Zeker! Hier zijn gerichte aanbevelingen voor het ontwerpen van een effectieve TTL- en gegevenslevenscyclusstrategie voor jouw Cassandra-cluster, gebaseerd op jouw gegevensretentie en workload: 1. TTL-implementatie voor transactiegegevens: - Stel voor elke tabel met tijdgestempelde sensorwaarden een TTL in van 30 dagen in. Dit zorgt automatisch voor verwijdering van gegevens na de gewenste retentieperiode. - Gebruik de `USING TTL` clause bij het schrijven van gegevens of stel een standaard TTL per tabel in via schema-aanpassingen. 2. Archivering naar koude opslag: - Implementeer een proces (bijvoorbeeld met een cron-job of een streaming-tool) dat oudere gegevens (bijvoorbeeld ouder dan 30 dagen) periodiek exporteert naar een externe opslag (bijv. cloud storage, data lake). - Na succesvolle archivering, kun je de gegevens in Cassandra verwijderen door gebruik te maken van TTL of via gerichte DELETE-statements. - Overweeg het gebruik van een aparte tabel voor gearchieveerde data, zodat je de actieve gegevens en archief gescheiden houdt. 3. Gegevensveroudering beheren: - Zorg voor automatische verwijdering door TTL, maar houd ook rekening met eventuele beperkingen (zoals de maximale TTL van 10 jaar in Cassandra). - Voor gegevens die niet automatisch verwijderd kunnen worden (bijvoorbeeld door uitzonderingen), gebruik handmatige scripts of workflows. 4. Best practices voor opslag en prestaties: - Partitionering: Kies een geschikte partitioneringsstrategie gebaseerd op tijd (bijvoorbeeld per dag of week) om hotspotting te voorkomen en query's te optimaliseren. - Compaction en Garbage Collection: Stel de compaction-strategie in (bijvoorbeeld LeveledCompactionStrategy) voor efficiënte opslag en snellere verwijdering. - Data modeling: Minimaliseer het aantal kolommen in een tabel en gebruik wide-rows met tijdstempels voor snelle schrijfprestaties. - Schrijfoptimalisatie: Gebruik batch-schrijfmethoden en overweeg het gebruik van write-commits voor hoge throughput. - Monitoring en tuning: Houd de prestaties, opslaggebruik en compaction-activiteiten goed in de gaten en pas configuraties indien nodig aan. 5. Overige aanbevelingen: - Documenteer duidelijk je gegevensretentiebeleid en automatiseringsscripts. - Test je TTL- en archiveringsproces grondig in een staging-omgeving voordat je het in productie brengt. - Overweeg het gebruik van een data management tool of framework dat TTL en archivering ondersteunt, om handmatige interventie te minimaliseren. Door deze aanpak te volgen, kun je effectief voldoen aan je retentie-eisen, opslagkosten optimaliseren en de prestaties van je Cassandra-cluster behouden.

Zeker, hierbij een gedetailleerd strategie voor TTL en gegevenslevenscyclusbeheer voor uw Cassandra cluster, specifiek afgestemd op uw gebruiksscenario. ### 1. Toepassing van TTL's: De Kern van uw Strategie Gezien uw vereiste om transactiegegevens 30 dagen te bewaren, is TTL de meest efficiënte en natuurlijke manier om dit af te dwingen. **Aanbeveling voor uw Sensorwaarden Tabel:** Stel bij het invoegen van elke sensorwaarde een TTL in van **30 dagen (2592000 seconden)**. **Voorbeeld in CQL:** ```sql INSERT INTO sensor_metingen (sensor_id, bucket, meting_tijd, waarde) VALUES (123, '2024-01', '2024-01-15 10:30:00', 25.7) USING TTL 2592000; ``` **Alternatief: TTL op Tabelniveau (Optioneel)** U kunt een standaard TTL voor de hele tabel instellen. Dit is minder flexibel, maar handig als bijna alle gegevens dezelfde levensduur hebben. ```sql CREATE TABLE sensor_metingen ( sensor_id int, bucket text, meting_tijd timestamp, waarde double, PRIMARY KEY ((sensor_id, bucket), meting_tijd) ) WITH default_time_to_live = 2592000; ``` > **Belangrijk:** Met `default_time_to_live` moet u expliciet `USING TTL 0` gebruiken voor gegevens die u *niet* automatisch wilt laten verlopen (bijv. metadata). ### 2. Gegevensveroudering en Archivering: De "Koude Opslag" Strategie Cassandra verwijdert gegevens met een verlopen TTL automatisch tijdens het compacteringsproces. Om deze gegevens te archiveren voordat ze verdwijnen, heeft u een actief proces nodig. **Aanbevolen Aanpak: "TTL-aware" Archivering** 1. **Lees en Archiveer voor Verloop:** * Voer een periodieke job uit (bijv. wekelijks) die alle gegevens ophaalt waarvan de TTL bijna verstreken is (bijv. binnen 2 dagen). * U kunt de TTL-resttijd voor een rij opvragen met de `TTL(waarde)` functie in een query. * **Query-voorbeeld:** ```sql SELECT sensor_id, bucket, meting_tijd, waarde, TTL(waarde) as seconds_to_expire FROM sensor_metingen WHERE TTL(waarde) < 172800; -- 2 dagen in seconden ``` * Deze resultaten streamt u naar uw gekozen koude opslag (bijv. Amazon S3 Glacier, Azure Blob Storage Archive, of een goedkope objectstore). 