Uw huidige Redis-configuratie met maxmemory 1 GB en de policy allkeys-lru is een goede basis voor caching van API-responses. Hier volgt een evaluatie en advies om de geheugenefficiëntie te maximaliseren en problemen te voorkomen: 1. Evaluatie van huidige instellingen: - Maxmemory (1 GB): Dit is geschikt voor veel toepassingen, maar afhankelijk van het aantal en de grootte van de API-responses moet u dit mogelijk aanpassen. - Maxmemory-policy (allkeys-lru): LRU (Least Recently Used) helpt om oude cache-items te verwijderen bij geheugendruk, wat goed is voor cache-efficiëntie. - TTL op cache keys: Het instellen van TTL zorgt dat oude of niet-bruikbare data automatisch wordt verwijderd, wat geheugenlekken voorkomt en de cache fris houdt. 2. Aanbevelingen voor optimalisatie: - **TTL instellen op alle cache keys**: Zorg dat elke cache-key een passende TTL krijgt, bijvoorbeeld 5-10 minuten afhankelijk van de API-actualiteit. Dit voorkomt dat oude data onnodig in geheugen blijft hangen. - **Gebruik van gerichte TTLs per key**: Stel voor verschillende API-responses een aangepaste TTL in, gebaseerd op gebruiksfrequentie en actualiteitsvereisten. - **Monitoring en alerting**: Controleer regelmatig het geheugenverbruik en het aantal keys. Gebruik Redis monitoring tools (zoals Redis INFO, Redis-CLI, of externe dashboards) om trends te herkennen. - **Beperk de maximale grootte**: Overweeg om de maxmemory limiet te verlagen of te verhogen op basis van gebruik en beschikbare resources, zodat Redis niet onnodig geheugen overschrijdt. - **Gebruik van compressed opslag**: Overweeg compressie voor grote responses om geheugengebruik te verminderen. - **Verwijder onnodige data**: Voer periodieke schoonmaak uit voor keys die niet langer relevant zijn, vooral als TTL niet correct wordt toegepast. - **Overweeg een cache-beheerlaag**: Bijvoorbeeld een L2 cache of een applicatielaag om te voorkomen dat Redis overbelast raakt door onnodige data. 3. Preventie van geheugenlekken en prestatieproblemen: - **Correct gebruik van TTL**: Zorg dat alle cache-keys een TTL krijgen en dat TTL correct wordt ingesteld bij het opslaan van data. - **Regelmatige cleanup**: Automatiseer het verwijderen van verouderde of niet-gebruikte keys. - **Gebruik van Redis-eviction policies**: De huidige allkeys-lru is geschikt, maar monitor of deze effectief werkt en pas indien nodig aan. - **Test en optimaliseer**: Simuleer belasting en evalueer het gedrag van Redis, pas de configuratie aan op basis van observaties. Samenvattend: - Zorg dat alle cache-keys een TTL hebben. - Monitor het geheugengebruik en pas maxmemory aan indien nodig. - Overweeg compressie voor grote responses. - Implementeer alerts en periodieke cleanup. - Blijf de cache en Redis-parameters regelmatig evalueren voor optimale prestaties. Door deze stappen te volgen, minimaliseert u geheugenlekken, verbetert u de prestatie en houdt u de cache efficiënt voor uw mobiele API-caching.

Op basis van uw configuratie en use case (caching van API-responses voor mobiele app), zijn hier mijn evaluatie en aanbevelingen: **Evaluatie huidige configuratie:** - `maxmemory 1gb`: Goede start, maar mogelijk te ruim/beperkt afhankelijk van verkeersvolume - `allkeys-lru`: Logische keuze voor caching, maar niet altijd optimaal voor TTL-gestuurde data - TTL op keys: Essentieel voor caching scenario **Aanbevelingen voor optimalisatie:** 1. **Policy aanpassing:** - Overweeg `volatile-ttl` policy: verwijdert eerst keys waarvan de TTL bijna verstreken is - Of `allkeys-lru` behouden maar combineer met consistent TTL-beheer 2. **TTL-optimalisatie:** - Implementeer verschillende TTL-waarden gebaseerd op data-type: - Snelle veranderende data: korte TTL (30-60 seconden) - Stabiele data: langere TTL (5-15 minuten) - Gebruik randomisatie in TTL-waarden om massale expiration te voorkomen 3. **Geheugenmonitoring:** - Monitor `used_memory` en `evicted_keys` metrics - Stel alerts in bij hoge eviction rates 4. **Data-optimalisatie:** - Compressie overwegen voor grote API-responses - Serialisatie-efficiëntie controleren (bijv. MessagePack i.p.v. JSON) 5. **Configuratie-aanvullingen:** ```bash maxmemory-policy volatile-ttl activerehashing yes hz 10 # voor betere expiration precisie ``` 6. **Architectuur-overwegingen:** - Implementeer cache warming voor kritieke data - Overweeg Redis Cluster als scaling nodig is - Monitor cache hit ratio (doel: >90%) **Specifiek voor API-caching:** - Gebruik pattern-based expiration waar mogelijk - Implementeer stale-while-revalidate pattern - Overweeg request coalescing om duplicate requests te voorkomen Deze aanpassingen moeten geheugenlekken voorkomen en de prestaties optimaliseren voor uw mobiele app gebruiksscenario.