Natuurlijk! Hier is een uitgebreide gids om een Visual Studio Code (VS Code) workspace te ontwikkelen die geoptimaliseerd is voor containerontwikkeling met Docker en Python: **1. Basisinstellingen en structuur** - Maak een nieuwe map voor je project en open deze in VS Code. - Voeg een `.vscode` map toe voor workspace-instellingen en taken. **2. Essentiële extensies** - **Docker**: Voor het beheren van containers, images, en Dockerfiles. - **Python**: Voor Python-ontwikkeling, linting, debugging, etc. - **Remote - Containers**: Om in container-omgevingen te werken alsof je lokaal werkt. - **Pylance**: Snellere en rijkere Python-intellisense. - **GitLens** (optioneel): Voor geavanceerd versiebeheer. **3. Configuratiebestanden** - **Dockerfile**: voor het bouwen van je Python-container. - **docker-compose.yml**: voor multi-container setups en services. - **.devcontainer/devcontainer.json**: voor het configureren van de ontwikkelcontainer. - **settings.json** (in `.vscode/`): voor workspace-specifieke instellingen. **4. Workflow en optimalisaties** **a. Containerized Development met Remote - Containers** - Maak `.devcontainer/devcontainer.json` aan: ```json { "name": "Python Container", "dockerFile": "Dockerfile", "context": "..", "settings": { "python.pythonPath": "/usr/local/bin/python" }, "extensions": [ "ms-python.python", "ms-python.vscode-pylance", "ms-azuretools.vscode-docker" ], "forwardPorts": [5000], "postCreateCommand": "pip install -r requirements.txt" } ``` - Hierdoor start je een container die alle ontwikkeltools bevat en je kan direct ontwikkelen alsof je lokaal werkt. **b. Dockerfile voorbeeld** ```dockerfile FROM python:3.11-slim WORKDIR /app # Installeer benodigde pakketten COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # Kopieer de rest van de code COPY . . CMD ["python", "app.py"] ``` **c. Debugging in containers** - Voeg `.vscode/launch.json` toe: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python Docker Attach", "type": "python", "request": "attach", "connect": { "host": "localhost", "port": 5678 }, "pathMappings": [ { "localRoot": "${workspaceFolder}", "remoteRoot": "/app" } ], "justMyCode": true } ] } ``` - Gebruik een debugger met `ptvsd` of `debugpy` in je Python-code om te debuggen: ```python import debugpy debugpy.listen(("0.0.0.0", 5678)) print("Waiting for debugger attach") debugpy.wait_for_client() ``` **d. Workflow automatisering** - Gebruik `.vscode/tasks.json` om build- en run-taken te automatiseren: ```json { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "Build Docker Image", "type": "shell", "command": "docker build -t mijn-python-app ." }, { "label": "Run Container", "type": "shell", "command": "docker run -d -p 5000:5000 --name mijn-python-container mijn-python-app" }, { "label": "Stop Container", "type": "shell", "command": "docker stop mijn-python-container && docker rm mijn-python-container" } ] } ``` **5. Best practices en tips** - Gebruik `.dockerignore` om niet-essentiële bestanden uit te sluiten. - Automatiseer tests en linting via CI/CD pipelines. - Gebruik environment variables en secrets voor configuratie. - Maak gebruik van Docker volumes voor persistente data en snelle code-reloads. **Samenvatting** Met bovenstaande setup werk je in een geïsoleerde containeromgeving, heb je debugging en deployment workflows geïntegreerd, en benut je VS Code-extensies optimaal om je ontwikkelproces te stroomlijnen. Mocht je verdere hulp nodig hebben bij het configureren van specifieke onderdelen, laat het gerust weten!

