Het ontwikkelen van een Kubernetes Lens-plugin om aangepaste metrieken zoals pod_cpu_temperature en node_network_latency te visualiseren op een EKS-cluster met Prometheus vereist een gestructureerde aanpak. Hieronder vind je een overzicht van ontwikkeltools, plug-instructuur, gegevensintegratie, en best practices: 1. Ontwikkeltools en omgeving: - Node.js en npm: Lens-plugins worden meestal ontwikkeld met JavaScript of TypeScript. - Lens CLI: Gebruik de Lens CLI (`@k8slens/extensions`) voor het genereren en beheren van plugins. - Prometheus-client: Gebruik een Prometheus-clientbibliotheek voor JavaScript (bijv. `prom-client`) om query's uit te voeren. - Kubernetes API: Gebruik de officiële Kubernetes client libraries (bijv. `@kubernetes/client-node`) om clusterinformatie te verkrijgen indien nodig. 2. Plug-instructuur: - Basisstructuur: Gebruik `@k8slens/extensions` om een nieuwe plugin te genereren met `yo @k8slens/extension`. - Modules: - UI-componenten: React-componenten voor visualisatie (grafieken, tabellen). - Data-fetching: Services die Prometheus-query's uitvoeren. - Configuratie: Opties om metrieken te selecteren of te configureren. 3. Gegevensintegratie: - Prometheus API: - Toegang krijgen tot de Prometheus-API endpoint van je EKS-cluster. - Query's uitvoeren met PromQL, bijvoorbeeld: - `pod_cpu_temperature` kan worden gequeryd via aangepaste metrieken als ze worden geëxporteerd. - `node_network_latency` kan worden gemeten met latency-metrieken of door aangepaste metingen. - Authenticatie: - Gebruik de kubeconfig of service account tokens om toegang te krijgen tot Prometheus. - Zorg dat de plugin de juiste URL en credentials heeft. 4. Visualisatie: - Gebruik grafiekbibliotheken zoals Chart.js of Recharts binnen React. - Maak dashboards met real-time updates (interval polling of WebSocket indien ondersteund). 5. Best practices voor implementatie en onderhoud: - Modulariteit: Scheid data-ophaling, logica, en UI. - Error handling: Toon gebruikersvriendelijke foutmeldingen bij dataproblemen. - Configuratiebeheer: Maak het mogelijk om parameters zoals Prometheus URL aan te passen. - Updaten: Houd de plugin compatibel met nieuwe Lens-versies en Kubernetes API's. - Documentatie: Documenteer installatie, configuratie en gebruik. - CI/CD: Automatiseer testen en deployment, bijvoorbeeld via GitHub Actions. 6. Stap-voor-stap ontwikkelproces: 1. Initialiseert de plugin met `yo @k8slens/extension`. 2. Configureer de Prometheus API-endpoint en authenticatie. 3. Implementeer data-fetching functies die PromQL-query's uitvoeren. 4. Bouw UI-componenten voor visualisatie van de metrieken. 5. Voeg automatische updates en error handling toe. 6. Test de plugin lokaal in Lens. 7. Publiceer en onderhoud de plugin via een repository (bijv. GitHub). Door deze richtlijnen te volgen, ontwikkel je een robuuste en onderhoudsvriendelijke Lens-plugin die je aangepaste metrieken effectief visualiseert.

