Natuurlijk! Hier is een overzicht van hoe je effectieve PyCharm-profielen en werkruimten kunt instellen voor je projecten, zodat je snel en efficiënt kunt schakelen zonder je workflow te verstoren: **1. Profielen en Werkruimten Aanmaken:** - **Gebruik verschillende werkomgevingen:** Maak voor elk project een aparte PyCharm-werkruimte of configureer verschillende profielen via 'Instellingen > Instellingen beheren' (als je PyCharm Professional hebt). Dit helpt om project-specifieke instellingen gescheiden te houden. - **Werkruimten instellen:** Ga naar ‘File > Manage IDE Settings > Save As’ en sla je werkruimte op onder een herkenbare naam, bijvoorbeeld ‘Django Project’ en ‘Data Analyse’. **2. Project 1: Django Webapplicatie met REST API’s** - **Plugins:** - Installeer de **Django**-plugin voor betere ondersteuning. - Overweeg de **REST Client** plugin voor API-testen. - **Instellingen:** - Configureer de Python Interpreter (bijvoorbeeld een virtuele omgeving specifiek voor Django). - Activeer de Django-support in de projectinstellingen. - Stel automatische code-formattering en PEP8-controles in. - Configureer debugging voor webapplicatie ontwikkeling. - **Plugins en Tools:** - Gebruik de ingebouwde terminal, en eventueel **Database Tools** voor databasebeheer. - Activeer de **Markdown**-ondersteuning als je documentatie hebt. **3. Project 2: Data-analyse met Pandas en Jupyter-notebooks** - **Plugins:** - Installeer de **Jupyter**-plugin voor directe notebook-ondersteuning. - Gebruik de **Python**-plugin voor uitgebreide Python-ondersteuning. - **Instellingen:** - Configureer de juiste Python-omgeving met Pandas, NumPy, Matplotlib, en andere benodigde bibliotheken. - Stel Jupyter Notebook als standaard in: ‘Tools > Jupyter > Configure Notebook Server’. - Pas de code-stijl en automatische formatting aan voor datascience-code. - **Plugins en Tools:** - Activeer de interactieve console en notebook-ondersteuning. - Gebruik de ingebouwde datavisualisatie tools. **4. Efficiënt schakelen tussen projecten:** - **Gebruik meerdere vensters:** Open projecten in gescheiden vensters via ‘Open in nieuwe venster’. - **Sneltoetsen en Quick Switch:** Leer sneltoetsen zoals ‘Ctrl+Alt+Shift+T’ voor het wisselen tussen open projecten. - **Projectspecifieke instellingen:** Sla per project de juiste interpreter, plugins en configuraties op. - **Versiebeheer:** Gebruik Git of andere VCS-systemen per project voor overzicht en controle. **5. Algemene tips:** - **Automatisering:** Maak gebruik van code-sjablonen en configuratiebestanden (bv. `.editorconfig`, `settings.jar`) om consistentie te bewaren. - **Back-up je instellingen:** Via ‘File > Export Settings’ en ‘Import Settings’ kun je je configuraties snel herstellen of delen. Door voor elk project een aparte werkruimte en profiel te gebruiken, en gerichte plugin- en configuratie-instellingen te maken, kun je soepel schakelen tussen je Django-webapp en je data-analyse-omgeving zonder je workflow te vertragen.

