Adviseer mij over het implementeren van Django REST Framework Throttling op basis van gebruikersrollen
description
Met deze prompt kan de gebruiker een op rollen gebaseerde throttling strategie implementeren die API-misbruik effectief voorkomt terwijl legitieme gebruikers een optimale ervaring behouden. Dit lost het probleem van uniforme throttling op die geen rekening houdt met verschillende gebruikersbehoeften en draagt bij aan een betere schaalbaarheid en veiligheid van de API.
prompt
Help mij met het ontwerpen en implementeren van throttling in mijn Django REST Framework API die verschillende limieten toepast afhankelijk van gebruikersrollen. Beschrijf mijn huidige API architectuur en authenticatie ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een overzicht van hoe je throttling kunt implementeren in je Django REST Framework API, op basis van je huidige architectuur en wensen:
1. Huidige API-architectuur en authenticatiemethoden:
- API gebouwd met Django REST Framework
- Authenticatie via Token-authenticatie
- Gebruikers hebben verschillende rollen: admin, premium, standaard
- Rollen bepalen de throttling limieten
2. Doelstellingen voor throttling:
- Admins: geen limiet
- Premium gebruikers: 1000 verzoeken per uur
- Standaard gebruikers: 100 verzoeken per uur
3. Implementatieplan:
a. Maak aangepaste throttling classes:
Je kunt subclasses maken van `UserRateThrottle` en de `get_rate()` methode aanpassen om per gebruiker of rol verschillende limieten te hanteren.
b. Voeg een rolattribuut toe aan je User model:
Zorg dat je gebruikersmodel een veld bevat dat de rol aangeeft, bijvoorbeeld `role` met waarden: `'admin'`, `'premium'`, `'standard'`.
c. Definieer de throttling classes:
```python
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
class RoleBasedRateThrottle(UserRateThrottle):
def get_rate(self):
user = self.get_user()
if user is None or not hasattr(user, 'role'):
# Bij afwezigheid van rol, stel standaard limiet in
return '100/hour'
role = user.role
if role == 'admin':
# Geen limiet voor admins
return '0/min' # of een zeer hoge waarde
elif role == 'premium':
return '1000/hour'
else: # standaard gebruiker
return '100/hour'
```
d. Configureer je settings en voeg throttling toe aan je views:
In `settings.py` kun je aangeven dat je aangepaste throttles gebruikt:
```python
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
'path.to.RoleBasedRateThrottle',
],
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
# Deze worden genegeerd door je custom class, tenzij je ze wilt gebruiken als fallback.
}
}
```
e. Toepassen op je API:
Je kunt de throttle_classes toevoegen aan je API views of viewsets:
```python
from rest_framework import viewsets
class MijnViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = ...
serializer_class = ...
throttle_classes = [RoleBasedRateThrottle]
```
4. Extra aandachtspunten:
- Voor admin gebruikers zonder limiet kun je de throttle uitschakelen door in je throttle class te controleren en `None` of een zeer hoge limiet terug te geven.
- Zorg dat elke gebruiker een `role` attribuut heeft. Dit kan via een extra veld in je User model of via een gerelateerde profielmodel.
- Test de throttling grondig om te bevestigen dat de limieten correct worden toegepast.
Met deze aanpak implementeer je flexibele throttling die per gebruikersrol verschillende limieten toepast. Als je verdere hulp nodig hebt bij de implementatie of aanpassingen, laat het gerust weten!