Zeker, ik help je bij het ontwikkelen van een Kubernetes Lens-plugin voor jouw aangepaste metrieken. Hier is een complete handleiding in het Nederlands: ## Ontwikkeltools en Vereisten **Benodigde tools:** - Node.js 16+ - npm of yarn - Lens SDK 6.2.0 - TypeScript - Webpack - Git ## Plug-instructuur ```bash lens-metrics-plugin/ ├── src/ │ ├── components/ │ │ ├── CpuTemperatureChart.tsx │ │ └── NetworkLatencyChart.tsx │ ├── services/ │ │ └── prometheus-service.ts │ ├── types/ │ │ └── metrics-types.ts │ └── index.ts ├── package.json ├── tsconfig.json ├── webpack.config.js └── README.md ``` ## Package.json Configuratie ```json { "name": "lens-custom-metrics-plugin", "version": "1.0.0", "description": "Custom metrics plugin voor Kubernetes Lens", "main": "dist/main.js", "renderer": "dist/renderer.js", "lens": { "metadata": { "name": "custom-metrics", "version": "1.0.0", "description": "Toont pod CPU temperatuur en node network latency", "requireVersion": "6.2.0" } }, "dependencies": { "react": "^17.0.2", "recharts": "^2.5.0" }, "devDependencies": { "@types/react": "^17.0.0", "typescript": "^4.5.0", "webpack": "^5.0.0", "webpack-cli": "^4.0.0" } } ``` ## Implementatie Details ### 1. Prometheus Service Integratie ```typescript // src/services/prometheus-service.ts import { prometheusProvider } from "@k8slens/metrics"; export class CustomMetricsService { async getPodCpuTemperature(namespace?: string): Promise<any> { const query = namespace ? `pod_cpu_temperature{namespace="${namespace}"}` : 'pod_cpu_temperature'; return await prometheusProvider.getQuery(query); } async getNodeNetworkLatency(nodeName?: string): Promise<any> { const query = nodeName ? `node_network_latency{node="${nodeName}"}` : 'node_network_latency'; return await prometheusProvider.getQuery(query); } } ``` ### 2. Type Definitions ```typescript // src/types/metrics-types.ts export interface MetricData { timestamp: number; value: number; labels: Record<string, string>; } export interface PodCpuTemperature extends MetricData { pod: string; namespace: string; } export interface NodeNetworkLatency extends MetricData { node: string; target: string; } ``` ### 3. CPU Temperatuur Component ```typescript // src/components/CpuTemperatureChart.tsx import React, { useEffect, useState } from 'react'; import { LineChart, Line, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend } from 'recharts'; import { CustomMetricsService } from '../services/prometheus-service'; export const CpuTemperatureChart: React.FC = () => { const [data, setData] = useState([]); const metricsService = new CustomMetricsService(); useEffect(() => { const fetchData = async () => { try { const result = await metricsService.getPodCpuTemperature(); const formattedData = result.data.result.map((item: any) => ({ timestamp: new Date(item.timestamp * 1000).toLocaleTimeString(), temperature: parseFloat(item.value[1]), pod: item.metric.pod })); setData(formattedData); } catch (error) { console.error('Fout bij ophalen CPU temperatuur:', error); } }; fetchData(); const interval = setInterval(fetchData, 30000); // Update elke 30 seconden return () => clearInterval(interval); }, []); return ( <div style={{ padding: '20px' }}> <h3>Pod CPU Temperatuur</h3> <LineChart width={800} height={400} data={data}> <CartesianGrid strokeDasharray="3 3" /> <XAxis dataKey="timestamp" /> <YAxis label={{ value: 'Temperatuur (°C)', angle: -90, position: 'insideLeft' }} /> <Tooltip /> <Legend /> <Line type="monotone" dataKey="temperature" stroke="#8884d8" /> </LineChart> </div> ); }; ``` ### 4. Network Latency Component ```typescript // src/components/NetworkLatencyChart.tsx import React, { useEffect, useState } from 'react'; import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend } from 'recharts'; import { CustomMetricsService } from '../services/prometheus-service'; export const NetworkLatencyChart: React.FC = () => { const [data, setData] = useState([]); const metricsService = new CustomMetricsService(); useEffect(() => { const fetchData = async () => { try { const result = await metricsService.getNodeNetworkLatency(); const formattedData = result.data.result.map((item: any) => ({ node: item.metric.node, latency: parseFloat(item.value[1]), target: item.metric.target || 'unknown' })); setData(formattedData); } catch (error) { console.error('Fout bij ophalen network latency:', error); } }; fetchData(); const interval = setInterval(fetchData, 30000); return () => clearInterval(interval); }, []); return ( <div style={{ padding: '20px' }}> <h3>Node Network Latency</h3> <BarChart width={800} height={400} data={data}> <CartesianGrid strokeDasharray="3 3" /> <XAxis dataKey="node" /> <YAxis label={{ value: 'Latency (ms)', angle: -90, position: 'insideLeft' }} /> <Tooltip /> <Legend /> <Bar dataKey="latency" fill="#82ca9d" /> </BarChart> </div> ); }; ``` ### 5. Main Plugin File ```typescript // src/index.ts import { LensMainExtension } from "@k8slens/extensions"; import { CpuTemperatureChart } from './components/CpuTemperatureChart'; import { NetworkLatencyChart } from './components/NetworkLatencyChart'; export default class CustomMetricsExtension extends LensMainExtension { async onActivate() { console.log('Custom Metrics plugin geactiveerd'); } } // Renderer extension export class CustomMetricsRenderer extends LensRendererExtension { clusterPages = [ { id: "custom-metrics", components: { Page: () => ( <div> <CpuTemperatureChart /> <NetworkLatencyChart /> </div> ) } } ]; } ``` ## Prometheus Metrics Exporters Voor je EKS cluster, zorg dat deze metrics beschikbaar zijn: ### Node Exporter Custom Metrics ```yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: node-exporter-custom-metrics data: custom-metrics.prom: | # pod_cpu_temperature simulatie pod_cpu_temperature{pod="example-pod",namespace="default"} 45.5 # node_network_latency simulatie node_network_latency{node="eks-node-1",target="internet"} 12.3 ``` ## Build en Development ### Webpack Configuratie ```javascript // webpack.config.js module.exports = { mode: 'development', target: 'electron-renderer', entry: { main: './src/index.ts', renderer: './src/renderer.tsx' }, module: { rules: [ { test: /\.tsx?$/, use: 'ts-loader', exclude: /node_modules/, }, ], }, resolve: { extensions: ['.tsx', '.ts', '.js'], }, output: { filename: '[name].js', path: __dirname + '/dist', }, }; ``` ### Build Commando's ```bash # Installatie npm install # Development build npm run build # Productie build npm run build:prod ``` ## Implementatie Best Practices ### 1. Foutafhandeling ```typescript // Voeg uitgebreide foutafhandeling toe try { const metrics = await metricsService.getPodCpuTemperature(); } catch (error) { console.error('Metrics ophalen mislukt:', error); // Toon gebruikersvriendelijke foutmelding } ``` ### 2. Performance Optimalisatie - Gebruik memoization voor herhaalde queries - Implementeer debouncing voor real-time updates - Cache veelgebruikte metrics lokaal ### 3. Security - Valideer alle gebruikersinvoer - Gebruik HTTPS voor externe API calls - Implementeer rate limiting ## Onderhoud en Updates ### 1. Version Management - Houd Lens SDK versies bijgewerkt - Test nieuwe versies in development omgeving - Document breaking changes ### 2. Monitoring - Log plugin activiteiten - Monitor performance metrics - Track gebruikersfeedback ### 3. Distributie ```bash # Package de plugin npm run package # Distribueer naar teamleden # Plaats .tar.gz bestand in Lens plugins directory ``` ## EKS Specifieke Configuratie Voor AWS EKS met Prometheus: 1. **Prometheus IAM Permissions:** ```json { "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:DescribeInstances", "cloudwatch:GetMetricData" ], "Resource": "*" } ``` 2. **Service Account Configuratie:** ```yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: prometheus-service-account annotations: eks.amazonaws.com/role-arn: arn:aws:iam::ACCOUNT_ID:role/PrometheusRole ``` Deze plugin zal je aangepaste metrieken naadloos integreren in Lens en real-time visualisaties bieden voor je EKS cluster monitoring.