Natuurlijk! Hier is een geavanceerde configuratie voor Tabnine die optimaal aansluit bij jouw projectvereisten met Python, Django ORM, REST API-ontwikkeling en Visual Studio Code: 1. Installeer en configureer Tabnine in Visual Studio Code: - Ga naar de Extensions Marketplace en installeer de 'Tabnine' extensie. - Na installatie open je de instellingen (Ctrl + ,) en zoek je naar 'Tabnine' configuratieopties. 2. Pas de configuratie aan voor optimale prestaties: ```json { "tabnine.experimentalAutoImports": true, "tabnine.maxNumResults": 20, "tabnine.inlineSuggestion": true, "tabnine.debounceMs": 200, "tabnine.diagnostic": true, "tabnine.modelType": "cloud", // gebruik 'local' voor privacy, 'cloud' voor betere suggesties "tabnine.disableAutoImport": false } ``` 3. Optimaliseer voor Django ORM en REST API-ontwikkeling: - Voeg een `.editorconfig` of `settings.json` toe die specifiek Django en REST suggesties stimuleert. - Overweeg het gebruik van de volgende aanvullende instellingen: ```json { "python.analysis.typeCheckingMode": "strict", "python.autoComplete.addBrackets": true, "python.languageServer": "Pylance" } ``` 4. Gebruik aangepaste code snippets en AI-voorstellen: - Implementeer custom snippets voor Django modellen, views, serializers, en URL-configuraties. - Configureer Tabnine om te leren van je projectspecifieke code door je projectmap te openen en te trainen. 5. Extra tips: - Houd je project code goed georganiseerd zodat Tabnine betere contextuele suggesties kan geven. - Gebruik de 'Inline Suggestions' feature in VSCode voor directe codevoorstellen. - Overweeg het gebruik van een virtuele omgeving (bijv. venv) om afhankelijkheden gescheiden te houden. Met deze instellingen en tips zorg je dat Tabnine optimaal gebruikmaakt van je Django en REST API workflows binnen Visual Studio Code.

Hier is een geavanceerde Tabnine-configuratie voor jouw Django webapplicatie in VS Code: ```json { "tabnine.experimentalAutoImports": true, "tabnine.enableDeepCompletions": true, "tabnine.disableLocalCompletions": false, "tabnine.maxNumberOfResults": 5, "tabnine.enableLineSuggestions": true, "tabnine.enableSemanticCompletions": true, "tabnine.completionMode": "automatic", "tabnine.enablePasteCompletions": true, "tabnine.semanticThreshold": "medium", "tabnine.codeContext": { "language": "python", "frameworks": ["django", "django-rest-framework"], "patterns": [ "orm-queries", "serializers", "api-views", "model-definitions", "url-patterns" ] } } ``` **Aanvullende VS Code instellingen (settings.json):** ```json { "python.languageServer": "Pylance", "python.analysis.extraPaths": ["./your_app_name"], "python.analysis.typeCheckingMode": "basic", "editor.quickSuggestions": { "other": true, "comments": false, "strings": true } } ``` **Aanbevolen extensies:** - Django - Python - REST Client - Auto Rename Tag - Bracket Pair Colorizer **Specifieke context voor Django ORM:** Tabnine zal beter presteren als je consistente code patterns gebruikt: ```python # Model queries User.objects.filter(is_active=True).select_related('profile') # Serializers class UserSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = User fields = '__all__' # API Views class UserAPIView(APIView): def get(self, request): queryset = User.objects.all() serializer = UserSerializer(queryset, many=True) return Response(serializer.data) ``` **Optimalisatietips:** 1. Houd je code gestructureerd volgens Django conventies 2. Gebruik duidelijke model- en viewnamen 3. Behoud consistente import statements 4. Werk regelmatig je requirements.txt bij 5. Gebruik type hints voor betere suggesties Deze configuratie optimaliseert Tabnine voor Django-specifieke patronen en REST API ontwikkeling.