Natuurlijk! Hier is een stappenplan om een AI-gestuurde code review workflow binnen Windsurf te ontwikkelen voor jouw webapplicatie in Python en JavaScript, gericht op beveiliging en performance: 1. Integratie van AI-Tools: - Kies AI-gebaseerde code review tools, zoals DeepCode (tegenwoordig Snyk Code), Codacy, of SonarQube met AI-ondersteuning. - Zorg dat deze tools geïntegreerd zijn in je Windsurf-omgeving via CI/CD pipelines (bijvoorbeeld met Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI). 2. Automatisering van Code Checks: - Stel automatische scans in bij elke pull request of commit. - Configureer de tools om specifiek te focussen op beveiligingsproblemen (bijv. kwetsbaarheden, insecure coding patterns) en performance-issues (bijv. inefficient gebruik van resources). 3. AI-Gedreven Beveiligingsanalyse: - Laat de AI-tools security-kwetsbaarheden detecteren zoals SQL-injecties, XSS, onveilige dependencies. - Implementeer waarschuwingen en rapportages voor ontwikkelaars om snel te reageren. 4. Performance-Optimalisatie: - Gebruik AI-modellen die code kunnen analyseren op inefficiënte algoritmes of onnodige herhalingen. - Integreer performance profiling en suggesties voor verbetering. 5. Feedback Automatiseren: - Stel automatische feedback in via commentaar in pull requests. - Gebruik AI om prioriteiten te stellen: welke issues moeten eerst aangepakt worden? 6. Handmatige Review en AI-ondersteuning: - Combineer AI-rapporten met menselijke review voor context en nuance. - Train je team om AI-adviezen te interpreteren en toe te passen. 7. Continious Improvement: - Verzamel data over de effectiviteit van de AI-analyses. - Pas de workflows en AI-instellingen aan op basis van feedback en nieuwe bedreigingen. 8. Documentatie en Training: - Documenteer de workflow en beste praktijken. - Train je team in het gebruik van de AI-tools en in security- en performance-competenties. Door deze stappen te volgen, creëer je een efficiënte, geautomatiseerde code review workflow binnen Windsurf die de codekwaliteit verbetert en ontwikkelaars ondersteunt bij het schrijven van veilige, high-performance code.

Zeker, ik help je graag een AI-gestuurde code review workflow te ontwikkelen voor Windsurf. Hier is een stapsgewijze aanpak specifiek voor je webapplicatie in Python en JavaScript, met focus op beveiliging en performance. ### 1. **Tooling Selectie & Integratie** - **AI Review Tools**: Integreer DeepSource/SonarQube/Snyk Code + GitHub Copilot - **Versiebeheer**: GitHub/GitLab (met protected branches) - **CI/CD Pipeline**: GitHub Actions/GitLab CI - **Extra**: ESLint (JavaScript), Bandit/Pylint (Python), Lighthouse (performance) ### 2. **Workflow Stappen** ```mermaid graph TD A[Commit/Push] --> B[Pre-commit Hooks]; B --> C[AI Static Analysis]; C --> D[Security Scan]; D --> E[Performance Check]; E --> F[Automated Feedback]; F --> G{Goedkeuring?}; G -->|Ja| H[Merge]; G -->|Nee| I[Verbeteringen]; I --> A; ``` ### 3. **Specifieke Checks per Taal** **Python (Focus Beveiliging):** - Bandit: SQL injection, hardcoded secrets - Pylint: Code kwaliteit - Custom rules: OWASP checks **JavaScript (Focus Performance):** - ESLint: Security rules - Lighthouse CI: Performance metrics - Bundle analyzer: Grootte checks ### 4. **Automatisering Regels** ```yaml # Voorbeeld GitHub Actions config - name: Security Scan uses: snyk/actions/python@v3 with: args: --severity-threshold=high - name: Performance Check uses: treosh/lighthouse-ci-action@v10 with: budgetPath: ./budget.json ``` ### 5. **Feedback Mechanisme** - **Automatische comments** op PR's met: - Beveiligingsrisico's (CVSS scores) - Performance metrics (Lighthouse scores) - Suggesties voor verbetering - **Escalatie rules** voor critical issues ### 6. **Implementatie Tips** 1. Start met baseline scans 2. Defineer acceptatiedrempels (bv. geen high severity issues) 3. Gebruik gradual rollout met experimentele branches 4. Combineer AI feedback met human review ### 7. **Monitoring & Optimalisatie** - Track false positives rate - Pas rules regelmatig aan op basis van teamfeedback - Log trends in codekwaliteit over tijd Wil je dat ik specifieke onderdelen verder uitwerk of toolconfiguraties detailleer?