Natuurlijk! Hier zijn enkele aanbevelingen om je CouchDB-indexstrategie te verbeteren en de zoekprestaties te optimaliseren: 1. Gebruik van indexen gebaseerd op je querypatronen: - Aangezien je vaak filtert op 'status' en sorteert op 'datum', is het ideaal om een samengestelde index te maken die beide velden omvat. - Dit vermindert de noodzaak voor meerdere views of uitgebreide pre-processing. 2. Aanbevolen indexontwerp: - Maak een **gecomponeerde index** (bijvoorbeeld met Mango indices of via een view met een samengestelde key): - Bijvoorbeeld: `{ "index": { "fields": ["status", "datum"] } }` - Hierdoor kunnen query's die filteren op 'status' en sorteren op 'datum' sneller worden uitgevoerd. 3. Gebruik van Mango query's: - Mango indices zijn eenvoudiger te beheren en ondersteunen samengestelde indexen. - Maak een index zoals: ```json { "name": "status_datum_index", "type": "json", "index": { "fields": ["status", "datum"] } } ``` - Queryvoorbeeld: ```json { "selector": { "status": "actief" }, "sort": [{"datum": "asc"}] } ``` - Dit zorgt voor snellere en efficiëntere zoekopdrachten. 4. Optimaliseer je views: - Als je views gebruikt, overweeg dan om een **gecombineerde key** te gebruiken, zoals: ```javascript emit([doc.status, doc.datum], null); ``` - Dit maakt het mogelijk om gericht te filteren en te sorteren binnen één view. 5. Overweeg indexering van 'datum': - Als je query's vooral op 'datum' filteren en sorteren, maak dan aparte indexen hiervoor en combineer indien nodig. 6. Vermijd onnodige scan-operaties: - Zorg dat je queries zo gericht mogelijk zijn door gebruik te maken van selectors en sortering, zodat CouchDB minder documenten hoeft te scannen. 7. Overweeg de datasetgrootte: - Bij grote datasets kunnen zelfs goed geïndexeerde views traag worden. In dat geval: - Gebruik paginering. - Cache resultaten indien mogelijk. - Overweeg het gebruik van een externe zoekoplossing zoals Elasticsearch voor complexe of veelvoorkomende zoekpatronen. 8. Test en monitor: - Voer regelmatig query-prestatietests uit. - Gebruik de `_stats` en `_explain` functies van CouchDB om te begrijpen waar bottlenecks zitten. **Samenvattend:** Maak gebruik van samengestelde Mango indices voor je meest voorkomende querypatronen (filteren op 'status' en sorteren op 'datum'). Dit verbetert de snelheid aanzienlijk. Vermijd onnodige views en optimaliseer je queries om de prestaties te maximaliseren. Heeft u verdere vragen of specifieke voorbeelden nodig?

Zeker, ik help je graag je CouchDB-indexstrategie te optimaliseren. Je huidige configuratie is een veelvoorkomende valkuil. Hier is een gedetailleerde analyse en een stappenplan voor verbetering. ### Analyse van je Huidige Situatie 1. **Het Kernprobleem:** Je gebruikt een MapReduce-view die enkel op `type` is geïndexeerd. Wanneer je query's uitvoert die filteren op `status` en sorteren op `datum`, kan CouchDB **niet** gebruikmaken van die index. In plaats daarvan moet het een volledige tabelscan uitvoeren (elk document in de resultaten van de `type`-index controleren), wat extreem traag is bij grote datasets. 2. **Waarom 3+ seconden?** De MapReduce-view is niet geoptimaliseerd voor deze specifieke `WHERE ... ORDER BY`-query. Het sorteren (`ORDER BY datum`) gebeurt ad-hoc in het geheugen over de gefilterde dataset, wat zeer rekenintensief is. ### Aanbevelingen voor Optimalisatie De gouden regel in CouchDB is: **Je query moet de index exact matchen, inclusief de volgorde van de velden.