Ontwikkel een Neovim Configuratie voor Geavanceerde Integratie van AI- en Machine Learning-Tools
description
Met deze prompt kun je een Neovim-configuratie maken die naadloos AI- en machine learning-tools integreert, wat je ontwikkelproces efficiënter maakt en je productiviteit verhoogt. Het biedt specifieke aanbevelingen voor plugins en instellingen die niet alleen algemene workflowverbeteringen bieden, maar ook gericht zijn op de unieke eisen van AI-ontwikkeling, waardoor het beter is dan standaard configuraties.
prompt
Help me een Neovim-configuratie te ontwikkelen die speciaal is afgestemd op integratie van AI- en machine learning-ontwikkeltools. Mijn primaire programmeertalen zijn: <voer je belangrijkste programmeertalen in>. Ik wil o ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een aangepaste Neovim-configuratie die gericht is op AI- en machine learning-ontwikkeling met Python en Julia, inclusief ondersteuning voor tools zoals TensorFlow en PyTorch.
**Aanbevolen plugins:**
- **nvim-lspconfig**: Voor Language Server Protocol integratie.
- **mason.nvim** en **mason-lspconfig.nvim**: Voor het automatisch beheren van taalservers.
- **nvim-cmp**: Voor autocompletion.
- **nvim-treesitter**: Voor syntax highlighting en code-analyse.
- **null-ls.nvim**: Voor linting en formatting.
- **vim-julia**: Voor Julia-ondersteuning.
- **neotest.nvim** of **vim-test**: Voor testintegratie.
- **dap.nvim** en **nvim-dap-ui**: Voor debugging.
- **lspkind.nvim**: Voor beter visueel onderscheid in autocompletion.
- **telescope.nvim**: Voor fuzzy finding en snelle navigatie.
- **nvim-telescope/telescope-project.nvim**: Voor projectbeheer.
- Optioneel: **vim-ai** of andere AI-gerelateerde plugins (bijvoorbeeld integratie met Jupyter notebooks).
**Installatievoorbeeld (met packer.nvim):**
```lua
require('packer').startup(function()
use 'wbthomason/packer.nvim'
use 'neovim/nvim-lspconfig'
use 'williamboman/mason.nvim'
use 'williamboman/mason-lspconfig.nvim'
use 'hrsh7th/nvim-cmp'
use 'hrsh7th/cmp-nvim-lsp'
use 'hrsh7th/cmp-buffer'
use 'hrsh7th/cmp-path'
use 'L3MON4D3/LuaSnip'
use 'onsails/lspkind.nvim'
use 'nvim-treesitter/nvim-treesitter'
use 'mfussenegger/nvim-dap'
use 'rcarriga/nvim-dap-ui'
use 'nvim-telescope/telescope.nvim'
use 'nvim-telescope/telescope-project.nvim'
use 'JuliaEditorSupport/julia-vim'
use 'jose-elias-alvarez/null-ls.nvim'
end)
```
**Basisinstellingen en configuratie:**
```lua
-- LSP en Mason
require("mason").setup()
require("mason-lspconfig").setup {
ensure_installed = { "pyright", "julia-ls" }
}
local lspconfig = require("lspconfig")
local cmp = require("cmp")
local lspkind = require("lspkind")
-- Autocompletion
cmp.setup({
snippet = {
expand = function(args) require("luasnip").lsp_expand(args.body) end,
},
mapping = cmp.mapping.preset.insert({
['<C-b>'] = cmp.mapping.scroll_docs(-4),
['<C-f>'] = cmp.mapping.scroll_docs(4),
['<C-Space>'] = cmp.mapping.complete(),
['<CR>'] = cmp.mapping.confirm({ select = true }),
}),
sources = {
{ name = 'nvim_lsp' },
{ name = 'buffer' },
{ name = 'path' },
},
formatting = {
format = lspkind.cmp_format({ with_text = true, maxwidth = 50 }),
},
})
-- Taalservers instellen
local servers = { 'pyright', 'julia-ls' }
for _, lsp in ipairs(servers) do
lspconfig[lsp].setup {
capabilities = require('cmp_nvim_lsp').update_capabilities(vim.lsp.protocol.make_client_capabilities())
}
end
-- Treesitter
require'nvim-treesitter.configs'.setup {
ensure_installed = { "python", "julia", "lua" },
highlight = { enable = true },
}
-- Debugging configuratie
local dap = require('dap')
local dapui = require('dap-ui')
dapui.setup()
dap.listeners.after.event_initialized["dapui_config"] = function()
dapui.open()
end
dap.listeners.before.event_terminated["dapui_config"] = function()
dapui.close()
end
dap.listeners.before.event_exited["dapui_config"] = function()
dapui.close()
end
-- Keybindings voorbeeld
vim.api.nvim_set_keymap('n', '<Leader>dd', '<Cmd>lua require("dap").continue()<CR>', { noremap = true, silent = true })
vim.api.nvim_set_keymap('n', '<Leader>dt', '<Cmd>lua require("dap").toggle_breakpoint()<CR>', { noremap = true, silent = true })
vim.api.nvim_set_keymap('n', '<Leader>ds', '<Cmd>lua require("dap").step_over()<CR>', { noremap = true, silent = true })
-- Jupyter notebooks integratie (optioneel)
-- Denk aan plugins zoals 'jupyter-vim' of 'vim-jn'
```
**Aanvullende tips:**
- Gebruik **virtualenvs** voor Python-projecten en zorg dat je Neovim hiermee werkt.
