Natuurlijk! Hier is een stappenplan om een AI-gedreven onderhoudsplan te ontwikkelen voor je windsurf-webapplicatie: 1. Data Verzameling en Analyse - Verzamel gegevens over je codebase, dependencies, foutmeldingen en prestatiegegevens. - Gebruik tools zoals Git, npm/yarn, en monitoring tools om historische gegevens te verzamelen. 2. Integratie van AI-Tools - Implementeer AI-platforms of tools die codekwaliteit en dependencies kunnen analyseren (bijvoorbeeld SonarQube, Snyk, Dependabot). - Overweeg AI-gestuurde code-analyse tools zoals DeepCode of Codacy. 3. Identificatie van Onderhoudstaken - Laat de AI continu verouderde dependencies detecteren en prioriteren op basis van veiligheidsrisico’s en compatibiliteit. - Gebruik AI om code-kwaliteitsproblemen, technische schuld en potentieel kwetsbare code te identificeren. 4. Prioritering van Taken - Ontwikkel een scoring-model dat taken prioriteert op basis van risico, impact op functionaliteit, en moeilijkheidsgraad. - Bijvoorbeeld: veiligheidsrisico’s krijgen hogere prioriteit dan cosmetische issues. 5. Automatisering en Planning - Integreer CI/CD pipelines om automatische updates van dependencies en code-kwaliteitscontroles uit te voeren. - Plan regelmatige automatische scans en rapportages. 6. Rapportage en Feedback - Laat de AI rapporteren over de status en verbeteringen. - Gebruik deze rapporten om je planning aan te passen en technische schuld proactief aan te pakken. 7. Continue Verbetering - Pas het onderhoudsplan aan op basis van nieuwe data en AI-rapportages. - Leer van de resultaten en verfijn je prioriterings- en planningsmodellen. Tools en Technologieën: - Dependency management: Dependabot, Renovate - Code-analyse: SonarQube, Snyk, DeepCode - CI/CD: GitHub Actions, Jenkins - AI-integratie: custom scripts met machine learning modellen of AI-platforms zoals Azure AI, Google Cloud AI Door dit plan te implementeren creëer je een dynamisch, automatisch onderhoudsproces dat jouw webapplicatie gezond houdt op de lange termijn.

Hier is een stapsgewijs AI-gedreven onderhoudsplan voor Windsurf, specifiek afgestemd op jouw webapplicatie met JavaScript/TypeScript: ## 1. Automatische Dependency Monitoring **AI-gestuurde dependency scanning:** - Integreer Dependabot of Renovatebot in Windsurf - Configureer dagelijkse scans op `package.json` en `package-lock.json` - AI analyseert changelogs en breaking changes automatisch **Prioriteringssysteem:** ```typescript // AI-classificatie voor updates: const priorityLevels = { KRITIEK: 'beveiligingspatches', HOOG: 'major versions met breaking changes', MIDDEL: 'feature updates zonder breaking changes', LAAG: 'patch versions' }; ``` ## 2. Intelligente Test- en Compatibiliteitsanalyse **Pre-update validatie:** - AI voert automatisch dependency impact analyse uit - Test suite wordt vooraf gedraaid met simulated updates - Compatibiliteitschecks tussen gerelateerde packages **Risico-assessment:** ```typescript interface UpdateRisk { breakingChanges: string[]; testCoverage: number; dependentPackages: string[]; migrationComplexity: 'low' | 'medium' | 'high'; } ``` ## 3. Geautomatiseerd Upgrade Planning **Staggered update strategie:** - Beveiligingsupdates: direct automatisch - Minor updates: wekelijks batchverwerking - Major updates: maandelijkse review cycles **AI-gedreven planning:** ```typescript const maintenanceSchedule = { dagelijks: 'security patches scan', wekelijks: 'minor dependency updates + tests', maandelijks: 'major version review + roadmap alignment' }; ``` ## 4. Proactieve Code Health Monitoring **AI-code kwaliteitsmetriek:** - Automatische detection van deprecated API usage - Code complexity analysis - Test coverage trending analysis - Bundle size monitoring **Health dashboard:** ```typescript const codebaseHealth = { dependencyHealth: '85%', // up-to-date ratio securityScore: '92%', technicalDebt: 'medium', testEffectiveness: '88%' }; ``` ## 5. Implementatie in Windsurf Workflow **Windsurf-integratie configuratie:** ```yaml # .windsurf/maintenance.yml ai_maintenance: dependency_management: auto_scan: true auto_merge_minor: true review_major: true code_quality: daily_health_check: true tech_debt_tracking: true notifications: slack_webhook: ${SLACK_WEBHOOK} email_alerts: team@company.com ``` ## 6. Onderhoudsritme en Review Cycles **Wekelijkse AI-report:** - Dependency update recommendations - Code quality trends - Security vulnerability status - Performance metrics **Maandelijkse health review:** - Strategische dependency upgrades - Architecture review suggestions - Technical debt prioritization - Team review sessies ## 7. Risicomitigatie **Rollback automatisering:** - Automatische backups voor major updates - AI-gestuurde rollback triggers bij test failures - Canary deployment strategie voor kritieke updates **Success criteria:** - 95% dependency currency binnen 30 dagen - 0 critical security vulnerabilities - <5% build failures door updates Dit plan zorgt voor een proactieve, AI-gestuurde aanpak die verouderde dependencies voorkomt en de lange-termijn gezondheid van je codebase garandeert binnen de Windsurf omgeving.