** #### 1. Vervang MapReduce door Mango-indexen (Aanbevolen) Mango (Query HTTP API) is de modernere, eenvoudigere manier om query's en indexen in CouchDB te definiëren. Het is perfect voor jouw use-case. **Stap 1: Creëer een Gedeelde Samengestelde Index** Je moet een index maken die precies overeenkomt met je query-patroon: eerst filteren, dan sorteren. De optimale volgorde voor je index is: `["type", "status", "datum"]`. ```http POST /your_database/_index Content-Type: application/json { "index": { "fields": ["type", "status", "datum"] }, "name": "idx-type-status-datum", "type": "json" } ``` **Waarom deze volgorde?** * `type`: Je meest algemene filter. Door dit eerst te zetten, wordt de dataset direct sterk verkleind. * `status`: Je secundaire filter. Het werkt verder in op de reeds gefilterde subset van `type`. * `datum`: Het veld voor sortering. Door het laatste in de index te zetten, zijn de resultaten voor een gecombineerde `type+status` al perfect op `datum` gesorteerd, waardoor een dure sorteeroperatie wordt vermeden. **Stap 2: Pas je Query aan om de Index te Gebruiken** Je query moet de eerste twee velden van de index (`type` en `status`) gebruiken om te filteren. Gebruik de `$and`-operator en specificeer een bereik voor `datum` (zelfs als je die niet nodig hebt) om de index voor sortering te forceren. ```http POST /your_database/_find Content-Type: application/json { "selector": { "$and": [ {"type": "jouw_document_type"}, {"status": "actief"}, {"datum": {"$gte": null}} // Dit lijkt vreemd, maar het forceert het gebruik van het 'datum' veld in de index voor sortering. ] }, "sort": [{"datum": "desc"}], "use_index": "idx-type-status-datum" // Optioneel, maar zorgt dat CouchDB de juiste index kiest } ``` #### 2. Optimalisatie met MapReduce (Alternatief) Als je om een bepaalde reden MapReduce moet blijven gebruiken, moet je een view maken waarvan de sleutel de juiste combinatie is. **Creëer een Nieuwe View:** ```javascript // Map functie function(doc) { if (doc.type && doc.status && doc.datum) { // Emit een samengestelde sleutel: [type, status, datum] emit([doc.type, doc.status, doc.datum], null); } } ``` **Je Query zou er dan zo uitzien:** `GET /db/_design/docs/_view/nieuwe_view?startkey=["jouw_type","jouw_status",{}]&endkey=["jouw_type","jouw_status"]&descending=true&include_docs=true` Deze query is complexer en minder intuïtief dan de Mango-aanpak. ### Aanvullende Best Practices voor Prestatie 1. **Vermijd `include_docs=true` waar mogelijk:** Als je alleen de metadata (``_id``, ``_rev``) of waarden uit de index zelf nodig hebt, gebruik dan `include_docs=false`. Het ophalen van het volledige document is een dure extra stap. 2. **Beperk het Resultaat:** Gebruik altijd `limit` om het aantal teruggegeven documenten te beperken. Gebruik `skip` voor paginering, maar wees je ervan bewust dat `skip` trager wordt naarmate je verder in de resultaten komt. 3. **Partitionering (CouchDB 3.0+):** Overweeg je database te partitioneren als je CouchDB 3.x of hoger gebruikt. Door documenten van hetzelfde `type` in dezelfde partitie te plaatsen, worden query's nog sneller. De partitiesleutel wordt vaak het `type`-veld of een afgeleide daarvan. 4. **Monitor en Analyseer:** Gebruik `explain` om te controleren of je query daadwerkelijk de juiste index gebruikt. ```http POST /your_database/_explain Content-Type: application/json { "selector": {"type": "jouw_type", "status": "actief"}, "sort": [{"datum": "desc"}] } ``` Het antwoord laat zien welke index werd geselecteerd. ### Conclusie en Actieplan 1. **Migreer naar Mango.** Het is de toekomstbestendige en eenvoudigste oplossing. 2. **Creëer de samengestelde JSON-index** op `["type", "status", "datum"]`. 3. **Herschrijf je query's** volgens het Mango-voorbeeld, zorg ervoor dat je filtert op `type` en `status`. 4. **Voer een test uit** op een representatieve dataset. Je zou een dramatische verbetering moeten zien, van seconden naar milliseconden. Deze aanpassing zou je querytijden moeten terugbrengen van >3 seconden naar wellicht <100ms, afhankelijk van de datasetgrootte.