Natuurlijk! Hier zijn enkele tips en aanbevelingen om je Visual Studio Code (VS Code) debugging configuratie voor Python te optimaliseren: 1. Installeer de juiste extensies: - Python (door Microsoft): Essentieel voor Python-ondersteuning, debugging, linting, en meer. - Pylance: Voor snelle en rijke code-analyse, type-informatie en betere IntelliSense. - (Optioneel) Jupyter: Als je notebooks gebruikt binnen VS Code. 2. Configureer je `launch.json` voor optimale debugging: - Gebruik verschillende configuraties voor diverse doeleinden (bijvoorbeeld script debugging, tests, enz.). - Voor snelle debugging van scripts: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Script", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "justMyCode": true, "stopOnEntry": false } ] } ``` - Voeg breakpoints, variabele inspectie en watch-lijsten toe voor meer controle. 3. Gebruik breakpoints effectief: - Plaats breakpoints op belangrijke regels. - Gebruik conditionele breakpoints en logpoints om gerichter te debuggen zonder de code te onderbreken. - Maak gebruik van "Hit Count" voor complexere scenarios. 4. Verbeter je workflow: - Gebruik `F5` voor snelle start van debugging. - Gebruik `Debug Console` om variabelen te inspecteren en commando’s uit te voeren tijdens het debuggen. - Maak gebruik van `Step Over`, `Step Into`, en `Step Out` om je code stapsgewijs te doorlopen. 5. Instellingen en linting: - Activeer linting (bijvoorbeeld pylint of flake8) voor vroege detectie van problemen: ```json "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true ``` - Configureer automatisch formatteren en codekwaliteit. 6. Automatisering en testen: - Integreer unittest, pytest of andere testframeworks in je workflow. - Gebruik de test explorer van VS Code voor overzicht en snelle uitvoering van tests. 7. Gebruik virtual environments: - Zorg dat je in een virtuele omgeving werkt en dat VS Code deze herkent voor correcte afhankelijkheden en debugging. 8. Extra extensies en tools: - GitLens voor versiebeheer-integratie. - Code Snippets voor sneller coderen. - Docker of Remote Development extensies als je in containers of op remote machines werkt. Door deze tips te implementeren, verbeter je je efficiëntie bij het debuggen en vind je fouten sneller en gerichter. Veel succes!

Absoluut! Hier is een uitgebreide gids om je debugging-ervaring in Visual Studio Code voor Python te optimaliseren, van basisinstellingen tot geavanceerde workflows. --- ### 1. Essentiële Extensies (Must-Haves) Installeer deze eerst via de Extensions-marktplaats (`Ctrl+Shift+X`): * **Python** (door Microsoft): De absolute kern. Biedt IntelliSense, linting, debugging, en meer. * **Pylance**: Microsofts krachtige language server voor betere code-completion, type-informatie en prestaties. Wordt vaak meegeleverd met de Python-extensie. * **Python Debugger**: Een nieuwe, krachtige debugger van Microsoft (bedoeld om de oude te vervangen). Ondersteunt `debugpy` en biedt een soepelere ervaring. --- ### 2. Optimale `launch.json` Configuratie Je debug-configuratie staat in `.vscode/launch.json`. Dit is een veelgebruikte en krachtige setup: 1. Open je projectmap in VS Code. 2. Ga naar het **Run and Debug** paneel (`Ctrl+Shift+D`). 3. Klik op **"create a launch.json file"** en kies **Python**. **Voorbeeld van een geoptimaliseerde `launch.json`:** ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Huidig bestand", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", // Duidelijkere output dan 'internalConsole' "justMyCode": true, // Debug alleen JOUW code, niet bibliotheken "envFile": "${workspaceFolder}/.env", // Laad environment variabelen vanuit een .env bestand "args": ["--input", "test.txt"], // Argumenten doorgeven aan je script "cwd": "${workspaceFolder}" // Zorg dat de working directory