Natuurlijk! Hier is een uitgebreid plan voor het ontwerpen van een Redis monitoring- en alertingssysteem voor jouw Redis 6.2 standalone server, gericht op real-time data-analyse en dashboards. ### 1. Metrics Verzamelen **a. Gebruik Redis CLI en INFO-commando’s** - Voer periodiek `redis-cli INFO` uit om kernstatistieken te verzamelen, inclusief: - **Memory:** `used_memory`, `used_memory_rss`, `used_memory_peak`, `maxmemory` - **CPU:** via systeemmonitoring tools (bijvoorbeeld top, htop), of via Redis’ `INFO` voor `used_cpu_sys` en `used_cpu_user` - **Latency:** `latency` via `redis-cli --latency` - **Doorvoer:** aantal commands per seconde (`instantaneous_ops_per_sec`), total commands (`total_commands_processed`) - **Foutmeldingen en errors:** `expired_keys`, `evicted_keys`, `keyspace_hits`, `keyspace_misses` - **Connection stats:** `connected_clients`, `blocked_clients` **b. Gebruik Redis Metrics Exporter** - Implementeer een **Prometheus** Redis exporter (bijvoorbeeld `oliver006/redis_exporter`) die deze metrics automatisch verzamelt en exposeert via HTTP. **c. Integratie met Monitoring Tools** - Configureer de exporter om data naar Prometheus te sturen. - Voor logging en diepere analyse kun je ook Redis’ AOF- en RDB-bestanden monitoren. --- ### 2. Data Analyse en Visualisatie **a. Dashboard opzetten (bijvoorbeeld Grafana)** - Maak dashboards die de volgende belangrijke metrics visualiseren: - **Geheugengebruik:** gebruik vs. maxmemory, geheugen pieken - **CPU-belasting:** CPU-gebruik in real-time - **Latency:** gemiddelde en maximum latency - **Doorvoer:** commands per seconde, total commands - **Fouten en evictions:** keyspace hits/misses, evicted keys, expired keys - **Client-verbindingen:** aantal gelijktijdige clients, blocked clients **b. Trendanalyse** - Gebruik historische data om trends te herkennen en te anticiperen op potentiële problemen. --- ### 3. Waarschuwings- en Alertsystemen **a. Instellen van drempels** - Definieer kritieke thresholds voor: - **Memory:** gebruik > 80% van maxmemory - **CPU:** gebruik > 75% - **Latency:** > 10ms (afhankelijk van je SLA) - **Commands/sec:** plotselinge stijging of daling - **Fouten:** toename in evictions, key misses, errors **b. Automatische waarschuwingen** - Gebruik Prometheus Alertmanager of vergelijkbare tools om waarschuwingen te sturen via email, Slack, PagerDuty, etc. **c. Proactief beheer** - Stel automatische scripts in voor het aanpassen van maxmemory, of het uitvoeren van cache eviction policies bij drempeloverschrijdingen. --- ### 4. Best Practices en Aanbevelingen - **Regelmatige reviews**: Controleer dashboards dagelijks en stel alerts bij op basis van nieuwe trends. - **Load testing**: Voer periodieke load tests uit om capaciteitsplannen te verbeteren. - **Back-up en failsafe plannen**: Monitor back-up status en replicatie (indien van toepassing). - **Schaalbaarheid**: Overweeg clustering of sharding als de load toeneemt. --- ### Samenvatting Door metrics via Redis CLI en exporters te verzamelen, te visualiseren in dashboards zoals Grafana en alerts te configureren op kritieke thresholds, kun je proactief problemen detecteren en je Redis-omgeving effectief beheren. Focus op geheugen, CPU, latency, doorvoer, en fouten voor een allesomvattend overzicht van je real-time data-analyse toepassing. Heeft u verdere specifieke wensen of vragen over implementatie of tools?

