Natuurlijk! Hier zijn concrete strategieën, architectuurtips en voorbeelden om een effectief WebSocket logging- en analyseframework op te zetten voor jouw Node.js server en React client: 1. Logging Strategieën A. Gebeurtenissen die je wilt loggen - Connecties: wanneer een client verbindt - Disconnecties: wanneer een client verbindt verbroken - Berichten: inkomende en uitgaande berichten - Fouten: netwerkproblemen, exceptions, WebSocket fouten B. Logstructuur Gebruik gestructureerde logs (bijv. JSON) voor eenvoudige parsing en analyse. Voorbeeld log entry: ```json { "timestamp": "2024-04-27T14:35:00Z", "event": "connection", "clientId": "abc123", "ip": "192.168.1.10" } ``` 2. Implementatie op de Server (Node.js met ws) A. Loggen van gebeurtenissen ```js const WebSocket = require('ws'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const wss = new WebSocket.Server({ port: 8080 }); function logEvent(data) { const logDir = path.join(__dirname, 'logs'); if (!fs.existsSync(logDir)) fs.mkdirSync(logDir); const logFile = path.join(logDir, `${new Date().toISOString().slice(0,10)}.log`); fs.appendFile(logFile, JSON.stringify(data) + '\n', err => { if (err) console.error('Logging error:', err); }); } wss.on('connection', (ws, req) => { const clientId = generateClientId(); // implementeer een unieke ID generator logEvent({ timestamp: new Date().toISOString(), event: 'connection', clientId, ip: req.socket.remoteAddress }); ws.on('message', message => { logEvent({ timestamp: new Date().toISOString(), event: 'message', clientId, message }); }); ws.on('error', error => { logEvent({ timestamp: new Date().toISOString(), event: 'error', clientId, error: error.message }); }); ws.on('close', () => { logEvent({ timestamp: new Date().toISOString(), event: 'disconnect', clientId }); }); }); ``` 3. Logopslag en Opslag - Gebruik lokale bestanden voor dagelijks logbestand (max 1GB per dag). Overweeg logrotation (bijv. met `rotating-file-stream`) voor automatisch archiveren. - Alternatief: gebruik een centrale logservice (bijv. Elasticsearch, Logstash, Kibana stack) voor schaalbaarheid en betere analyse. 4. Analyse en Monitoring A. Gebruik eenvoudige tools - Logbestanden analyseren met scripts (Node.js, Python) - Realtime dashboards: gebruik tools zoals Grafana met data ingeladen uit Elasticsearch, InfluxDB, of zelfs direct via WebSocket B. Gebruik van bestaande oplossingen - Log management: Graylog, Papertrail - Monitoring & alerts: Prometheus + Grafana, of custom alerts via Node.js scripts bij foutdrempels 5. Realtime Foutalerts - Implementeer een monitoringscript dat logs scant op fouten - Gebruik WebSocket of push-notificaties om alerts te sturen naar beheerders - Bijvoorbeeld: ```js function checkFouten() { // Lees recent logs // Tel fouten // Als fouten boven drempel, stuur alert } setInterval(checkFouten, 60000); // elke minuut ``` 6. Gebruikspatronen en Foutfrequentie Analyse - Analyseer logs op frequentie van connecties/disconnecties - Gebruik statistische tools of BI-platforms om gebruikspatronen te visualiseren - Voorbeeld: aantal verbindingen per uur, foutpercentages 7. Samenvatting Architectuur ``` Client (React + WebSocket) | v Server (Node.js ws) | v Logging Module (bestanden / logservice) | v Opslag & Analyse (Grafana + Elasticsearch / Logstash) | v Realtime Alerts (via dashboards of notificaties) ``` 8. Aanvullende tips - Zorg voor privacy en beveiliging: versleutel logs indien nodig - Automatiseer logrotatie en archivering - Documenteer je logging en analysemethoden voor toekomstig gebruik - Overweeg het gebruik van bestaande observability-tools voor schaalbaarheid Met deze aanpak kun je effectief gebruikspatronen monitoren, fouten snel detecteren en je WebSocket applicatie continu verbeteren.

