Natuurlijk! Hier zijn enkele richtlijnen en best practices voor het ontwerpen van Kubernetes Lens waarschuwingsregels, afgestemd op jouw cluster "prod-cluster" en jouw wensen voor proactieve monitoring: 1. Waarschuwingsregels definiëren op basis van kritieke statistieken: - CPU-gebruik: Stel drempels in (bijvoorbeeld >80% voor meer dan 5 minuten) om hoge CPU-belasting te detecteren. - Geheugengebruik: Stel drempels in (bijvoorbeeld >75% voor meer dan 5 minuten) om geheugentekorten te voorkomen. 2. Gebruik van Prometheus en Alertmanager: - Configureer Prometheus om de statistieken te verzamelen. - Stel Alertmanager in voor het afhandelen van waarschuwingen en het sturen van notificaties via e-mail en Slack. 3. Best practices voor waarschuwingen: - Drempelwaarden: Stel ze niet te laag in om valse alarms te voorkomen, maar niet te hoog dat kritieke situaties worden gemist. - Frequentie: Gebruik 'for'-waarden (bijvoorbeeld 'for: 5m') om te voorkomen dat korte pieken onnodige waarschuwingen veroorzaken. - Suppressies: Zet suppressies of silences in tijdens geplande onderhoudsvensters. 4. Notificaties instellen: - E-mail: Configureer SMTP-instellingen voor e-mail notificaties. - Slack: Gebruik een Slack Webhook URL en stel een kanaal in waar de waarschuwingen worden gestuurd. 5. Voorbeeld van een Prometheus alertregel voor CPU-gebruik: ```yaml groups: - name: cluster-alerts rules: - alert: HighCpuUsage expr: sum by (pod) (rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) * 100 > 80 for: 5m labels: severity: critical annotations: summary: "Hoge CPU-gebruik op pod {{ $labels.pod }}" description: "CPU-gebruik is hoger dan 80% voor meer dan 5 minuten." ``` 6. Voorbeeld van een Alertmanager-configuratie voor notificaties: ```yaml route: receiver: 'slack-notifications' group_wait: 30s group_interval: 5m repeat_interval: 3h receivers: - name: 'slack-notifications' slack_configs: - api_url: 'https://hooks.slack.com/services/XXXX/YYYY/ZZZZ' channel: '#kritieke-waarschuwingen' - name: 'email-notifications' email_configs: - to: 'admin@bedrijf.nl' from: 'alertmanager@bedrijf.nl' smarthost: 'smtp.bedrijf.nl:587' auth_username: 'alertmanager' auth_password: 'wachtwoord' ``` 7. Reactietijd en ruis minimaliseren: - Stel 'for'-waarden in om tijdelijke afwijkingen te negeren. - Gebruik labels en filters om alleen relevante gebeurtenissen te waarschuwen. - Zorg dat waarschuwingen prioriteit krijgen op basis van ernst. 8. Test en verfijn: - Voer simulaties uit om te controleren of waarschuwingen correct worden afgehandeld. - Pas drempels en regels aan op basis van praktijkervaring en incidenten. Door deze best practices te volgen, zorg je voor een effectieve, niet-overbelaste monitoring en snelle reactietijden op kritieke problemen.

Absoluut! Hier is een uitgebreide handleiding voor het ontwerpen van effectieve Kubernetes Lens waarschuwingsregels, afgestemd op uw `prod-cluster` omgeving. ### 1. Kern Prometheus Alerting Rules voor uw Cluster U moet deze regels toevoegen aan uw Prometheus-configuratie (meestal in een `prometheus-rules.yaml` bestand). Lens gebruikt deze regels om waarschuwingen te triggeren. ```yaml groups: - name: prod-cluster-resource-usage rules: # CRITIEKE WAARSCHUWING: CPU Gebruik - alert: HighCPUUsage expr: (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle", cluster="prod-cluster"}[5m])) by (instance)) * 100 > 90 for: 10m # Voorkomt ruis door kortstondige pieken labels: severity: critical cluster: prod-cluster annotations: summary: "Hoog CPU gebruik op node (instance {{ $labels.instance }})" description: "CPU gebruik op node {{ $labels.instance }} is boven 90% voor meer dan 10 minuten. Huidige waarde: {{ $value }}%." # WAARSCHUWING: CPU Gebruik - alert: MediumCPUUsage expr: (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle", cluster="prod-cluster"}[5m])) by (instance)) * 100 > 75 for: 15m labels: severity: warning cluster: prod-cluster annotations: summary: "Medium CPU gebruik op node (instance {{ $labels.instance }})" description: "CPU gebruik op node {{ $labels.instance }} is boven 75% voor meer dan 15 minuten. Huidige waarde: {{ $value }}%." # CRITIEKE WAARSCHUWING: Geheugengebruik - alert: HighMemoryUsage expr: (1 - node_memory_MemAvailable_bytes{cluster="prod-cluster"} / node_memory_MemTotal_bytes) * 100 > 90 for: 10m labels: severity: critical cluster: prod-cluster annotations: summary: "Hoog Geheugengebruik op node (instance {{ $labels.instance }})" description: "Geheugengebruik op node {{ $labels.instance }} is boven 90% voor meer dan 10 minuten. Huidige waarde: {{ $value }}%." # WAARSCHUWING: Geheugengebruik - alert: MediumMemoryUsage expr: (1 - node_memory_MemAvailable_bytes{cluster="prod-cluster"} / node_memory_MemTotal_bytes) * 100 > 80 for: 15m labels: severity: warning cluster: prod-cluster annotations: summary: "Medium Geheugengebruik op node (instance {{ $labels.instance }})" description: "Geheugengebruik op node {{ $labels.instance }} is boven 80% voor meer dan 15 minuten. Huidige waarde: {{ $value }}%." # POD-NIVEAU WAARSCHUWINGEN (Optioneel, maar zeer aanbevolen) - alert: PodRestartingFrequently expr: increases(kube_pod_container_status_restarts_total{cluster="prod-cluster"}[1h]) > 5 labels: severity: warning cluster: prod-cluster annotations: summary: "Pod restart vaak (pod: {{ $labels.pod }})" description: "Pod {{ $labels.pod }} in namespace {{ $labels.namespace }} is meer dan 5 keer gerestart in het afgelopen uur." ``` --- ### 2. Configuratie van Notificatiekanalen (Alertmanager) Lens integreert met de Alertmanager. Configureer deze in uw `alertmanager.yaml`. ```yaml global: # Configureer je SMTP server voor e-mail smtp_smarthost: 'smtp.gmail.com:587' # Voorbeeld voor Gmail smtp_from: 'your-alert-email@gmail.com' smtp_auth_username: 'your-alert-email@gmail.com' smtp_auth_password: 'your-app-password' # Gebruik een app-specifiek wachtwoord! slack_api_url: 'https://hooks.slack.com/services/your/unique/webhook/url' # Je Slack Webhook URL route: group_by: ['alertname', 'cluster', 'severity'] group_wait: 30s # Wacht tijd om groepen te vormen group_interval: 5m repeat_interval: 3h # Voorkom herhaalde notificaties voor dezelfde alert receiver: 'default-receiver' # U kunt routes maken om notificaties te sturen op basis van severity routes: - match: severity: critical receiver: 'critical-alerts-team' repeat_interval: 1h # Voor kritieke issues, vaker herinneren receivers: - name: 'default-receiver' email_configs: - to: 'team-alerts@yourcompany.com' send_resolved: true # Stuur een "opgelost" bericht - name: 'critical-alerts-team' email_configs: - to: 'on-call-sre@yourcompany.com' # Direct naar de persoon on-call slack_configs: - channel: '#prod-cluster-critical-alerts' send_resolved: true title: "{{ range .Alerts }}{{ .Annotations.summary }}{{ end }}" text: "{{ range .Alerts }}*Beschrijving:* {{ .Annotations.description }}\n*Severity:* {{ .Labels.severity }}\n*Cluster:* {{ .Labels.cluster }}{{ end }}" ``` --- ### 3. Best Practices voor Proactieve Monitoring & Ruisreductie 1. **Gebruik de `for`-clausule:** Zoals in de regels hierboven. Dit is de #1 manier om ruis te verminderen. Stel drempels in (`10m`, `15m`) om kortstondige pieken te negeren die zichzelf oplossen. 2. **Gelaagde Severity (`warning` vs `critical`):** * **Warning (Waarschuwing):** Geeft een potentieel probleem aan dat binnen enkele uren moet worden bekeken. Activeert e-mail. * **Critical (Kritiek):** Geeft een actief probleem aan dat onmiddellijke actie vereist. Activeert e-mail **en** Slack naar een dedicated kanaal zoals `#prod-cluster-critical-alerts`. 3. **Duidelijke Annotaties:** Zorg dat `summary` en `description` in de alerts exacte informatie bevatten over *wat* er mis is, *waar* (`instance`, `pod`), en de *huidige waarde*. Dit versnelt de diagnose enorm. 4. **Stel Realistische Drempelwaarden In:** Begin met de voorgestelde waarden (90% kritiek, 75% warning voor CPU), maar **pas deze aan** op basis van het werkelijke gebruikspatroon van uw `prod-cluster`. Heeft uw applicatie veel headroom? Verhoog de drempels. Loopt het constant vol? Verlaag ze. 5. **Configureer `repeat_interval`:** Stel een redelijke herhalingsinterval in (bijv. 3 uur voor warnings, 1 uur voor criticals) om te voorkomen dat het team alertmoe wordt. 6. **Implementeer Onderdrukking (Muting/Silencing):** Als u gepland onderhoud heeft, gebruik dan de silencing functie van Alertmanager om notificaties voor die periode en dat object (node, namespace) uit te schakelen. 7. **Test Uw Waarschuwingsregels:** Gebruik de `ALERTS` metriek in Prometheus of forceer een condition (bijv. door een test workload te draaien) om te verifiëren dat de alert correct activeert *en* dat de notificatie (e-mail/Slack) correct aankomt. 8. **Monitor Pod-niveau naast Node-niveau:** De pod-level alert voor restarts is een vroeg signaal van applicatieproblemen, vaak voordat de node zelf overbelast raakt. **Volgende Stappen:** 1. Pas de cluster naam (`prod-cluster`) in de regels aan als die exact overeenkomt met de `cluster` label in uw metrics. 2. Vervang de placeholder waarden in de `alertmanager.yaml` (e-mail, Slack webhook) door uw eigen gegevens. 3. Pas de drempelwaarden (`75`, `90`, `5`) aan op basis van de capaciteit en prestatienormen van uw cluster.