Zeker! Hier is een complete setup voor een geoptimaliseerde Visual Studio Code workspace voor Python containerontwikkeling met Docker: ## Aanbevolen Extensies ### Core Docker Extensies: - **Docker** (door Microsoft) - Dockerfile syntax, image management - **Dev Containers** (door Microsoft) - Container-gebaseerde ontwikkelomgeving - **Docker Explorer** - Container en image management ### Python Development: - **Python** (door Microsoft) - IntelliSense, debugging, linting - **Pylance** - Language server voor Python - **Python Docstring Generator** - Documentatie generatie ### Werkstroom & Tools: - **Remote - Containers** - Ontwikkelen in containers - **GitLens** - Git integratie - **YAML** - Voor docker-compose bestanden - **Thunder Client** of **REST Client** - API testing ## Workspace Instellingen (.vscode/settings.json) ```json { "python.defaultInterpreterPath": "/usr/local/bin/python", "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true, "python.formatting.autopep8Path": "/usr/local/bin/autopep8", "python.formatting.blackPath": "/usr/local/bin/black", "python.formatting.provider": "black", "python.linting.pylintPath": "/usr/local/bin/pylint", "docker.commands.attach": "docker exec -it {containerId} /bin/bash", "docker.showExplorer": true, "docker.promptOnSystemPrune": false } ``` ## Dev Container Configuratie (.devcontainer/devcontainer.json) ```json { "name": "Python Docker Development", "dockerComposeFile": "docker-compose.yml", "service": "app", "workspaceFolder": "/workspace", "settings": { "python.pythonPath": "/usr/local/bin/python", "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true }, "extensions": [ "ms-python.python", "ms-python.vscode-pylance", "ms-azuretools.vscode-docker" ], "postCreateCommand": "pip install -r requirements.txt" } ``` ## Docker Configuratie Bestanden ### Dockerfile ```dockerfile FROM python:3.11-slim WORKDIR /workspace # Installeer systeem dependencies RUN apt-get update && apt-get install -y \ git \ curl \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* # Kopieer requirements eerst voor betere caching COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # Kopieer applicatie code COPY . . # Development specifieke instellingen ENV PYTHONPATH=/workspace ENV PYTHONUNBUFFERED=1 ``` ### docker-compose.yml ```yaml version: '3.8' services: app: build: context: . dockerfile: Dockerfile volumes: - .:/workspace - /workspace/__pycache__ ports: - "8000:8000" environment: - PYTHONPATH=/workspace - PYTHONUNBUFFERED=1 command: sleep infinity database: image: postgres:15 environment: POSTGRES_DB: myapp POSTGRES_USER: developer POSTGRES_PASSWORD: password ports: - "5432:5432" volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data volumes: postgres_data: ``` ## Debugging Configuratie (.vscode/launch.json) ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Docker Container", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "justMyCode": false, "dockerOptions": { "containerName": "my-python-app" } }, { "name": "Docker: Python - Flask", "type": "python", "request": "launch", "program": "app.py", "docker": true, "dockerOptions": { "image": "python:3.11-slim", "volumes": [ { "localPath": "${workspaceFolder}", "containerPath": "/workspace" } ], "env": { "FLASK_APP": "app.py", "FLASK_ENV": "development" } } } ] } ``` ## Geoptimaliseerde Workflows ### 1. Snelle Development Loop: ```bash # Start development omgeving docker-compose up -d # Open in container (F1 > "Dev Containers: Reopen in Container") # Of gebruik: code . --remote dev-container+$(pwd) ``` ### 2. Debugging Workflow: - Zet breakpoints in je Python code - Gebruik "Python: Docker Container" launch configuratie - Debug direct in de container ### 3. Testing in Container: ```bash # Voer tests uit in container docker-compose exec app pytest # Of met coverage docker-compose exec app pytest --cov=. ``` ### 4. Deployment Workflow: ```bash # Build productie image docker build -t myapp:prod -f Dockerfile.prod . # Push naar registry docker tag myapp:prod registry.example.com/myapp:latest docker push registry.example.com/myapp:latest ``` ## Tips voor Optimalisatie 1. **Hot Reload**: Gebruik volumes voor code synchronisatie 2. **Layer Caching**: Plaarse dependencies eerst in Dockerfile 3. **Multi-stage Builds**: Voor productie builds 4. **Health Checks**: Voor betere container monitoring 5. **Logging**: Configureer gestructureerde logging Deze setup geeft je een naadloze ontwikkelervaring met volledige debugging mogelijkheden en eenvoudige deployment naar productie!