Hier zijn enkele aanbevelingen om het geheugengebruik te optimaliseren en de cache-efficiëntie van Memcached te verbeteren: 1. **Geheugenlimiet aanpassen** - Verhoog de geheugenlimiet indien mogelijk, bijvoorbeeld van 512MB naar 768MB of 1GB, afhankelijk van de beschikbare resources en de verwachte cachegroottes. Dit vermindert evicties en fragmentatie. 2. **Objectgrootte en -beheer optimaliseren** - Zorg dat de objecten klein en uniform van grootte blijven (bijv. sessie-objecten en gebruikersprofielen). - Overweeg het gebruik van een kleinere `max_object_size` als je objecten zeer klein zijn, bijvoorbeeld 1-2KB, om inefficiënte opslag te voorkomen. 3. **Evictions verminderen** - Stel de `eviction`-policy correct in (standaard is LRU). Overweeg de `lru_crawler` te gebruiken om oude items tijdig te verwijderen en fragmentatie te verminderen. - Beperk het aantal cache-items dat wordt verwijderd door de cache-parameters aan te passen. 4. **Fragmentatie aanpakken** - Voer periodiek `memcached`-herstart uit om fragmentatie te verminderen, of gebruik tools zoals `memcached-tool` om de fragmentatie te monitoren en te beheren. - Overweeg het gebruik van `slab`-allocatie met juiste instellingen: optimaliseer de slab-groottes zodat kleine objecten efficiënt worden opgeslagen. 5. **Optimaliseer cache-parameters** - Pas de `-I` (max_object_size) parameter aan op basis van de grootste objecten die je cacheert. - Verlaag de `-m` (geheugen in MB) indien nodig, maar niet te laag, om frequent evicties te voorkomen. 6. **Gebruik van namespaces of prefixen** - Segmenteer cachegegevens via prefixen om verwarring en onnodige evictions te voorkomen. 7. **Monitoring en tuning** - Gebruik monitoring tools zoals `memcached-tool` of externe dashboards om cache-hit ratio, fragmentatie, en evictions te volgen. - Pas de cache-instellingen aan op basis van de gemeten prestaties en gedrag. 8. **Overweeg alternatieven of aanvullende caching** - Als fragmentatie en evictions blijven problematisch, overweeg het gebruik van een andere cache-oplossing die beter omgaat met je objecttypen en workload. Door deze stappen te volgen, zou je de cache-efficiëntie moeten kunnen verbeteren, de fragmentatie verminderen en de frequentie van cache-evicties beperken.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd overzicht van aanbevelingen om uw Memcached-instellingen te optimaliseren, specifiek gericht op uw uitdagingen met evicties en fragmentatie. ### Analyse van uw Situatie Uw huidige configuratie (512MB limiet, 90% hit ratio, 1ms latency) presteert eigenlijk al heel goed. De hoge hit ratio en lage latency zijn uitstekend. De problemen (evicties, fragmentatie) zijn echter klassieke tekenen dat de cache zijn maximale capaciteit bereikt en hard moet werken om ruimte vrij te maken voor nieuwe data. Vooral met kleine objecten (sessies, profielen) is het risico op interne fragmentatie in Memcached groter, wat leidt tot inefficiënt geheugengebruik. --- ### Aanbevelingen voor Optimalisatie Hier zijn concrete stappen, onderverdeeld in configuratie, applicatielogica en monitoring. #### 1. Configuratie-optimalisaties (serverside) Dit zijn de meest directe en effectieve wijzigingen. * **Verhoog de Geheugenlimiet:** Dit is de voor de hand liggende eerste stap. Als evicties het probleem zijn, heeft u meer RAM nodig. Ga van **512MB naar minstens 1GB of 2GB**, afhankelijk van wat uw server aankan. Dit geeft de cache meer ademruimte en reduceert evicties aanzienlijk. * **Gebruik Kleinere Slab-klassen (Cruciaal!):** Memcached organiseert geheugen in "slabs" met vaste grootten. Standaard