Het opzetten van een effectieve teststrategie voor je Python webapplicatie in PyCharm, die naadloos integreert met je CI-pipeline, vereist een gestructureerde aanpak. Hier zijn aanbevelingen en best practices: 1. Testuitvoerders en -configuratie - Gebruik pytest als testframework: Het is krachtig, flexibel en breed ondersteund. - Configureer pytest in PyCharm: Ga naar Settings > Tools > Python Integrated Tools en selecteer pytest als standaard test runner. - Organiseer je tests: Plaats je tests in een aparte map, bijvoorbeeld `tests/`, en volg een conventie zoals `test_*.py`. 2. Geautomatiseerde Tests opzetten - Schrijf verschillende testniveaus: - Unit tests voor individuele functies en methoden. - Integratietests voor API-endpoints en database-interacties. - End-to-end tests voor volledige gebruikersflows (optioneel, bijvoorbeeld met Selenium). - Gebruik mock- en stub-technieken om afhankelijkheden te isoleren. - Automatiseer testuitvoering: - Voeg pytest-commando's toe in je CI-scripts. - Maak gebruik van test-coverage tools zoals coverage.py om testdekking te meten. 3. Integratie met CI-tools (Jenkins, GitHub Actions) - Jenkins: - Maak een pipeline-script (Jenkinsfile) dat je code build, tests draait en rapporten verzamelt. - Gebruik plugins zoals pytest-rapport of junit-rapport voor testresultaten. - Voeg een stap toe voor het uitvoeren van pytest met relevante parameters. - GitHub Actions: - Definieer workflows in `.github/workflows/`. - Gebruik acties zoals `actions/checkout`, `actions/setup-python`, en voer pytest uit. - Publiceer testresultaten en coverage rapporten via speciale acties. 4. Best practices voor snelheid en betrouwbaarheid - Parallelliseer tests waar mogelijk (bijvoorbeeld met pytest-xdist). - Gebruik cache-mechanismen voor dependencies en test resultaten. - Houd tests klein en onafhankelijk om flaky tests te minimaliseren. - Automatiseer het draaien van tests bij elke commit (pull request checks) en bij elke merge. - Monitor en analyseer testflakiness en verbetert iteratief. - Zorg voor duidelijke en uitgebreide rapporten zodat snel problemen kunnen worden opgespoord. 5. Extra tips - Gebruik environment variables en configuratiebestanden om testomgevingen consistent te houden. - Voer tests uit in containers (bijvoorbeeld Docker) voor consistente omgevingen. - Documenteer je teststrategie en zorg dat je team deze volgt. Door deze aanpak te volgen, zorg je voor een robuuste, snelle en betrouwbare testomgeving binnen PyCharm en je CI-pipeline.

Hier is een uitgebreide teststrategie voor je Python webapplicatie in PyCharm, geoptimaliseerd voor CI-integratie: ## PyCharm Testconfiguratie ### Test Runner Instellingen ```python # pytest aanbevolen (beter dan unittest) # requirements.txt of pyproject.toml: pytest>=7.0.0 pytest-cov pytest-xdist pytest-html pytest-django # voor Django projecten ``` **PyCharm configuratie:** - Ga naar `File > Settings > Tools > Python Integrated Tools` - Stel "Default test runner" in op `pytest` - Configureer test patronen: `test_*.py`, `*_test.py` ### Teststructuur ``` project/ ├── src/ │ └── your_app/ ├── tests/ │ ├── unit/ │ ├── integration/ │ ├── e2e/ │ └── conftest.py ├── pytest.ini └── requirements-test.txt ``` ## Geautomatiseerde Test Setup ### 1. Unit Tests ```python # tests/unit/test_models.py import pytest from your_app.models import User def test_user_creation(): user = User(username="test", email="test@example.com") assert user.username == "test" assert user.is_active is True ``` ### 2. Integration Tests ```python # tests/integration/test_api.py import pytest from django.test import Client # voor Django @pytest.fixture def client(): return Client() def test_api_endpoint(client): response = client.get('/api/users/') assert response.status_code == 200 ``` ### 3. E2E Tests (gebruik Playwright/Selenium) ```python # tests/e2e/test_user_flow.py import pytest from playwright.sync_api import Page def test_complete_user_flow(page: Page): page.goto("/login") page.fill("#username", "testuser") page.fill("#password", "testpass") page.click("#login-btn") assert page.url.endswith("/dashboard") ``` ## CI Integratie ### GitHub Actions (.github/workflows/test.yml) ```yaml name: Python Tests on: [push, pull_request] jobs: test: runs-on: ubuntu-latest services: postgres: image: postgres:13 env: POSTGRES_PASSWORD: postgres options: >- --health-cmd pg_isready --health-interval 10s --health-timeout 5s --health-retries 5 steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Python uses: actions/setup-python@v4 with: python-version: '3.9' - name: Install dependencies run: | python -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt pip install -r requirements-test.txt - name: Run tests with pytest run: | pytest tests/ \ --cov=src \ --cov-report=xml \ --cov-report=html \ -n auto \ --html=report.html \ --self-contained-html ``` ### Jenkins Pipeline ```groovy pipeline { agent any stages { stage('Test') { steps { sh 'python -m pytest tests/ --junitxml=test-results.xml --cov=src' } post { always { junit 'test-results.xml' publishHTML([ allowMissing: false, alwaysLinkToLastBuild: true, keepAll: true, reportDir: 'htmlcov', reportFiles: 'index.html', reportName: 'Coverage Report' ]) } } } } } ``` ## Best Practices voor CI ### 1. Test Snelheid Optimalisatie ```python # pytest.ini [pytest] addopts = -n auto --dist=loadscope python_files = test_*.py *_test.py markers = slow: marks tests as slow (deselect with '-m "not slow"') integration: integration tests ``` ```python # Gebruik markers voor snelle/slow tests @pytest.mark.slow def test_heavy_computation(): # langzame test pass # Voer alleen snelle tests uit in CI pytest -m "not slow" ``` ### 2. Test Betrouwbaarheid ```python # tests/conftest.py import pytest from django.db import connection @pytest.fixture(autouse=True) def enable_db_access_for_all_tests(db): pass # Gebruik factory boy voor test data @pytest.fixture def user_factory(): def create_user(**kwargs): return User.objects.create(**kwargs) return create_user ``` ### 3. Parallel Test Uitvoering ```bash # Gebruik pytest-xdist voor parallelle tests pytest tests/ -n 4 # 4 parallelle processen # Of gebruik auto-detectie pytest tests/ -n auto ``` ### 4. Test Isolation ```python # Gebruik transactionele tests @pytest.fixture def transactional_db(): # Zorg voor schone database per test pass # Mock externe services @pytest.fixture def mock_external_api(monkeypatch): def mock_response(*args, **kwargs): return {"status": "success"} monkeypatch.setattr(requests, 'get', mock_response) ``` ## PyCharm Run Configuraties Maag aangepaste run configuraties: 1. `Run > Edit Configurations` 2. Voeg Python tests toe met specifieke markers 3. Sla op als template voor teamgebruik ## Monitoring en Reporting ```python # Voeg custom reporting toe # tests/conftest.py def pytest_terminal_summary(terminalreporter, exitstatus, config): """Custom test summary voor CI""" if exitstatus == 0: print("🎉 Alle tests geslaagd!") else: print("❌ Sommige tests gefaald") ``` Deze strategie zorgt voor: - **Snelle feedback**: Parallelle testuitvoering - **Betrouwbare resultaten**: Geïsoleerde testomgeving - **Uitgebreide rapportage**: Coverage en HTML reports - **CI-vriendelijk**: Eenvoudige integratie met Jenkins/GitHub Actions - **Schaalbaar**: Geschikt voor groeiende codebase Pas de configuratie aan op basis van je specifieke web framework (Django, Flask, FastAPI) en projectbehoeften.