Op basis van uw beschrijving van het gebruik van Redis voor gebruikerssessies met een gemiddelde TTL van 30 minuten, veel lees- en schrijfbewerkingen, en de behoefte aan een effectief data-evictiebeleid, kan ik het volgende analyseren en aanbevelingen doen: Huidige gebruikspatronen en configuratie: - Opslag van sessies met een TTL van circa 30 minuten, wat wijst op korte termijn gegevens die regelmatig worden vernieuwd. - Hoge frequentie van reads en writes, wat de noodzaak benadrukt voor snelle toegang en consistente beschikbaarheid. - Mogelijk gebruik van datatypes zoals strings of hashes voor sessiegegevens. - Beperkt geheugen en/of specifieke configuratie van eviction policies, afhankelijk van uw setup. Aanbevelingen voor een effectief data-evictiebeleid: 1. Kies de juiste eviction policy: - **volatile-lru** of **allkeys-lru**: Verwijdert de minst recently used items wanneer het geheugen vol is. - **volatile-ttl**: Verwijdert enkel items met een ingestelde TTL die bijna verlopen of verlopen zijn. - Gezien uw sessies een korte TTL hebben, is **volatile-ttl** geschikt om verlopen sessies automatisch te verwijderen. - Als u niet wilt dat alle keys worden geëvict, gebruik dan **volatile-lru** of **volatile-ttl**. 2. Gebruik van TTL en geavanceerde expire-instellingen: - Zorg dat alle sessies een expliciete TTL van 30 minuten hebben ingesteld (bijvoorbeeld via `EXPIRE` of `SETEX`). - Overweeg het gebruik van `PERSIST` niet op sessies die niet meer nodig zijn, zodat Redis automatisch oude sessies opruimt. 3. Optimaliseer datatypes en toegangspatronen: - Gebruik compacte datatypes zoals hashes voor sessiegegevens om geheugen efficiënt te gebruiken. - Overweeg het gebruik van `LRU`-geheugengebieden en cache-parameters die passen bij de toegangspatronen. 4. Monitoring en tuning: - Monitor het geheugengebruik en de eviction statistics (`INFO memory`, `INFO stats`). - Pas de maximale geheugenlimiet (`maxmemory`) aan op basis van beschikbare resources en verwachte belasting. - Test verschillende eviction policies onder werkbelasting om te bepalen welke het beste aansluit bij uw prioriteiten voor gegevensretentie en performantie. 5. Prioriteit en gegevensretentie: - Voor sessies die zeer belangrijk zijn, overweeg het gebruik van `PERSIST` of het vermijden van eviction voor deze keys. - Voor minder kritieke gegevens kunt u gebruik maken van TTL en evictie om geheugengebruik onder controle te houden. Samenvatting: Voor uw gebruikssituatie, waarbij sessies met korte TTL worden opgeslagen en er veel toegang is, is een combinatie van **volatile-ttl** eviction policy met expliciete TTL-instellingen en gebruik van efficiënte datatypes aanbevolen. Dit zorgt voor automatische opruiming van verlopen sessies zonder dat belangrijke gegevens verloren gaan en houdt het geheugengebruik onder controle. Regelmatige monitoring en tuning van `maxmemory` en eviction parameters zorgen voor optimale prestaties. Heeft u meer details over uw huidige configuratie of specifieke wensen, dan kan ik gerichtere adviezen geven.

Op basis van uw beschrijving analyseer ik uw Redis-gebruikspatronen en geef ik aanbevelingen voor een effectief data-evictiebeleid: ## Analyse Huidige Situatie - **Primair gebruik**: Gebruikerssessies met korte levensduur (30 min TTL) - **Toegangspatroon**: Veel reads én writes (actieve sessiebeheer) - **Data karakteristiek**: Tijdelijke data met ingebouwde veroudering ## Aanbevelingen Data-Evictiebeleid ### 1. Optimale Evictie Policy: `volatile-lru` ```bash # Redis configuratie maxmemory-policy volatile-lru ``` **Reden**: Deze policy verwijdert alleen keys met TTL, met focus op minst recent gebruikte data. Perfect voor sessies die na 30 minuten toch verlopen. ### 2. Memory Management Configuratie ```bash # Stel maxmemory in op ~70-80% van beschikbaar RAM maxmemory 2gb # aanpassen aan uw server # Enable actieve expiration activerehashing yes ``` ### 3. Data Type Optimalisatie ```bash # Gebruik Hash types voor sessiegegevens HSET session:user123 last_activity 1635789000 data "{json}" EXPIRE session:user123 1800 # 30 minuten ``` ### 4. Monitoring en Optimalisatie ```redis # Monitor belangrijke metrics INFO memory INFO stats ``` ### 5. Aanvullende Aanbevelingen - **Sessie prolongatie**: Verleng TTL bij elke activiteit - **Memory fragmentation**: Monitor `mem_fragmentation_ratio` - **Backup strategie**: AOF voor duurzaamheid met `appendfsync everysec` ### 6. Alternatieve Policies Overwegen - `volatile-ttl`: Verwijdert sessies die het snelst verlopen (minder optimaal voor uw use case) - **Vermijd**: `allkeys-*` policies (risico op verwijderen van permanente data) Deze aanpak balanceert performance met efficiënt geheugengebruik, waarbij natuurlijke sessie-expiratie wordt aangevuld met proactieve opschoning bij memory pressure.