Natuurlijk! Hier zijn enkele tips om je PyCharm-debugconfiguratie te optimaliseren voor jouw Python webapplicatie met Django en Requests, vooral gericht op het traceren van asynchrone functies: 1. Breakpoints instellen: - Plaats breakpoints op belangrijke punten in je code, vooral binnen asynchrone functies (`async def`) en await-statements. - Gebruik de "Conditional Breakpoints" als je alleen bij bepaalde condities wilt pauzeren, bijvoorbeeld bij specifieke gebruikers of datapunten. - Zorg dat "Gevent compatible debugging" uitstaat, tenzij je gevent gebruikt. 2. Logging: - Voeg uitgebreide logging toe in je asynchrone functies om inzicht te krijgen in de flow en data. - Gebruik Python’s `logging` module in plaats van print-statements; configureer het logniveau op DEBUG voor meer detail. - In PyCharm kun je de "Console" gebruiken om live logs te bekijken tijdens het debuggen. 3. Asynchrone functies traceren: - PyCharm ondersteunt debugging van async code, maar het kan helpen om de juiste instellingen te gebruiken: - Ga naar `File` > `Settings` > `Build, Execution, Deployment` > `Debugger`. - Zet "PyQt compatible" uit als je geen PyQt gebruikt. - Schakel "Gevent compatible" uit, tenzij relevant. - Gebruik de "Asyncio" debugging ondersteuning: - In je run/configuratie, kies voor een Django-server en ga naar de "Debug" tab. - Zet eventueel de optie "Debug in asyncio mode" aan, zodat de event loop goed wordt gevolgd. 4. Remote debugging: - Voor debugging op een server of in een container: - Gebruik de `pydevd-pycharm` module: ```python import pydevd_pycharm pydevd_pycharm.settrace('host_ip', port=12345, stdoutToServer=True, stderrToServer=True) ``` - Start je server met deze code en stel de juiste host en poort in je PyCharm debugconfiguratie in. - Zorg dat de firewall poort 12345 open is en dat je netwerkverbinding veilig is. 5. Extra tips: - Gebruik `asyncio` debugging: - Voeg in je `settings` onder `Build, Execution, Deployment` > `Debugger` de optie "Asyncio support" in. - Overweeg het gebruik van `py-spy` of andere externe profilers voor extra inzicht in asynchroon gedrag. Met deze instellingen en technieken kun je efficiënter traceren waar problemen ontstaan in je asynchrone Django-webapplicatie en gemakkelijker je code debuggen.