Natuurlijk! Hier is een resource-optimalisatieplan voor je Kubernetes-ontwikkelcluster met als doel efficiënte resource-allocatie en kostenbesparing: 1. Analyseer Huidige Resourcegebruik - CPU: 90% - Geheugen: 75% Dit wijst op een hoge belasting, maar ook dat er mogelijk ruimte is voor optimalisatie door juiste resource-allocaties. 2. Aanpassen van Resource-aanvragen en limieten - Stel realistische resource-aanvragen (requests) en limieten (limits) in voor je pods: a. CPU: - Aanvraag: ongeveer 70-80% van het gebruik (bijvoorbeeld 0.7-0.8 CPU) - Limiet: iets hoger dan de aanvraag, bijvoorbeeld 1 CPU b. Geheugen: - Aanvraag: 75-80% van het gebruik (bijvoorbeeld 600MiB voor 750MiB gebruik) - Limiet: iets hoger, bijvoorbeeld 1GiB - Hierdoor voorkom je over-allocatie en kunnen resources efficiënter worden gedeeld. 3. Optimaliseren van Pod-configuraties - Gebruik automatische schaalmethoden: - Horizontal Pod Autoscaler (HPA): schaal pods op basis van CPU- of andere metrics. - Vertical Pod Autoscaler (VPA): past resource-aanvragen automatisch aan op basis van gebruik. - Minimaliseer resource-overschatting door gebruik te maken van realistische defaults. - Zorg voor resource requests en limieten die afgestemd zijn op het daadwerkelijke gebruik. 4. Monitoring en Metrics - Implementeer tools zoals Prometheus en Grafana voor uitgebreide monitoring. - Monitor belangrijke metrics: - CPU- en geheugengebruik per pod en node - Pod- en node-uptime - Pod-scaling gedrag - Gebruik metrics-server voor basisgegevens en configureer alerts bij over- of ondergebruik. 5. Potentiële besparingsgebieden - Consolidatie: - Verwijder ongebruikte of inactieve pods en resources. - Overprovisioning: - Vermijd te grote resource-requests per pod. - Resource quotas: - Stel quotas in om resourcegebruik te beperken en te voorkomen dat bepaalde projecten de hele capaciteit opslokken. 6. Periodieke Evaluatie - Voer regelmatig evaluaties uit om resourcegebruik te vergelijken met de ingestelde limieten en requests. - Pas indien nodig aan om verspilling te minimaliseren en prestaties te waarborgen. Door deze stappen te volgen, kun je je ontwikkel-cluster resource-optimaler maken, kosten besparen en de prestaties verbeteren.

Zeker, hier is een praktisch resource-optimalisatieplan voor je Kubernetes ontwikkel-cluster: ## 1. Analyseer Huidig Resourcegebruik ### Tools voor monitoring: - **kubectl top pods/nodes** - Directe metingen - **Prometheus + Grafana** - Uitgebreide monitoring - **Kubernetes Dashboard** - Visueel overzicht - **kube-state-metrics** - Cluster status metrics ### Kritieke metrics om te volgen: - CPU/Memory requests vs. actual usage - Pod restart counts - Resource fragmentation - QoS Classes (Guaranteed, Burstable, BestEffort) ## 2. Optimaliseer Resource Requests en Limits ### Huidige situatie verbeteren: ```yaml # Voorbeeld van geoptimaliseerde pod configuratie resources: requests: cpu: "100m" # Start conservatief memory: "128Mi" limits: cpu: "500m" # Ruimte voor bursts memory: "512Mi" ``` ### Aanbevelingen: - **CPU**: Verlaag requests naar 70-80% van huidig gebruik - **Geheugen**: Behoud current requests maar verhoog geleidelijk - **Replica counts**: Pas aan op basis van werkelijke belasting ## 3. Pod Configuratie Optimalisaties ### Implementeer: - **Horizontal Pod Autoscaling (HPA)**: ```bash kubectl autoscale deployment <name> --cpu-percent=70 --min=2 --max=10 ``` - **Quality of Service**: - Streef naar "Guaranteed" voor kritieke workloads - Gebruik "Burstable" voor development pods - **Node Selectors & Affinity**: - Groepeer resource-intensieve pods - Gebruik taints/tolerations voor speciale nodes ## 4. Cluster-brede Optimalisaties ### Directe acties: 1. **Verwijder ongebruikte resources**: ```bash kubectl get deployments,statefulsets --all-namespaces kubectl delete unused-resources ``` 2. **Implementeer ResourceQuotas**: ```yaml apiVersion: v1 kind: ResourceQuota metadata: name: dev-quota spec: hard: requests.cpu: "2" requests.memory: 4Gi limits.cpu: "4" limits.memory: 8Gi ``` 3. **LimitRanges voor namespaces**: ```yaml apiVersion: v1 kind: LimitRange metadata: name: mem-limit-range spec: limits: - default: memory: 512Mi defaultRequest: memory: 256Mi type: Container ``` ## 5. Tools voor Continue Optimalisatie ### Automatische tools: - **Goldilocks** - Voor resource recommendation - **Kube-bench** - Security en best practices - **Kube-hunter** - Beveiligingsscanning - **Vertical Pod Autoscaler** - Automatische resource aanpassing ### Script voor resource analysis: ```bash # Check resource utilization vs requests kubectl get pods --all-namespaces -o json | jq '.items[] | {name: .metadata.name, namespace: .metadata.namespace, cpu_req: .spec.containers[].resources.requests.cpu, mem_req: .spec.containers[].resources.requests.memory}' ``` ## 6. Implementatie Plan ### Week 1: Analyse - Monitor huidig gebruik 24/7 - Identificeer top resource consumers - Document huidige configuraties ### Week 2: Kleine aanpassingen - Pas replica counts aan - Optimaliseer niet-kritieke workloads - Implementeer HPA waar mogelijk ### Week 3: Grotere optimalisaties - Pas resource requests/limits aan - Implementeer ResourceQuotas - Optimaliseer node allocatie ### Week 4: Automatisering - Implementeer monitoring alerts - Stel automatische scaling in - Documenteer alle wijzigingen ## 7. Monitoring en Alerting ### Kritieke alerts instellen: - CPU usage > 85% voor 5 minuten - Memory usage > 80% voor 5 minuten - Pod evictions - Node pressure conditions Verwacht een resource reductie van 20-30% bij correcte implementatie. Begin met development workloads en monitor impact voordat je naar productie gaat.