Voor het optimaliseren van Memcached voor een leesintensieve e-commerce site met 1500 leesverzoeken per seconde en latentieproblemen, volg je deze best practices en configuratie-aanbevelingen: 1. **Hardware en infrastructuur:** - **Gebruik snelle RAM-geheugen**: Memcached werkt volledig in RAM, dus zorg voor voldoende geheugen met hoge snelheid. - **Netwerkoptimalisatie**: Zorg voor een lage-latentie netwerkverbinding tussen je applicaties en Memcached-servers, bijvoorbeeld via dedicated netwerkverbindingen of snelle switches. - **Verticale en horizontale schaalbaarheid**: Overweeg meerdere Memcached-instanties verdeeld over meerdere servers (sharding) om de belasting te spreiden. 2. **Memcached configuratie:** - **Aantal instances**: Gebruik meerdere Memcached-processen (sharding) om de belasting te verdelen en latentie te verminderen. - **Memcached parameters**: - `-m`: Stel het geheugen in op een optimale waarde, bijvoorbeeld 80-90% van het beschikbare RAM. - `-p`: Gebruik een standaard poort zoals 11211. - `-c`: Verhoog het maximum aantal gelijktijdige verbindingen, bijvoorbeeld 1024 of hoger. - `-I`: Verhoog de item size limiet indien nodig (standaard 1MB). - **Eviction policy**: Memcached gebruikt standaard LRU (Least Recently Used). Zorg dat de cache niet te klein is, zodat veel data in cache blijft. 3. **Data modellering en cache strategie:** - **Caching van veelgebruikte data**: Cache de meest geraadpleegde productgegevens, categorieën, prijzen, etc. - **Time-to-Live (TTL)**: Stel een geschikte TTL in zodat niet verouderde data wordt weergegeven maar wel herhaald wordt gecached. - **Pre-warming**: Laad belangrijke data vooraf in cache bij serverstart om latentieproblemen bij eerste verzoeken te voorkomen. 4. **Application integratie:** - **Efficiënte cachelezen**: Gebruik batch-requests waar mogelijk. - **Fallback strategie**: Zorg dat de applicatie snel terugvalt op database als cache niet beschikbaar is. - **Consistentie**: Houd rekening met cache invalidatie en updates om verouderde informatie te voorkomen. 5. **Monitoring en tuning:** - Gebruik tools zoals `memcached-tool`, `mutilate`, of externe monitoring om cache-hit ratio, latentie, en resourcegebruik te monitoren. - Pas configuraties aan op basis van de monitoringgegevens. 6. **Load balancing en infrastructuur:** - **Load balancers**: Gebruik load balancers om verzoeken gelijkmatig over meerdere Memcached-instanties te verdelen. - **Sharding**: Overweeg consistent hashing of client-side sharding voor een efficiënte verdeling van cache-items. Door deze best practices te volgen en je configuratie af te stemmen op je workload, verbeter je de leesprestaties en verlaag je de latentie aanzienlijk.

Zeker, hier is een gedetailleerde begeleiding voor het configureren van Memcached voor leesintensieve e-commerce workloads: ### 1. **Algemene Architectuur & Best Practices** - **Lees-zwaar ontwerp**: Richt Memcached primair in als cache-laag voor productcatalogi, gebruikerssessies, prijzen en voorraadinfo. - **Cache-aside pattern**: Implementeer `get`-verzoeken eerst naar Memcached. Bij cache miss → database → schrijf naar cache. - **Consistent hashing**: Gebruik dit voor betere sleutelverdeling over servers. ### 2. **Configuratie-optimalisaties** ```bash # Belangrijke parameters in /etc/memcached.conf: -m 8192 # Geheugentoewijzing (8GB voor 1500 req/sec) -p 11211 # Standaardpoort -t 8 # Threads (2x CPU cores) -c 10240 # Maximale gelijktijdige verbindingen -I 64m # Maximale itemgrootte (voor productafbeeldingen) -o modern # Moderne optimalisaties -o slab_reassign -o slab_automove=1 ``` ### 3. **Sleutelstrategieën** ```python # Voorbeeld sleutelformaten: "product:12345:details" # Productinfo "user:67890:session" # Gebruikerssessie "category:electronics" # Categorielijst "homepage:featured" # Homepage content ``` ### 4. **Leesoptimalisaties** - **Batch gets**: Gebruik `get_multi()` voor gerelateerde data - **Lazy loading**: Cache alleen bij eerste aanvraag - **Expiration strategie**: - Korte TTL (300s) voor voorraad/prijzen - Lange TTL (3600s) voor catalogusdata ### 5. **Clusterconfiguratie** ```bash # Voor 1500 req/sec: 2-3 Memcached servers -server 192.168.1.10:11211 -server 192.168.1.11:11211 -server 192.168.1.12:11211 ``` ### 6. **Client-side optimalisaties** - **Connection pooling**: Hergebruik verbindingen - **Pipelining**: Verstuur meerdere verzoeken zonder op antwoord te wachten - **Compressie**: Schakel in voor grote objecten (>1KB) ### 7. **Monitoring & Debugging** ```bash # Belangrijke metrics: stats items # Slab gebruik stats slabs # Memory fragmentation stats settings # Configuratie overzicht ``` ### 8. **Specifieke e-commerce tips** - **Hot products**: Pre-cache populaire producten tijdens daluren - **Fallback mechanisme**: Bij cache miss → directe database query met achtergrond cache update - **Cache warming**: Vul cache na deployment of productupdates ### 9. **Performance benchmarks** ```bash # Test met memtier_benchmark: memtier_benchmark -s localhost -p 11211 -c 50 -t 8 --test-time=60 ``` ### 10. **Veiligheidsmaatregelen** ```bash -l 127.0.0.1 # Bind to localhost alleen -U 0 # Disable UDP (veiligheid/performance) ``` **Aanvullende aanbevelingen**: - Implementeer circuit breakers voor database protectie - Gebruik differentiële TTL's voor verschillende data types - Monitor cache hit ratio (streef naar >90%) Deze configuratie zou soepel 1500 leesverzoeken/sec moeten verwerken met lage latentie. Test altijd onder realistische belasting voordat je naar productie gaat!