correct is }, { "name": "Python: Django", "type": "python", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}/manage.py", "args": ["runserver"], "django": true, // Cruciale setting voor Django templates debugging "autoStartBrowser": false // Voorkom dat een browser automatisch opent }, { "name": "Python: Flask (development)", "type": "python", "request": "launch", "module": "flask", "env": { "FLASK_APP": "app.py", "FLASK_DEBUG": "1", "FLASK_ENV": "development" }, "args": ["run", "--no-debugger", "--no-reload"], "jinja": true // Zet aan voor Jinja template debugging }, { "name": "Python: Attach to Process", "type": "python", "request": "attach", "connect": { "host": "localhost", "port": 5678 } } ] } ``` **Uitleg van belangrijke opties:** * `"console": "integratedTerminal"`: Toont print-statements en input prompts veel duidelijker. * `"justMyCode": true`: Slaat bibliotheekcode over tijdens het stappen, tenzij je een diepe library-bug onderzoekt (zet het dan tijdelijk op `false`). * `"envFile"`: Superhandig voor het beheren van configuratie- en API-sleutels zonder je code aan te passen. --- ### 3. Snelle Debugging Workflows & Tips * **Breakpoints zijn je beste vriend**: Klik simpelweg in de goot (links van de regelnummers) om een breakpoint te plaatsen. * **Conditionele Breakpoints**: *Rechtermuisklik* op een breakpoint -> **Edit Breakpoint**. Voer een conditie in (bijv. `i > 10`). Het stopt alleen als die conditie `True` is. Perfect voor loops! * **Logpoints**: *Rechtermuisklik* op een breakpoint -> **Add Logpoint**. Print een bericht naar de console zonder je code aan te passen en zonder te pauzeren (bijv. `Waarde van x is {x}`). * **Debug Console**: Gebruik tijdens het pauzeren de **Debug Console** om willekeurige Python-expressies te evalueren en de status van variabelen te inspecteren. Dit is krachtiger dan alleen maar hoveren. * **Watch Expressions**: Voeg in het **Watch** venster expressies toe die je constant in de gaten wilt houden (bijv. `len(my_list)`, `some_variable.attribute`). * **Call Stack**: Het **Call Stack** venster laat zien hoe je bij de huidige regel code bent gekomen. Klik op frames om door de aanroephiërarchie te navigeren. * **Keyboard Shortcuts:** * `F5`: Start debuggen / Doorgaan * `F10`: Step Over * `F11`: Step Into * `Shift+F11`: Step Out * `Ctrl+Shift+F5`: Restart * `Shift+F5`: Stop --- ### 4. Aanvullende Tips & Best Practices 1. **Gebruik een Virtual Environment**: Zorg ervoor dat je de juiste Python-interpreter selecteert (onderin de blauwe balk van VS Code). Dit voorkomt conflictsituaties met packages. 2. **Linting is Preventief Debuggen**: Zorg dat je linter (bijv. **pylint** of **flake8**) aan staat. Het vangt syntax- en stijlfouten op voordat je überhaupt gaat debuggen. Configureer dit in `.vscode/settings.json`. 3. **Formatting**: Een geformatteerde codebase is makkelijker te lezen en debuggen. Gebruik **autopep8** of **black** via de `editor.formatOnSave` instelling. 4. **Probleem met Imports?**: Stel `"python.analysis.extraPaths"` in je `settings.json` in als je modules in niet-standaard mappen hebt. 5. **Remote Debugging**: Voor code die draait in Docker of op een remote server, gebruik je de `"attach"` configuratie. Je moet dan `debugpy` installeren op de remote machine (`pip install debugpy`) en je code instrumenteren om te luisteren op een poort. **Voorbeeld `settings.json` snippet:** ```json { "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true, "python.formatting.provider": "black", "editor.formatOnSave": true, "python.analysis.typeCheckingMode": "basic" } ``` Met deze setup transformeer je VS Code in een uiterst efficiënte Python-debugging omgeving. Het is even investeren in de configuratie, maar het scheelt je ontzettend veel tijd en frustratie op de lange termijn. Veel debugplezier