Zeker, hier is een gedetailleerd ontwerp voor een Redis monitoring- en alertsysteem voor jouw Redis 6.2 standalone server, afgestemd op real-time data-analyse en dashboards. ### 1. Metrics Verzamelen #### A. Belangrijke Metrics Categorieën **Geheugen Gebruik:** - `used_memory`: Totaal gebruikt geheugen in bytes - `used_memory_rss`: Geheugen zoals gerapporteerd door OS - `used_memory_peak`: Piekgbruik van geheugen - `mem_fragmentation_ratio`: Fragmentatieratio (RSS/used_memory) - `evicted_keys`: Aantal verdreven keys (cruciaal voor real-time toepassingen) **CPU en Prestaties:** - `connected_clients`: Aantal verbonden clients - `blocked_clients`: Clients die geblokkeerd zijn op operaties - `instantaneous_ops_per_sec`: Operaties per seconde - `cpu_utilization`: CPU gebruik percentage **Latency Metingen:** - `latency_percentiles`: P95, P99 latency metingen - `slowlog`: Trage queries via Redis SLOWLOG **Doorvoer en Netwerk:** - `total_commands_processed`: Totaal verwerkte commando's - `network_input_bytes`: Inkomend netwerkverkeer - `network_output_bytes`: Uitgaand netwerkverkeer **Fouten en Beschikbaarheid:** - `rejected_connections`: Geweigerde verbindingen - `keyspace_misses`: Cache misses - `keyspace_hits`: Cache hits - `uptime_in_seconds`: Server uptime #### B. Verzamelmethoden **Redis CLI Monitoring:** ```bash # Real-time monitoring redis-cli monitor # Memory info redis-cli info memory # Latency analyse redis-cli --latency redis-cli --latency-history # Slow log uitlezen redis-cli slowlog get 10 ``` **Automatische Metrics Verzameling:** - Gebruik **Redis Exporter** voor Prometheus - Configureer **STATS** commando voor regelmatige polling - Implementeer custom scripts voor latency metingen ### 2. Monitoring Dashboard Ontwerp #### A. Hoofd Dashboard Componenten **Geheugen Sectie:** - Used Memory vs Memory Limit grafiek - Memory Fragmentation Ratio trend - Evicted Keys per uur/dag - Memory Usage Percentage **Prestatie Sectie:** - Ops/sec real-time grafiek - Latency percentielen (P50, P95, P99) - Connected Clients trend - Command throughput per type **Systeem Health:** - CPU Usage - Network I/O - Uptime en beschikbaarheid - Hit Ratio (hits/(hits+misses)) **Real-time Analyse Specifiek:** - Cache Hit/Miss ratio voor analyse queries - Blocked clients monitoring - Slow query analyse - Connection pool gebruik ### 3. Alerting Configuratie #### Kritieke Waarschuwingen: **Geheugen Alerts:** ```yaml - alert: RedisMemoryHigh expr: redis_memory_used_bytes / redis_memory_max_bytes > 0.85 for: 5m labels: severity: critical annotations: description: Redis geheugen gebruik is boven 85% - alert: RedisMemoryFragmentation expr: redis_mem_fragmentation_ratio > 1.5 for: 10m labels: severity: warning ``` **Prestatie Alerts:** ```yaml - alert: RedisHighLatency expr: redis_instantaneous_input_kbps > 100000 for: 2m labels: severity: critical - alert: RedisSlowQueries expr: increase(redis_slowlog_entries[10m]) > 10 labels: severity: warning ``` **Beschikbaarheid Alerts:** ```yaml - alert: RedisDown expr: up{job="redis"} == 0 for: 1m labels: severity: critical - alert: RedisManyRejectedConnections expr: increase(redis_rejected_connections_total[5m]) > 10 labels: severity: warning ``` ### 4. Aanbevolen Tools en Stack **Monitoring Stack:** - **Prometheus** + **Redis Exporter** voor metrics verzameling - **Grafana** voor dashboards en visualisatie - **Alertmanager** voor alert notificaties **Custom Scripts:** ```bash #!/bin/bash # Latency monitoring script redis-cli --latency-history -p 6379 > /var/log/redis-latency.log redis-cli info stats >> /var/log/redis-stats.log ``` ### 5. Real-time Data Analyse Specifieke Aanbevelingen **Voor Jouw Use Case:** 1. **Cache Effectiviteit**: Monitor hit ratio strikt - target > 95% voor real-time dashboards 2. **Predictieve Alerting**: Zet alerts op memory growth trends voordat limiet bereikt wordt 3. **Query Performance**: Analyseer SLOWLOG regelmatig voor trage analyse queries 4. **Connection Management**: Monitor connection pool gebruik en timeouts 5. **Data Freshness**: Implementeer TTL monitoring voor real-time data **Dashboard Tips:** - Toegangstijden voor real-time queries - Concurrent client connections - Memory usage patterns per data type - Network throughput correlatie met query volume ### 6. Onderhoud en Optimalisatie **Dagelijkse Checks:** - Memory fragmentation ratio - Slow query logs - Connection count trends - Error rates **Wekelijkse Review:** - Performance trend analyse - Capacity planning review - Alert effectiviteit evaluatie - Dashboard optimalisatie Dit monitoring systeem zorgt voor proactieve detectie van problemen en optimale prestaties voor jouw real-time data-analyse toepassing. Start met de kritieke alerts en breid uit op basis van je specifieke workload patronen.