Zeker! Hier een gedetailleerd overzicht voor het opzetten van geoptimaliseerde PyCharm profielen voor jouw projecten: ## 1. PROFIEL STRUCTUUR ### Profiel 1: "Django Web Developer" - **Doel**: Django + REST API ontwikkeling - **Configuratie map**: `~/PyCharmConfig/django_profile/` ### Profiel 2: "Data Science Analyst" - **Doel**: Data-analyse met Pandas/Jupyter - **Configuratie map**: `~/PyCharmConfig/data_science_profile/` ## 2. PROFIEL-SPECIFIEKE INSTELLINGEN ### 🐍 DJANGO PROFIEL (Project 1) **Interpreter & SDK:** - Python 3.8+ (LTS versie voor stabiliteit) - Virtual environment per project - Django-specifieke packages geïnstalleerd **Project Structuur:** ```python # Exclude directories venv/ __pycache__/ *.pyc media/ staticfiles/ ``` **Run/Debug Configuraties:** - Django server (poort 8000) - Pytest voor testing - Celery worker (indien gebruikt) **Template Instellingen:** - Django template taal herkenning - Auto-completion voor template tags ### 📊 DATA SCIENCE PROFIEL (Project 2) **Interpreter & SDK:** - Python 3.9+ (nieuwste features) - Conda environment aanbevolen - Data science stack: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn **Jupyter Configuratie:** - Jupyter server integration ingeschakeld - Auto-connect to existing kernels - Cell outputs opslaan in notebook **Run/Debug Configuraties:** - Jupyter server (poort 8888) - Script uitvoering met data science context ## 3. PLUGIN OPTIMALISATIE ### Django Profiel Plugins: - **Django** (officiële plugin) - **RESTful ToolKit** - API ontwikkeling - **Database Navigator** - DB management - **HTTP Client** - API testing - **.env files support** - environment variabelen ### Data Science Profiel Plugins: - **Jupyter** (geïntegreerd in PyCharm Professional) - **CSV Plugin** - data preview - **Rainbow CSV** - kleurcodering - **Matplotlib Support** - plot preview - **Big Data Tools** (optioneel) ## 4. EDITOR CONFIGURATIES ### Django-specifiek: ```json { "Python Inspection": { "Django template checks": true, "URL names verification": true }, "Code Style": { "Imports": "Django-conventies", "Line length": 88 // Black compatibel } } ``` ### Data Science-specifiek: ```json { "Python Inspection": { "Pandas data frame checks": true, "Scientific mode": enabled }, "Code Style": { "Imports": "Wetenschappelijke conventies", "Line length": 100 // Meer ruimte voor data pipelines } } ``` ## 5. TOOLWINDOWS & LAYOUT ### Django Layout: - **Open**: Project, Structure, Terminal, Database - **Gesloten**: Scientific, Jupyter - **Quick Access**: Run, Debug, Django console ### Data Science Layout: - **Open**: Project, Scientific, Jupyter, Python Packages - **Gesloten**: Database, REST Client - **Quick Access**: Jupyter, Python Console ## 6. WORKFLOW OPTIMALISATIE ### Snel schakelen tussen profielen: 1. Gebruik **"Open Recent"** met Ctrl+E 2. Sla project-specifieke run configuraties op 3. Gebruik **Scratches** voor snelle tests 4. Configureer **Project Templates** voor nieuwe projecten ### Sneltoetsen aanpassing: - Profiel-specifieke keymaps - Django: Ctrl+Alt+R (run server) - Data Science: Ctrl+Alt+J (Jupyter cell) ## 7. PERFORMANCE TIPS ### Exclude in Django: ``` *.sqlite3 migrations/ logs/ ``` ### Exclude in Data Science: ``` large_datasets/ *.pkl cache/ ``` ### Memory settings: - Aanpassen op basis van projectgrootte - Django: meer heap memory voor debug - Data Science: meer memory voor data processing ## 8. AUTOMATISERING ### Project Templates maken: - Django: basis projectstructuur - Data Science: standaard notebook setup ### Start-up scripts: - Auto-activate virtual environment - Auto-start services (Redis, PostgreSQL) ## 9. BACKUP STRATEGIE - Exporteer instellingen per profiel - Gebruik **Settings Repository** plugin - Sla configuratie op in versiebeheer **Tip**: Gebruik de "Browse Profiles" functie in PyCharm om snel tussen configuraties te wisselen zonder de IDE te herstarten. Met deze setup kun je naadloos schakelen tussen je Django webdevelopment en data science workflows! 🚀