Natuurlijk! Hier is een stapsgewijze aanpak om een workflow automatiseringsscript te maken dat gebruikmaakt van Tabnine's AI-mogelijkheden om je te helpen bij het genereren van REST API-eindpunten in Python, inclusief het automatisch invoegen van log- en foutafhandelingscode in Visual Studio Code. Stap 1: Installeer en configureer Tabnine in Visual Studio Code - Ga naar de Extensions-markt in VS Code. - Zoek naar "Tabnine" en installeer de extensie. - Volg de instructies om Tabnine te activeren en configureren. Stap 2: Voorbereiding van je project - Maak een nieuwe Python-projectmap. - Installeer benodigde pakketten, bijvoorbeeld Flask voor REST API: ```bash pip install flask ``` Stap 3: Scripts en templates voor codegeneratie Omdat Tabnine AI-gestuurd is, kun je door het schrijven van een korte beschrijving of door een startcode te geven, AI laten suggesties doen voor het genereren van API-eindpunten, inclusief log- en foutafhandelingscode. Voorbeeld: maak een basis API-endpoint met logging en foutafhandeling ```python from flask import Flask, request, jsonify import logging app = Flask(__name__) # Configureer logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) @app.route('/mijn_endpoint', methods=['GET']) def mijn_endpoint(): try: # Voorbeeld van log app.logger.info('Aanroep van /mijn_endpoint') # Verwerking van request data = {"status": "succes"} return jsonify(data) except Exception as e: # Foutafhandeling met logging app.logger.error(f'Fout opgetreden: {e}') return jsonify({"error": "Er is een fout opgetreden"}), 500 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` Stap 4: Automatiseren met snippets en AI-suggesties - Maak aangepaste snippets in VS Code voor veelgebruikte codeblokken, zoals logging, foutafhandeling en API-structuren. - Gebruik Tabnine door in een lege functie of route te typen en de suggesties te accepteren die AI aanbiedt. Bijvoorbeeld, typ `@app.route('/')` en laat Tabnine suggesties aanvullen voor volledige functies. Stap 5: Workflow voor herhaald gebruik - Maak een basis template voor API-eindpunten. - Gebruik Tabnine om snel nieuwe endpoints te genereren door comments of korte beschrijvingen te geven, bijvoorbeeld: ```python # Maak een GET endpoint '/status' met logging en foutafhandeling ``` - Laat Tabnine suggesties genereren en pas ze aan waar nodig. Stap 6: Automatisering uitbreiden - Overweeg het schrijven van een Python-script dat code snippets automatisch genereert op basis van beschrijvingen. - Gebruik bijvoorbeeld code-generatie tools of scripts die API-endpoints aanmaken met ingebouwde log- en foutafhandelingsstructuren. Kort samengevat: - Installeer Tabnine en configureer in VS Code. - Gebruik korte beschrijvingen en AI-suggesties om API-eindpunten te genereren. - Maak gebruik van aangepaste snippets voor herhalende code (logging, foutafhandeling). - Automatiseer het proces verder door scripts of templates te gebruiken die je snel kunnen helpen nieuwe endpoints op te zetten. Wil je dat ik een voorbeeldscript maak dat je automatisch nieuwe API-eindpunten met logging en foutafhandeling genereert?

Hier is een workflow automatiseringsscript dat Tabnine's AI-mogelijkheden gebruikt om REST API-eindpunten te genereren met geautomatiseerde logging en foutafhandeling in Python: ## Tabnine Workflow Automatisering Script ### Automatisering Doelen: - **Automatisch genereren** van REST API eindpunten - **Standaard logging** implementeren in elk eindpunt - **Consistente foutafhandeling** toevoegen - **Code herhaling** verminderen ### Python Script: `api_generator.py` ```python import os import json from datetime import datetime class RESTAPIGenerator: def __init__(self): self.template_dir = "api_templates" self.setup_templates() def setup_templates(self): """Maak template directory aan als deze niet bestaat""" if not os.path.exists(self.template_dir): os.makedirs(self.template_dir) self.create_base_templates() def create_base_templates(self): """Basis templates voor REST API endpoints""" # Template voor GET endpoint get_template = '''from flask import jsonify, request import logging from functools import wraps logger = logging.getLogger(__name__) def log_endpoint_call(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): logger.info(f"Endpoint aangeroepen: {func.__name__}") try: result = func(*args, **kwargs) logger.info(f"Endpoint succesvol: {func.__name__}") return result except Exception as e: logger.error(f"Fout in endpoint {func.