Hier is een concrete strategie voor een WebSocket logging- en analyseframework voor jouw Node.js/React stack: ## Architectuur Overzicht ``` React Client → WebSocket Server (Node.js/ws) → Logger Service → Analyse Pipeline ↓ Opslag (Dagelijkse Rotatie) ↓ Realtime Alert Systeem ``` ## 1. Logging Strategie ### Server-side Logging Setup (Node.js/ws) ```javascript // logger.js class WebSocketLogger { constructor() { this.logStream = this.createDailyStream(); } log(event) { const logEntry = { timestamp: new Date().toISOString(), eventType: event.type, clientId: event.clientId, sessionId: event.sessionId, payload: event.payload, error: event.error, serverId: process.env.SERVER_ID || 'default' }; // Schrijf naar dagelijkse file this.writeToFile(logEntry); // Stuur naar realtime analyse this.analyzeRealtime(logEntry); } writeToFile(entry) { const today = new Date().toISOString().split('T')[0]; const filename = `logs/websocket-${today}.log`; require('fs').appendFileSync(filename, JSON.stringify(entry) + '\n', 'utf8' ); } } ``` ### Gebeurtenissen Loggen ```javascript // websocket-server.js const WebSocket = require('ws'); const logger = require('./logger'); const wss = new WebSocket.Server({ port: 8080 }); wss.on('connection', function connection(ws, request) { const clientId = generateClientId(); const sessionId = generateSessionId(); // Log connectie logger.log({ type: 'connection', clientId: clientId, sessionId: sessionId, payload: { ip: request.socket.remoteAddress, userAgent: request.headers['user-agent'] } }); ws.on('message', function message(data) { // Log bericht logger.log({ type: 'message', clientId: clientId, sessionId: sessionId, payload: { messageSize: data.length, messageType: typeof data } }); }); ws.on('close', function close() { // Log disconnectie logger.log({ type: 'disconnection', clientId: clientId, sessionId: sessionId, payload: { duration: Date.now() - connectionTime } }); }); ws.on('error', function error(err) { // Log fout logger.log({ type: 'error', clientId: clientId, sessionId: sessionId, error: { message: err.message, code: err.code } }); }); }); ``` ## 2. Opslagbeheer (1GB/dag limiet) ### Dagelijkse Rotatie met Size Check ```javascript // storage-manager.js const fs = require('fs'); const path = require('path'); class StorageManager { checkDailyLimit() { const today = new Date().toISOString().split('T')[0]; const filePath = `logs/websocket-${today}.log`; if (fs.existsSync(filePath)) { const stats = fs.statSync(filePath); const sizeInGB = stats.size / (1024 * 1024 * 1024); if (sizeInGB >= 1) { this.rotateFile(filePath); } } } rotateFile(filePath) { const timestamp = new Date().toISOString().replace(/:/g, '-'); const newPath = `logs/websocket-${timestamp}.log`; fs.renameSync(filePath, newPath); } } ``` ## 3. Realtime Analyse en Alerts ### Fout Monitoring ```javascript // alert-system.js class AlertSystem { constructor() { this.errorCounts = new Map(); this.alertThreshold = 10; // Fouten per minuut } trackError(serverId) { const now = Date.now(); const minuteKey = Math.floor(now / 60000); if (!this.errorCounts.has(serverId)) { this.errorCounts.set(serverId, new Map()); } const serverErrors = this.errorCounts.get(serverId); serverErrors.set(minuteKey, (serverErrors.get(minuteKey) || 0) + 1); this.checkAlerts(serverId, minuteKey); } checkAlerts(serverId, minuteKey) { const errorsLastMinute = this.errorCounts.get(serverId).get(minuteKey) || 0; if (errorsLastMinute >= this.alertThreshold) { this.sendAlert(serverId, errorsLastMinute); } } sendAlert(serverId, errorCount) { // Integreer met je alert systeem (Email, Slack, etc.) console.log(`🚨 ALERT: Server ${serverId} heeft ${errorCount} fouten in de afgelopen minuut`); } } ``` ### Gebruikspatronen Analyse ```javascript // analytics-engine.js class AnalyticsEngine { analyzeUsagePatterns() { // Real-time analyse van: // - Gemiddelde sessieduur // - Berichtfrequentie per client // - Piektijden verbindingen // - Meest actieve clients } calculateErrorFrequency(serverId) { const hour = new Date().getHours(); const errorsThisHour = this.getErrors(serverId, hour); const totalConnections = this.getConnections(serverId, hour); return (errorsThisHour / totalConnections) * 100; } } ``` ## 4. Client-side Logging (React) ```javascript // websocket-client.js class WebSocketClient { constructor(url) { this.ws = new WebSocket(url); this.setupLogging(); } setupLogging() { this.ws.onopen = () => { this.logEvent('connection', 'Connected to server'); }; this.ws.onmessage = (event) => { this.logEvent('message', 'Received message', { size: event.data.length }); }; this.ws.onerror = (error) => { this.logEvent('error', 'WebSocket error', { error: error.message }); }; this.ws.onclose = () => { this.logEvent('disconnection', 'Disconnected from server'); }; } logEvent(type, message, extraData = {}) { // Stuur client events naar server voor centrale logging if (this.ws.readyState === WebSocket.OPEN) { this.ws.send(JSON.stringify({ type: 'log', logData: { eventType: type, message: message, timestamp: Date.now(), ...extraData } })); } } } ``` ## 5. Dashboard en Monitoring ```javascript // monitoring-dashboard.js // Real-time dashboard voor: // - Actieve verbindingen per server // - Foutfrequentie over tijd // - Gebruikspatronen visualisatie // - Alert history ``` ## Implementatie Tips: 1. **Performance**: Gebruik streaming voor grote log files 2. **Retentie**: Bewaar logs 7 dagen, archiveer oudere data 3. **Security**: Log geen gevoelige data, gebruik encryptie 4. **Schaalbaarheid**: Overweeg Redis voor distributed counting 5. **Backup**: Automatiseer backup van kritieke log data ## Monitoring Metrics: - **Verbindingen/minuut** - **Gemiddelde sessieduur** - **Foutpercentage per server** - **Bericht throughput** - **Client distribution** Deze architectuur geeft je een solide basis voor WebSocket monitoring met de gewenste realtime alerts en analyse mogelijkheden binnen je opslaglimieten.