begint de kleinste slab bij ~80 bytes. Als uw meeste objecten maar 50-200 bytes groot zijn, kan dit leiden tot enorme fragmentatie (bijv. een 50-byte object dat een hele 80-byte slab in beslag neemt). * **Oplossing:** Start Memcached met de optie `-o slab_reassign,slab_automove` en vooral **`-I <size>`** om de initiële slab-grootte aan te passen. * **Aanbevolen startwaarde:** `-I 64m` (verhoog de maximale itemgrootte, wat nodig is voor de volgende optie) en vooral **`-f 1.1`**. De `-f` factor (`chunk size growth factor`) bepaalt hoe snel de slab-groottes toenemen. Een lagere factor (bv. 1.1 i.p.v. de standaard 1.25) creëert meer, maar kleinere slab-klassen. Dit leidt tot een veel efficiëntere packing van uw kleine objecten en vermindert fragmentatie drastisch. * **Voorbeeldcommando:** ```bash memcached -u memcache -m 2048 -I 64m -o slab_reassign,slab_automove,modern -f 1.1 -v ``` *(Opmerking: Pas de `-m` waarde aan naar uw nieuwe geheugenlimiet)* * **Gebruik Moderne Instellingen (`-o modern`):** Deze preset optimaliseert Memcached voor moderne hardware en workloads, inclusief betere omgang met geheugen. #### 2. Applicatie-optimalisaties (clientside) Hoe uw applicatie Memcached gebruikt, is net zo belangrijk. * **Implementeer Consistent Hashing:** Zorg dat uw Memcached-clientbibliotheek consistent hashing gebruikt. Dit minimaliseert de hoeveelheid herverdeelde data wanneer een server wordt toegevoegd/verwijderd, waardoor cache misses na configuratiewijzigingen worden verminderd. * **Stel TTL's (Time-To-Live) Slim In:** Geef objecten een realistische TTL mee. * **Te korte TTL's:** Verhogen de turnover, waardoor evicties en fragmentatie kunnen toenemen. * **Te lange TTL's:** Kunnen oud, irrelevant data vasthouden, wat waardevolle ruimte verspilt. * **Aanbeveling:** Baseer de TTL op uw gebruiksscenario. Voor sessies: 20-30 minuten. Voor gebruikersprofielen (die minder vaak veranderen): 2-4 uur. Gebruik geen standaard "one-size-fits-all" TTL. * **Serialisatie Efficiency:** Zorg ervoor dat de serialisatiemethode die u gebruikt (bijv. JSON, PHP serialize, MessagePack, Protocol Buffers) zo compact mogelijk is. **MessagePack** is vaak een uitstekende keuze: het is compact en snel. #### 3. Monitoring en Onderhoud Blijf de prestaties meten om knelpunten te identificeren. * **Voer `stats` en `stats slabs` uit:** Gebruik `echo "stats" | nc localhost 11211` of een GUI-tool zoals `phpmemcachedadmin` om diepgaande statistieken te bekijken. * Kijk naar `evictions`: Dit getal zou moeten dalen na het implementeren van de wijzigingen. * Bekijk `stats slabs` om de gebruik- en waste-ratio per slab-class te zien. Dit laat direct de fragmentatie zien. * **Overweeg een LRU-Tuning (Geavanceerd):** Nieuwe versies van Memcached hebben een "temporary" LRU (Least Recently Used) mode (`-o modern` bevat dit vaak). Dit kan helpen de evictie-algoritmes te verbeteren. In extreme gevallen kunt u experimenteren met `-o lru_maintainer,lru_crawler`. ### Samenvatting van Actiepunten 1. **Direct doen:** **Verhoog de `-m` limiet** naar 1GB of 2GB. 2. **Belangrijkste optimalisatie:** **Herstart Memcached met `-f 1.1` en `-I 64m`** om slab-fragmentatie voor kleine objecten tegen te gaan. 3. **Controleer en optimaliseer** de TTL-waarden en serialisatie in uw applicatiecode. 4. **Monitor** de `evictions` en slab-statistieken na de wijzigingen om de verbetering te verifiëren. Deze combinatie van meer geheugen en een efficiëntere interne geheugenstructuur zou uw evictie- en fragmentatieproblemen moeten oplossen, terwijl u de uitstekende hit ratio en lage latency behoudt.