__name__}: {str(e)}") return jsonify({"error": "Interne server fout", "details": str(e)}), 500 return wrapper @log_endpoint_call def get_{resource_name}({resource_id}): """ GET endpoint voor {resource_name} """ try: # TODO: Implementeer je business logica hier # Voorbeeld: data ophalen uit database # resource_data = database.get_{resource_name}({resource_id}) logger.info(f"{resource_name} opgehaald met ID: {{{resource_id}}}") return jsonify({{ "id": {resource_id}, "name": "voorbeeld_{resource_name}", "timestamp": datetime.now().isoformat() }}), 200 except Exception as e: logger.error(f"Fout bij ophalen {resource_name}: {{str(e)}}") return jsonify({{ "error": "Kon {resource_name} niet ophalen", "details": str(e) }}), 400 ''' # Template voor POST endpoint post_template = '''from flask import jsonify, request import logging from functools import wraps logger = logging.getLogger(__name__) def validate_{resource_name}_data(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): data = request.get_json() # Validatie logica required_fields = ["name", "email"] # Pas aan naar je behoeften for field in required_fields: if field not in data: logger.warning(f"Ontbrekend veld in {resource_name} data: {field}") return jsonify({{ "error": "Ongeldige data", "details": f"Veld '{field}' is verplicht" }}), 400 return func(*args, **kwargs) return wrapper @log_endpoint_call @validate_{resource_name}_data def create_{resource_name}(): """ POST endpoint voor {resource_name} aanmaken """ try: data = request.get_json() logger.info(f"Nieuwe {resource_name} aangemaakt met data: {{data}}") # TODO: Implementeer opslag logica # new_id = database.create_{resource_name}(data) return jsonify({{ "message": "{resource_name} succesvol aangemaakt", "id": "new_resource_id", # Vervang met daadwerkelijke ID "data": data }}), 201 except Exception as e: logger.error(f"Fout bij aanmaken {resource_name}: {{str(e)}}") return jsonify({{ "error": "Kon {resource_name} niet aanmaken", "details": str(e) }}), 500 ''' # Sla templates op with open(f"{self.template_dir}/get_template.py", "w") as f: f.write(get_template) with open(f"{self.template_dir}/post_template.py", "w") as f: f.write(post_template) def generate_endpoint(self, resource_name, endpoint_type="get", resource_id="id"): """ Genereer een nieuw endpoint met Tabnine-achtige automatisering """ template_file = f"{self.template_dir}/{endpoint_type}_template.py" if not os.path.exists(template_file): raise FileNotFoundError(f"Template niet gevonden: {template_file}") with open(template_file, "r") as f: template = f.read() # Vervang placeholders generated_code = template.format( resource_name=resource_name, resource_id=resource_id ) # Sla gegenereerde code op output_file = f"generated_{resource_name}_{endpoint_type}_endpoint.py" with open(output_file, "w") as f: f.write(generated_code) print(f"✅ Endpoint gegenereerd: {output_file}") return generated_code # Gebruik voorbeeld def main(): generator = RESTAPIGenerator() # Genereer endpoints voor verschillende resources resources = ["users", "products", "orders"] for resource in resources: # Genereer GET endpoint generator.generate_endpoint(resource, "get", f"{resource}_id") # Genereer POST endpoint generator.generate_endpoint(resource, "post") if __name__ == "__main__": main() ``` ### VS Code Configuratie: `.vscode/settings.json` ```json { "python.analysis.extraPaths": ["./api_templates"], "editor.quickSuggestions": { "other": true, "comments": false, "strings": true }, "editor.suggestOnTriggerCharacters": true, "editor.acceptSuggestionOnEnter": "on" } ``` ### Tabnine Integration Tips: 1. **Custom Snippets**: ```python # Tabnine trigger: "create_api_endpoint" def create_api_endpoint(resource_name: str, methods: list = ["GET"]): """Automatisch API endpoint genereren met logging""" # Tabnine zal automatisch de rest aanvullen ``` 2. **Logging Template**: ```python # Gebruik deze comment om Tabnine te triggeren: # "add_error_handling" try: # Je code hier logger.info("Operatie succesvol") except Exception as e: logger.error(f"Fout opgetreden: {str(e)}") return {"error": str(e)}, 500 ``` 3. **VS Code Snippet** (`.vscode/python.code-snippets`): ```json { "REST API Endpoint": { "prefix": "rapi", "body": [ "@app.route('/${1:resource}', methods=['${2:GET}'])", "def ${3:endpoint_name}():", " try:", " logger.info('${4:Endpoint called}')", " ${5:# implementation}", " return jsonify({'success': True}), 200", " except Exception as e:", " logger.error(f'Error: {str(e)}')", " return jsonify({'error': str(e)}), 500" ], "description": "REST API endpoint met error handling" } } ``` ### Gebruiksaanwijzing: 1. **Installeer Tabnine** in VS Code 2. **Run het script**: `python api_generator.py` 3. **Gegenereerde bestanden** worden automatisch aangemaakt 4. **Customiseer templates** in de `api_templates` directory 5. **Gebruik Tabnine shortcuts** voor snelle code completion Dit script automatiseert de meest repetitieve taken en integreert naadloos met Tabnine's AI-capaciteiten voor nog efficiëntere code ontwikkeling!