Natuurlijk! Hier is een gestructureerd plan om een AI-agent binnen Windsurf te ontwerpen die contextbewuste codevoorstellen doet: 1. **Contextualisatie instellen:** Maak een contextmodel dat je projectstatus, programmeertalen en stijl vastlegt. 2. **Informatie verzamelen:** Gebruik API's of bestandslezers om projectstatus, code en stijlgegevens te verzamelen. 3. **Codevoorstellen genereren:** Integreer een AI-model (bijvoorbeeld via OpenAI API) dat op basis van de context korte codefragmenten genereert. 4. **Integratie binnen Windsurf:** Maak een plugin of script dat de gegenereerde voorstellen toont en direct toepast. Hier is een voorbeeld van een eenvoudige implementatie: ```javascript // Stap 1: Context vastleggen const context = { projectType: 'webapplicatie', talen: ['JavaScript', 'Python'], stijl: 'leesbaar, beknopt' }; // Stap 2: Verzamel projectinformatie (voorbeeld) async function getProjectStatus() { // Lees bijvoorbeeld package.json of andere configuraties const response = await fetch('/project-info'); return response.json(); } // Stap 3: AI-aanroep voor codevoorstel async function getCodeSuggestion(prompt) { const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }, body: JSON.stringify({ prompt: prompt, max_tokens: 50, temperature: 0.3 }) }); const data = await response.json(); return data.choices[0].text.trim(); } // Stap 4: Samenstellen prompt op basis van context async function generatePrompt() { const projectInfo = await getProjectStatus(); const prompt = ` Voor een ${context.projectType} geschreven in ${context.talen.join(' en ')}. De code moet ${context.stijl} zijn. Huidige status: ${projectInfo.status}. Geef een kort, beknopt codevoorbeeld voor: ${projectInfo.currentTask}. `; return prompt; } // Stap 5: Codevoorstel tonen async function toonVoorstel() { const prompt = await generatePrompt(); const voorstel = await getCodeSuggestion(prompt); console.log('AI-voorstel:', voorstel); // Hier kun je het voorstel invoegen in je IDE of editor } // Aanroepen van de functie toonVoorstel(); ``` **Belangrijk:** - Vervang `'YOUR_API_KEY'` door je eigen API-sleutel. - Pas de functies aan voor jouw projectstructuur en integratiebehoeften. - Dit is een basisvoorbeeld; voor productie kun je het verder uitbreiden met foutafhandeling en UI-integratie. Wil je dat ik help met specifieke integratie binnen Windsurf of verdere optimalisaties?

Hier is een ontwerp voor een contextbewuste AI-agent in Windsurf voor jouw webapplicatieproject: ### Kernfunctionaliteiten: 1. **Projectcontext-analyse** - Leest je huidige bestandenstructuur en open tabs - Analyseert je codeerpatronen in JavaScript/Python - Houdt rekening met gebruikte frameworks (React, Vue, Django, etc.) 2. **Adaptieve suggesties** - Herkent je naming conventions (camelCase/snake_case) - Volgt je voorkeur voor functionele of klassieke stijl - Past suggesties aan op basis van je import-gebruik ### Voorbeeld suggesties: **JavaScript:** ```javascript // Context: Je werkt aan een React component const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); // AI suggereert hier: const formData = new FormData(e.target); const data = Object.fromEntries(formData); } ``` **Python:** ```python # Context: Je maakt een Flask endpoint @app.route('/api/data') def get_data(): # AI suggereert hier: try: data = request.get_json() return jsonify({'status': 'success', 'data': data}) except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}), 400 ``` ### Stijlvoorkeuren implementatie: - **Beknopt**: Maximaal 5-7 regels per suggestie - **Leesbaar**: Duidelijke variabelenamen, consistente formatting - **Direct toepasbaar**: Geen placeholder comments, werkende code ### Technische implementatie: - Real-time analyse van je typing patterns - Learning van je acceptatie/afwijzing van suggesties - Framework-specifieke snippets (Django models, React hooks, etc.) Zal ik specifieke aspecten van dit ontwerp verder uitwerken voor jouw project?