(keys, values, rereduce) { return sum(values); } // Of gebruik de built-in "_sum" voor betere prestaties ``` ## 3. **View-query's optimaliseren met key ranges** Gebruik samengestelde keys in uw queries: ```javascript // Voor categorie "product" in januari 2024 startkey=["product", "2024-01-01"] endkey=["product", "2024-01-31"] // Alleen voor categorie "product" startkey=["product"] endkey=["product", {}] ``` ## 4. **Pragmatische optimalisaties** ### Gebruik built-in reduce functies: ```javascript { "map": "function(doc) { if (doc.type && doc.date) emit([doc.type, doc.date], 1); }", "reduce": "_sum" } ``` ### Partitioned Databases (CouchDB 3.0+): Overweeg partitioned databases voor betere query prestaties. ### Incrementele views: Zorg dat views incrementeeel worden bijgewerkt door document updates. ## 5. **Query optimalisatie tips** - Gebruik `include_docs=false` tenzij document data nodig is - Beperk resultaten met `limit` parameter - Gebruik `stable=true&update=false` voor consistente performance ## 6. **Alternatieve benadering voor complexe queries** Overweeg Mango queries voor complexe filtering: ```json { "selector": { "type": {"$eq": "product"}, "date": {"$gte": "2024-01-01", "$lte": "2024-01-31"} }, "fields": ["_id", "type", "date"], "use_index": ["_design/yourdesigndoc"] } ``` ## 7. **Systeem optimalisaties** - Zorg voor voldoende RAM (CouchDB is memory-intensief) - Optimaliseer compactie schema - Monitor view index grootte Deze aanpassingen zouden uw query responstijd significant moeten verbeteren, vooral bij grote datasets. Begin met de samengestelde keys en built-in reduce functies voor de grootste impact.