Om je Cassandra-schema te optimaliseren voor complexere queries en betere prestaties, kun je de volgende aanpak overwegen: 1. Query-gedreven datamodellering Cassandra is ontworpen voor snelle reads op basis van vooraf gedefinieerde queries. Identificeer de meest voorkomende querypatronen en ontwerp de tabellen daaromheen. 2. Denormalisatie en duplicatie Maak meerdere tabellen die dezelfde gegevens bevatten, maar geoptimaliseerd zijn voor verschillende query's. Bijvoorbeeld, voor het ophalen van productdetails op product_id, houd een tabel met primary key product_id. Voor het zoeken op categorie, creëer een tabel met categorie_id als partition key en een lijst van producten. 3. Partitionering en clustering Gebruik geschikte partition keys om data gelijkmatig te verdelen en clustering columns voor sortering binnen een partition. Bijvoorbeeld: - Voor 'Details van gebruiker ophalen op email', creëer een tabel met email als partition key en alle relevante gegevens als clustering columns. - Voor 'Producten per categorie', gebruik categorie_id als partition key. 4. Indexstrategieën Vermijd het gebruik van secundaire indexen tenzij strikt noodzakelijk, omdat deze de write-prestaties kunnen beïnvloeden en niet altijd efficiënt zijn in Cassandra. In plaats daarvan, gebruik denormalisatie en meerdere tabellen. 5. Materialized views Wees voorzichtig met materialized views; ze kunnen problemen veroorzaken bij consistency en prestaties. Gebruik ze alleen als je zeker bent van de implicaties, en overweeg alternatieven zoals handmatig onderhouden denormalisatie. 6. Flexibiliteit en toekomstbestendigheid Plan voor uitbreiding door extra tabellen te maken voor nieuwe query's en data-sets. Documenteer de datamodellering en ontwerp consistent. Samenvattend: - Ontwerp tabellen op basis van je querypatronen. - Gebruik denormalisatie en duplicatie voor snelle reads. - Kies partition keys en clustering columns zorgvuldig. - Beperk secundaire indexen en gebruik materialized views met voorzichtigheid. - Test en benchmark je schema regelmatig om optimale prestaties te garanderen. Door deze strategieën toe te passen, verbeter je de queryprestaties en krijg je meer flexibiliteit in je datamodel.

Hier zijn aanbevelingen om je Cassandra-schema te optimaliseren voor complexere queries: ## Schema-aanpassingen ### 1. Query-gericht ontwerp - **Denk vanuit je queries**: Ontwerp tabellen specifiek voor elke query - **Vermijd WHERE-clausules op niet-gepartitioneerde kolommen** - Voorbeeld voor "gebruiker zoeken op email": ```cql CREATE TABLE gebruikers_by_email ( email TEXT, user_id UUID, naam TEXT, categorie_id UUID, prijs DECIMAL, PRIMARY KEY (email) ); ``` ### 2. Gedupliceerde gegevens - Accepteer data-duplicatie voor betere prestaties - Maak meerdere tabellen voor verschillende query-patterns: ```cql CREATE TABLE producten_by_categorie ( categorie_id UUID, product_id UUID, naam TEXT, prijs DECIMAL, PRIMARY KEY (categorie_id, product_id) ); CREATE TABLE producten_by_prijs_range ( prijs_bucket TEXT, product_id UUID, naam TEXT, categorie_id UUID, prijs DECIMAL, PRIMARY KEY (prijs_bucket, prijs, product_id) ); ``` ## Datamodellering ### 3. Partitie-sleutel strategie - **Kies brede partities** voor gerelateerde gegevens - Gebruik **samengestelde partities** voor betere distributie: ```cql CREATE TABLE product_analytics ( jaar_maand TEXT, categorie_id UUID, product_id UUID, views COUNTER, PRIMARY KEY ((jaar_maand, categorie_id), product_id) ); ``` ### 4. Time-series data - Gebruik time-bucketing voor tijdgebonden gegevens: ```cql CREATE TABLE user_activities ( user_id UUID, dag TEXT, -- YYYY-MM-DD formaat activiteit_tijd TIMESTAMP, activiteit_type TEXT, details TEXT, PRIMARY KEY ((user_id, dag), activiteit_tijd) ) WITH CLUSTERING ORDER BY (activiteit_tijd DESC); ``` ## Indexstrategieën ### 5. Secundaire indexen (beperkt gebruik) - Alleen voor kolommen met **hoge cardinaliteit** - Gebruik sparingly: ```cql CREATE INDEX ON producten (categorie_id); ``` ### 6. Materialized Views - Voor complexe query-patterns: ```cql CREATE MATERIALIZED VIEW producten_goedkoop AS SELECT * FROM producten WHERE prijs < 100 AND categorie_id IS NOT NULL PRIMARY KEY (categorie_id, prijs, product_id); ``` ### 7. SASI Indexen (voor tekstzoekopdrachten) ```cql CREATE CUSTOM INDEX product_naam_index ON producten (naam) USING 'org.apache.cassandra.index.sasi.SASIIndex' WITH OPTIONS = { 'mode': 'CONTAINS', 'analyzer_class': 'org.apache.cassandra.index.sasi.analyzer.StandardAnalyzer', 'case_sensitive': 'false' }; ``` ## Best Practices ### 8. Partitie-grootte beheer - Houd partities onder **100MB** - Gebruik bucketing voor grote datasets - Monitor met `nodetool tablestats` ### 9. Data types optimalisatie - Gebruik `UUID` voor identifiers - `DECIMAL` voor prijzen i.p.v. `FLOAT` - `TEXT` alleen wanneer nodig, anders `VARCHAR` ### 10. Query optimalisatie ```cql -- Goed: partitie-sleutel in WHERE SELECT * FROM gebruikers_by_email WHERE email = 'test@example.com'; -- Vermijd: filtering op niet-geïndexeerde kolommen SELECT * FROM producten WHERE prijs > 100; -- SLECHT ``` ## Monitoring - Gebruik `EXPLAIN` voor query-analyse - Monitor read/write latency - Houd partitie-grootte in de gaten Deze aanpassingen zullen je queryprestaties significant verbeteren en complexere query-patterns beter ondersteunen.