Natuurlijk! Hier is een voorstel voor het ontwerpen van een AI-gestuurde prestatie- en resource monitor binnen Windsurf voor jouw webapplicatie in JavaScript/TypeScript: 1. **Architectuur en Integratie:** - **Data verzameling:** Integreer bestaande monitoring tools zoals Performance API, Error Tracking (bijv. Sentry), en custom logging in je app. - **Data opslag:** Verzamel en sla gegevens op in een centrale database (bijv. Firebase, MongoDB, of een time-series database zoals InfluxDB). - **AI-component:** Gebruik machine learning modellen (bijv. via TensorFlow.js of een externe API) om patronen en afwijkingen te detecteren. 2. **Te monitoren prestatie-indicatoren:** - **Laadtijd pagina's:** Meet met Performance API (bijv. `performance.timing` of `performance.getEntriesByType('navigation')`). - **Aantal fouten per minuut:** Log JavaScript-fouten en HTTP-fouten; tel deze en visualiseer per tijdseenheid. - **Geheugengebruik:** Gebruik de `performance.memory` API (alleen Chrome) of andere methoden om geheugengebruik te monitoren. 3. **Real-time analyses:** - **Dashboards:** Bouw een dashboard binnen Windsurf dat live data toont via bijvoorbeeld WebSocket-verbindingen. - **Alerts:** Stel drempelwaarden in (bijv. laadtijd > 3 seconden, fouten > 5/minuut, geheugengebruik > 80%) en laat AI automatisch afwijkingen detecteren en waarschuwingen genereren. 4. **AI-gestuurde functies:** - **Anomalie detectie:** Gebruik clustering of outlier detection om onverwachte prestatie-dalingen te identificeren. - **Voorspellingen:** Laat AI voorspellen wanneer bepaalde indicatoren mogelijk problematisch worden op basis van historische data. 5. **Implementatie voorbeelden:** - Voeg in je app code monitoring scripts toe die data naar Windsurf sturen. - Gebruik bestaande AI-modellen of train je eigen modellen op je data. - Integreer API's voor automatische rapporten en waarschuwingen. 6. **Ontwerp overzicht:** - **Frontend:** Windsurf dashboard met grafieken, logs en waarschuwingen. - **Backend:** Data verzameling, opslag en AI-analyse. - **Integraties:** API's voor data-invoer en AI-diensten. Wil je dat ik een voorbeeldcode of specifieke implementatiestappen voorzie?

Hier is een ontwerp voor een AI-gestuurde prestatie- en resource monitor binnen Windsurf, specifiek afgestemd op uw webapplicatie in JavaScript/TypeScript: ## Kern Prestatie-indicatoren (KPIs) ### 📊 **Laadtijd Prestatie-indicatoren** - **First Contentful Paint (FCP)** - **Largest Contentful Paint (LCP)** - **Time to Interactive (TTI)** - **First Input Delay (FID)** - **Cumulative Layout Shift (CLS)** - **DOM Content Loaded tijd** - **Complete Page Load tijd** ### 🚨 **Fout-monitoring** - **JavaScript Runtime Errors** per minuut - **HTTP Foutcodes (4xx/5xx)** distributie - **Network Request Failures** - **Unhandled Promise Rejections** - **Console Errors & Waarschuwingen** ### 💾 **Geheugengebruik Metrics** - **Heap Memory Usage** (real-time) - **Garbage Collection frequentie** - **Memory Leaks detectie** - **Node.js Process Memory** (indien van toepassing) - **Bundle Size & Asset Loading** ## AI-Gestuurde Features ### 🔍 **Predictive Analytics** - Anomalie detectie in prestatie-trends - Voorspelling van performance bottlenecks - Automatische correlatie tussen code changes en prestatie-impact ### 📈 **Real-time Dashboard** - Live prestatie-grafieken tijdens development - Side-by-side vergelijking tussen development en productie - Automatische alerts bij drempel overschrijdingen ### 🛠 **Integration Specifiek voor JS/TS** - Web Vitals API integratie - Source Map analysis voor error tracking - Bundle analyzer voor optimalisatie insights - Framework-specifieke monitoring (React, Angular, Vue) Zou u meer details willen over specifieke implementatieaspecten of aanvullende metrics die relevant zijn voor uw project?