- Gebruik **Jupyter**-integratie om notebooks te openen en te bewerken binnen Neovim.
- Pas je keybindings aan om je workflow te versnellen, bijvoorbeeld voor snelle tests of model-training.
Met deze setup optimaliseer je je AI-ontwikkelworkflow in Neovim met ondersteuning voor Python, Julia, en relevante ML-frameworks.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker! Hier is een complete Neovim-configuratie afgestemd op AI/ML-ontwikkeling in Python en Julia:
## init.lua - Hoofdconfiguratie
```lua
-- Basisinstellingen
vim.opt.number = true
vim.opt.relativenumber = true
vim.opt.tabstop = 4
vim.opt.shiftwidth = 4
vim.opt.expandtab = true
vim.opt.smartindent = true
vim.opt.wrap = false
-- AI/ML specifieke instellingen
vim.opt.colorcolumn = "88,120" -- PEP8 + documentatie guidelines
vim.opt.foldmethod = "indent"
vim.opt.foldlevel = 99
-- Plugin management met lazy.nvim
local lazypath = vim.fn.stdpath("data") .. "/lazy/lazy.nvim"
if not vim.loop.fs_stat(lazypath) then
vim.fn.system({
"git",
"clone",
"--filter=blob:none",
"https://github.com/folke/lazy.nvim.git",
"--branch=stable",
lazypath,
})
end
vim.opt.rtp:prepend(lazypath)
require("lazy").setup({
-- LSP en Autocompletion
{"neovim/nvim-lspconfig"},
{"hrsh7th/nvim-cmp",
dependencies = {
"hrsh7th/cmp-nvim-lsp",
"hrsh7th/cmp-buffer",
"hrsh7th/cmp-path",
"L3MON4D3/LuaSnip",
}
},
-- AI-specifieke plugins
{"github/copilot.vim"}, -- GitHub Copilot
{"julia-vim/julia-vim"}, -- Julia syntax
{"bfredl/nvim-ipy"}, -- Jupyter notebook integratie
-- ML Framework ondersteuning
{"Glench/Vim-Jinja2-Syntax"}, -- Voor TensorFlow templates
{"tweekmonster/helpful.vim"}, -- ML documentatie
-- Debugging en testing
{"mfussenegger/nvim-dap"}, -- Debug Adapter Protocol
{"rcarriga/nvim-dap-ui"},
{"nvim-treesitter/nvim-treesitter"},
-- Bestandsnavigatie
{"nvim-telescope/telescope.nvim",
dependencies = {"nvim-lua/plenary.nvim"}
},
-- Git integratie
{"tpope/vim-fugitive"},
-- Statusbalk
{"nvim-lualine/lualine.nvim"},
})
```
## LSP Configuratie (lua/lsp.lua)
```lua
local lspconfig = require('lspconfig')
local cmp = require('cmp')
-- Python LSP
lspconfig.pyright.setup({
settings = {
python = {
analysis = {
typeCheckingMode = "off",
autoSearchPaths = true,
useLibraryCodeForTypes = true,
diagnosticMode = "workspace",
extraPaths = {"~/ml-projects"}
}
}
}
})
-- Julia LSP
lspconfig.julials.setup({})
-- TensorFlow/PyTorch specifieke instellingen
lspconfig.pylsp.setup({
settings = {
pylsp = {
plugins = {
pylint = {enabled = true},
pyflakes = {enabled = true},
pycodestyle = {enabled = true},
jedi = {
extra_paths = {
"/usr/local/lib/python3.8/site-packages",
"~/.local/lib/python3.8/site-packages"
}
}
}
}
}
})
-- Autocompletion
cmp.setup({
snippet = {
expand = function(args)
require('luasnip').lsp_expand(args.body)
end,
},
mapping = cmp.mapping.preset.insert({
['<C-b>'] = cmp.mapping.scroll_docs(-4),
['<C-f>'] = cmp.mapping.scroll_docs(4),
['<C-Space>'] = cmp.mapping.complete(),
['<C-e>'] = cmp.mapping.abort(),
['<CR>'] = cmp.mapping.confirm({ select = true }),
}),
sources = cmp.config.sources({
{ name = 'nvim_lsp' },
