Help me bij het implementeren van een aangepast logging-framework in mijn Django-toepassing om specifieke gebeurtenissen en statistieken vast te leggen.
description
Door het implementeren van een aangepast logging-framework krijg je beter inzicht in de prestaties van de toepassing, volg je kritieke gebeurtenissen en verbeter je de probleemoplossing.
prompt
try_prompt
Beschrijf mijn huidige loggingbehoeften: {{huidige_logging_behoeften}}. Welke specifieke geb ... more
generate_helper
...
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Je huidige loggingbehoeften omvatten het registreren van wanneer gebruikers in- en uitloggen. Daarnaast wil je specifieke gebeurtenissen en statistieken monitoren, zoals de responsetijden van API-aanroepen. Hiermee kun je inzicht krijgen in gebruikersactiviteit en de prestaties van je API, wat helpt bij het identificeren van knelpunten en het verbeteren van de gebruikerservaring.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hierbij een beschrijving van uw huidige loggingbehoeften in het Nederlands:
**Huidige loggingbehoeften:**
- Registratie van inlog- en uitloggebeurtenissen van gebruikers
- Monitoring en logging van responsetijden voor API-aanroepen
**Specifieke gebeurtenissen en statistieken om te monitoren:**
**Voor gebruikersauthenticatie:**
- Inlogpogingen (succesvolle en mislukte)
- Uitloggebeurtenissen
- Tijdstip van inloggen/uitloggen
- Gebruikers-ID
- IP-adres van de gebruiker
- Gebruikte authenticatiemethode
**Voor API-responsetijden:**
- Starttijd van elke API-aanroep
- Eindtijd van elke API-aanroep
- Totale responsetijd per API-call
- API-endpoint/pad
- HTTP-statuscode
- Eventuele foutmeldingen
- Gebruikers-ID (indien geauthenticeerd)
- Request-ID voor tracing
**Aanbevolen aanvullende logging:**
- Gebruikerssessieduur
- Frequentie van API-aanroepen per gebruiker
- Langzaamste API-endpoints
- Foutpercentages per API-endpoint
- Gebruikersactiviteitspatronen
Wilt u dat ik specifieke logformaten of implementatiedetails voor een bepaald platform/framework uitwerk?