2. **Verwijdering is Automatisch:** * Zodra de TTL verloopt, markeert Cassandra de gegevens als verwijderd. De fysieke schijfruimte wordt vrijgegeven tijdens de volgende compactie. U hoeft dus geen `DELETE` queries uit te voeren. ### 3. Datamodel en Best Practices voor Optimalisatie Uw "tijdgestempelde sensorwaarden met hoge schrijfsnelheid" is een klassiek tijdreeksscenario. Hier zijn de cruciale optimalisaties: **A. Gebruik van Partitie-sleutels ("Bucketing") om "Wide Partitions" te Voorkomen** Dit is **het belangrijkste prestatie-advies**. Als u alle gegevens voor één `sensor_id` in één partitie stopt, wordt die partitie enorm (een "wide partition") en onbeheersbaar, wat leidt tot prestatieproblemen. **Aanbevolen Datamodel:** ```sql CREATE TABLE sensor_metingen ( sensor_id int, bucket text, -- Bijv. '2024-01' voor jaar-maand meting_tijd timestamp, waarde double, PRIMARY KEY ((sensor_id, bucket), meting_tijd) -- Samengestelde partitie-sleutel ) WITH CLUSTERING ORDER BY (meting_tijd DESC); ``` **Uitleg:** * `(sensor_id, bucket)` is de **partitie-sleutel**. Dit garandeert dat gegevens voor een specifieke sensor, binnen een bepaalde maand, in dezelfde partitie zitten. * `meting_tijd` is de **clustering kolom**, gesorteerd aflopend (`DESC`). Dit zorgt ervoor dat de nieuwste metingen bovenaan in de partitie staan, wat queries voor recente data zeer snel maakt. * Deze structuur beperkt de groei van elke partitie tot een beheersbare grootte (bijv. één maand data). **B. Time Window Compaction Strategy (TWCS)** Gezien uw pure tijdreeksgegevens is TWCS de ideale compactiestrategie. Het behandelt elke "bucket" (bijv. elke maand) als zijn eigen tijdvenster. ```sql ALTER TABLE sensor_metingen WITH compaction = { 'class': 'TimeWindowCompactionStrategy', 'compaction_window_unit': 'DAYS', 'compaction_window_size': 7 }; ``` **Waarom TWCS perfect is:** * **Efficiënt:** Het compacteert recente data agressief en laat oudere, onveranderlijke data met rust. * **Voorspelbare Verwijdering:** Wanneer de TTL van alle gegevens in een oud tijdvenster verloopt, kan TWCS de hele set in één keer efficiënt verwijderen. * Het werkt naadloos samen met uw "bucketing" model. **C. Andere Prestatie- en Opslagtips** 1. **Monitor uw Disk Usage:** Houd de schijfruimte in de gaten. Hoewel TTL ruimte vrijgeeft, gebeurt dit pas na compactie. Zorg voor voldoende headroom. 2. **Gebruik `nodetool repair` verstandig:** Voer dit regelmatig uit op uw cluster (bijv. wekelijks) om consistentie te garanderen, vooral omdat TTL-verwijderingen zich via het cluster verspreiden. 3. **Compressie:** Blijf de standaardcompressie (LZ4) gebruiken of overweeg Zstd voor een betere compressieverhouding zonder al te veel CPU-overhead. Dit is cruciaal voor hoge schrijfsnelheden. 4. **Toekomstig Beheer:** Plan hoe u met schemawijzigingen omgaat. Het toevoegen van kolommen is eenvoudig, maar het wijzigen van de primaire sleutel is dat niet. Ontwerp uw datamodel dus zorgvuldig vanaf het begin. ### Samenvatting van uw Actieplan 1. **Implementeer het Tabelmodel:** Creëer de `sensor_metingen` tabel met de voorgestelde primaire sleutel `((sensor_id, bucket), meting_tijd)`. 2. **Stel TWCS in:** Configureer de compactiestrategie als `TimeWindowCompactionStrategy`. 3. **Schrijf Gegevens met TTL:** Pas uw applicatielogica aan om `USING TTL 2592000` mee te sturen bij elke `INSERT`. 4. **Bouw de Archiveringsjob:** Ontwikkel een proces (bijv. een Spark-job of een klein side-script) dat regelmatig gegevens met een bijna-verlopen TTL ophaalt en naar koude opslag pusht. 5. **Monitor:** Houd de grootte van partities en de algehele schijfruimte in de gaten om ervoor te zorgen dat uw "bucket"-grootte (bijv. per maand) geschikt blijft voor uw workload. Deze strategie zorgt voor een robuust, schaalbaar en automatisch beheerd systeem dat perfect aansluit bij uw gegevensretentievereisten en workload-kenmerken.