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Ik help je graag met het implementeren van throttling in je Django REST Framework API. Hier is een complete implementatie:
## Huidige architectuur aannames:
- Je gebruikt Django REST Framework met token-authenticatie
- Gebruikers hebben een `role` veld met waarden: 'admin', 'premium', 'standard'
- Je hebt een User model met een `role` attribuut
## Stap 1: Custom Throttle Klasse aanmaken
Maak een bestand `throttles.py` in je app:
```python
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
from rest_framework import throttling
class RoleBasedThrottle(UserRateThrottle):
scope = 'role_based'
def allow_request(self, request, view):
# Als gebruiker niet geauthenticeerd is, standaard limiet toepassen
if not request.user or not request.user.is_authenticated:
self.rate = '100/hour' # Limiet voor niet-ingelogde gebruikers
return super().allow_request(request, view)
# Role-based throttling
user_role = getattr(request.user, 'role', 'standard')
if user_role == 'admin':
self.rate = None # Geen limiet voor admins
return True
elif user_role == 'premium':
self.rate = '1000/hour'
else: # standard of andere rollen
self.rate = '100/hour'
return super().allow_request(request, view)
def get_cache_key(self, request, view):
# Gebruik user ID als cache key voor consistentie
if request.user and request.user.is_authenticated:
ident = request.user.pk
else:
ident = self.get_ident(request)
return self.cache_format % {
'scope': self.scope,
'ident': ident
}
```
## Stap 2: Throttle instellen in settings.py
Voeg toe aan je `settings.py`:
```python
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
'jouw_app.throttles.RoleBasedThrottle',
],
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'role_based': None, # Wordt dynamisch ingesteld in de throttle class
}
}
```
## Stap 3: Alternatieve approach met multiple throttle classes
Als je meer controle wilt, kun je ook aparte classes maken:
```python
# In throttles.py
class AdminThrottle(UserRateThrottle):
scope = 'admin'
rate = None # Geen limiet
class PremiumThrottle(UserRateThrottle):
scope = 'premium'
rate = '1000/hour'
class StandardThrottle(UserRateThrottle):
scope = 'standard'
rate = '100/hour'
class RoleBasedThrottleComposite(throttling.BaseThrottle):
def allow_request(self, request, view):
if not request.user or not request.user.is_authenticated:
throttle = StandardThrottle()
return throttle.allow_request(request, view)
user_role = getattr(request.user, 'role', 'standard')
if user_role == 'admin':
throttle = AdminThrottle()
elif user_role == 'premium':
throttle = PremiumThrottle()
else:
throttle = StandardThrottle()
return throttle.allow_request(request, view)
```
## Stap 4: Throttle toepassen op views
### Globale toepassing (in settings.py):
```python
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
'jouw_app.throttles.RoleBasedThrottle',
]
}
```
### Per view toepassing:
```python
from .throttles import RoleBasedThrottle
class MyAPIView(APIView):
throttle_classes = [RoleBasedThrottle]
def get(self, request):
# Je view logica
return Response(...)
```
## Stap 5: Throttle rates toevoegen aan settings
```python
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'admin': None, # Geen limiet
'premium': '1000/hour',
'standard': '100/hour',
'anon': '50/hour', # Voor niet-geauthenticeerde gebruikers
}
}
```
## Stap 6: Testen van de implementatie
Maak test cases om te verifiëren dat de throttling correct werkt:
```python
from django.test import TestCase
from rest_framework.test import APIClient
from django.contrib.auth import get_user_model
User = get_user_model()
class ThrottleTestCase(TestCase):
def setUp(self):
self.client = APIClient()
# Test gebruikers aanmaken
self.admin_user = User.objects.create_user(
username='admin', password='test', role='admin'
)
self.premium_user = User.objects.create_user(
username='premium', password='test', role='premium'
)
self.standard_user = User.objects.create_user(
username='standard', password='test', role='standard'
)
def test_admin_no_throttle(self):
self.client.force_authenticate(user=self.admin_user)
# Meerdere requests moeten allemaal slagen
for _ in range(150):
response = self.client.get('/api/endpoint/')
self.assertEqual(response.status_code, 200)
```
## Belangrijke opmerkingen:
1. **Cache backend**: Zorg dat je een geschikte cache backend hebt ingesteld (Redis wordt aanbevolen voor throttling)
2. **User model**: Verzeker dat je User model een `role` veld heeft
3. **Fallback handling**: De implementatie bevat fallbacks voor niet-geauthenticeerde gebruikers
4. **Monitoring**: Overweeg throttling metrics te loggen voor monitoring
Deze implementatie zorgt voor dynamische rate limiting gebaseerd op gebruikersrollen, precies zoals je hebt gespecificeerd.