Natuurlijk! Hier is een voorbeeld van hoe je een dataset van codevoorbeelden en commentaar kunt structureren om een aangepast AI-model in Tabnine te trainen voor je webapplicatieproject in JavaScript, met focus op React-componenten en hooks. ### Structuur van de dataset Gebruik een gestructureerd formaat zoals JSONL (JSON Lines), waarbij elke regel een voorbeeld bevat met code en commentaar. Bijvoorbeeld: ```json {"code": "// Een eenvoudige React functionele component\nfunction Greeting(props) {\n return <h1>Hallo, {props.name}!</h1>;\n}\n\n// Gebruik van de Greeting component\n<Greeting name=\"Jan\" />", "commentaar": "Voorbeeld van een eenvoudige React functionele component met props."} ``` ### Voorbeeldgegevens Hieronder enkele voorbeeldregels om je op weg te helpen: ```json {"code": "// Een React useState hook gebruiken om een teller bij te houden\nimport React, { useState } from 'react';\n\nfunction Counter() {\n const [count, setCount] = useState(0); // initialiseer count op 0\n\n return (\n <div>\n <p>Count: {count}</p>\n <button onClick={() => setCount(count + 1)}>Verhoog</button>\n </div>\n );\n}\n\nexport default Counter", "commentaar": "Voorbeeld van gebruik van useState hook voor een eenvoudige teller."} ``` ```json {"code": "// Een React useEffect hook gebruiken om data op te halen bij component mount\nimport React, { useState, useEffect } from 'react';\n\nfunction DataFetcher() {\n const [data, setData] = useState(null);\n\n useEffect(() => {\n fetch('https://api.example.com/data')\n .then(response => response.json())\n .then(json => setData(json));\n }, []); // lege dependency array voor mount\n\n return data ? <pre>{JSON.stringify(data, null, 2)}</pre> : <p>Loading...</p>;\n}\n\nexport default DataFetcher", "commentaar": "Gebruik van useEffect om data te fetchen bij het laden van de component."} ``` ```json {"code": "// Een React component met props en defaultProps\nimport React from 'react';\n\nfunction Welcome({ name }) {\n return <h2>Welkom, {name}!</h2>;\n}\n\nWelcome.defaultProps = {\n name: 'Gast'\n};\n\nexport default Welcome;", "commentaar": "React component met props en defaultProps voor standaardwaarden."} ``` ### Tips voor het maken van je dataset - **Variatie**: Voeg verschillende voorbeelden toe van React componenten (functioneel, class-based), hooks (useState, useEffect, useContext), en patronen (props, defaultProps, context). - **Commentaar**: Zorg dat het commentaar duidelijk uitlegt wat de code doet, vooral gericht op het gebruik van React en hooks. - **Specifiteit**: Focus op patronen die je vaak gebruikt in je project, zodat het model hier beter suggesties voor kan doen. - **Grootte**: Hoe meer voorbeelden, hoe beter het model kan leren. Begin met enkele tientallen en werk toe naar honderden voorbeelden. ### Wat nu? - Verzamel en structureer je voorbeelden volgens dit formaat. - Importeer de dataset in Tabnine volgens hun instructies voor custom training. - Test en verfijn de dataset op basis van de suggesties die je ontvangt. Heb je hulp nodig bij het genereren van meer voorbeelden of bij het structureren van je dataset?

Hier is een stapsgewijze handleiding om een dataset te maken voor het trainen van je aangepast Tabnine-model voor React-webapplicaties: ## Dataset Structuur ```json { "code": "React component code", "comments": "Beschrijvende commentaar", "language": "javascript", "framework": "react", "patterns": ["hooks", "components"] } ``` ## Voorbeeld Dataset Items ### 1. Basis Functioneel Component ```javascript // Code: const Button = ({ onClick, children, variant = 'primary' }) => { return ( <button className={`btn btn-${variant}`} onClick={onClick} aria-label={typeof children === 'string' ? children : 'button'} > {children} </button> ); }; // Commentaar: // Functioneel React component met destructured props, default parameter voor variant, // en toegankelijkheidsondersteuning met aria-label ``` ### 2. useState Hook Voorbeeld ```javascript // Code: const [userData, setUserData] = useState(null); const [loading, setLoading] = useState(false); const [error, setError] = useState(''); // Commentaar: // Gebruik van useState hook voor state management met meerdere gerelateerde states // voor data, loading status en error handling ``` ### 3. useEffect voor Data Fetching ```javascript // Code: useEffect(() => { const fetchData = async () => { setLoading(true); try { const response = await fetch('/api/user'); const data = await response.json(); setUserData(data); } catch (err) { setError('Failed to fetch data'); } finally { setLoading(false); } }; fetchData(); }, []); // Commentaar: // useEffect hook voor data fetching bij component mount met proper error handling // en loading state management using async/await pattern ``` ### 4. Custom Hook ```javascript // Code: const useLocalStorage = (key, initialValue) => { const [storedValue, setStoredValue] = useState(() => { try { const item = window.localStorage.getItem(key); return item ? JSON.parse(item) : initialValue; } catch (error) { return initialValue; } }); const setValue = (value) => { try { setStoredValue(value); window.localStorage.setItem(key, JSON.stringify(value)); } catch (error) { console.error('Error saving to localStorage:', error); } }; return [storedValue, setValue]; }; // Commentaar: // Custom hook voor localStorage integratie met error handling en initial value parsing // Retourneert tuple vergelijkbaar met useState interface ``` ## Dataset Creatie Stappen 1. **Verzamel bestaande code** uit je project 2. **Extraheer betekenisvolle patronen** en best practices 3. **Schrijf beschrijvende commentaar** voor elk codevoorbeeld 4. **Categoriseer** op hook-type en component-type 5. **Valideer** de kwaliteit van elk voorbeeld 6. **Exporteer** als JSON of CSV bestand ## Aanbevolen Tools - **ESLint** voor code kwaliteit - **Prettier** voor consistente formatting - **JSDoc** voor gestandaardiseerde documentatie ## Best Practices voor Dataset - Minimaal 1000 kwalitatieve voorbeelden - Balans tussen eenvoudige en complexe patronen - Includeer edge cases en error handling - Zorg voor consistente code style Zorg dat je dataset representatief is voor je specifieke codebase en de patronen die je wilt verbeteren in Tabnine.