{ name = 'luasnip' },
}, {
{ name = 'buffer' },
})
})
```
## Keybindings voor AI/ML Workflow
```lua
-- Leader key
vim.g.mapleader = " "
-- ML-specifieke keybindings
vim.keymap.set('n', '<leader>ai', ':Copilot panel<CR>', {desc = "Open AI panel"})
vim.keymap.set('n', '<leader>ar', ':Copilot reload<CR>', {desc = "Reload AI"})
-- Jupyter integratie
vim.keymap.set('n', '<leader>jr', ':IPyRun<CR>', {desc = "Run Jupyter cell"})
vim.keymap.set('n', '<leader>jc', ':IPyConnect<CR>', {desc = "Connect Jupyter"})
-- Debugging ML modellen
vim.keymap.set('n', '<leader>db', ':DapToggleBreakpoint<CR>', {desc = "Toggle breakpoint"})
vim.keymap.set('n', '<leader>dr', ':DapContinue<CR>', {desc = "Start debugging"})
-- TensorFlow/PyTorch snippets
vim.keymap.set('n', '<leader>tl', 'iimport tensorflow as tf<ESC>', {desc = "Insert TF import"})
vim.keymap.set('n', '<leader>pl', 'iimport torch<ESC>', {desc = "Insert PyTorch import"})
-- Data visualisatie
vim.keymap.set('n', '<leader>dv', 'iimport matplotlib.pyplot as plt<ESC>', {desc = "Insert matplotlib"})
vim.keymap.set('n', '<leader>dn', 'iimport numpy as np<ESC>', {desc = "Insert numpy"})
-- Model training snippets
vim.keymap.set('n', '<leader>mt', 'ifor epoch in range(num_epochs):<CR>for batch in dataloader:<CR># Training loop<ESC>kkA', {desc = "Training loop"})
```
## Aanvullende Plugins voor AI/ML
Voeg toe aan je lazy.nvim setup:
```lua
{
-- Experiment tracking
{"dccsillag/magma-nvim", run = ":UpdateRemotePlugins"}, -- Jupyter notebooks
-- Data science tools
{"kana/vim-textobj-user"}, -- Voor data manipulatie
{"GCBallesteros/vim-textobj-hydrogen"}, -- Jupyter cells
-- Model visualisatie
{"iamcco/markdown-preview.nvim", run = "cd app && npm install"}, -- Voor documentatie
-- Performance monitoring
{"tweekmonster/helpful.vim"}, -- ML library documentatie
}
```
## Language-specifieke configuratie
### Python (ftplugin/python.lua)
```lua
vim.opt_local.tabstop = 4
vim.opt_local.shiftwidth = 4
vim.opt_local.foldmethod = "indent"
-- AI/ML imports automatisch
vim.cmd[[
augroup python_ai_imports
autocmd!
autocmd BufWritePre *.py :%s/^import torch.nn as nn$/import torch.nn as nn/g
augroup END
]]
```
### Julia (ftplugin/julia.lua)
```lua
vim.opt_local.tabstop = 2
vim.opt_local.shiftwidth = 2
-- ML packages voor Julia
vim.cmd[[
let g:julia_highlight_operators = 1
let g:julia_highlight_ffunctions = 1
]]
```
## Aanbevolen Workflow Tips
1. **GitHub Copilot**: Gebruik voor code generation en patroonherkenning
2. **Jupyter Integratie**: Run individuele cellen tijdens model ontwikkeling
3. **LSP**: Gebruik PyRight voor Python en JuliaLS voor type checking
4. **Debugging**: Stel breakpoints in complexe training loops
5. **Snippets**: Maak custom snippets voor veelgebruikte ML patronen
## Installatie Commands
```bash
# Python LSP
pip install pyright
pip install python-lsp-server
# Julia LSP
julia --project=@nvim -e 'using Pkg; Pkg.add("LanguageServer")'
# AI tools
pip install jupyter ipykernel
```
Deze configuratie biedt een complete AI/ML ontwikkelomgeving met geoptimaliseerde tools voor TensorFlow, PyTorch en Julia ontwikkeling!