Natuurlijk! Hier is een gedetailleerd prestatiebewakingsplan voor je Kubernetes-cluster "ontwikkelings-cluster" met behulp van Kubernetes Lens, gericht op het monitoren van CPU-gebruik: 1. Dashboardinstellingen ------------------------- a. **Maak een dedicated dashboard voor CPU-monitoring:** - Voeg een nieuw dashboard toe in Lens en noem het bijvoorbeeld "CPU Monitoring". - Gebruik de ingebouwde grafieken of voeg aangepaste visualisaties toe. b. **Selecteer relevante resources:** - **Nodes**: Voeg CPU-gebruik per node toe om te zien welke knooppunten mogelijk overbelast zijn. - **Pods**: Monitor CPU-verbruik per pod voor inzicht in workloadverdeling. - **Containers**: Voor gedetailleerde analyse, voeg CPU-gebruik per container toe. c. **Grafiekconfiguraties:** - Gebruik lijn- of area-diagrammen voor CPU-gebruik in procenten. - Stel de y-as in op 0-100% voor duidelijkheid. - Voeg labels en kleurcodering toe voor snelle interpretatie. 2. Waarschuwingconfiguraties ----------------------------- a. **Gebruik Prometheus en Alertmanager (indien geïmplementeerd):** - Stel alerts in gebaseerd op CPU-gebruik. - Bijvoorbeeld: - **Waarschuwing** als CPU-gebruik > 70% gedurende 5 minuten. - **Alarm** als CPU-gebruik > 90% gedurende 2 minuten. b. **In Lens:** - Hoewel Lens zelf geen uitgebreide alerting heeft, integreer Prometheus en Grafana voor waarschuwingen. - Configureer alerts via Prometheus Rule Files: ```yaml - alert: HighCPUUsage expr: sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) by (pod) > 0.7 for: 5m labels: severity: warning annotations: description: "CPU-gebruik in pod {{ $labels.pod }} overschrijdt 70%." ``` - Verstuur waarschuwingen via e-mail, Slack of andere kanalen. 3. Beste praktijken voor voortdurende prestatiebewaking -------------------------------------------------------- a. **Regelmatige rapportage en review:** - Plan periodieke controles van CPU-trends. - Documenteer opvallende afwijkingen en neem corrigerende maatregelen. b. **Automatisering en integratie:** - Gebruik dashboards en alerts als onderdeel van je CI/CD-processen. - Automatiseer schaal- en resource-aanpassingen indien nodig (Horizontal Pod Autoscaler). c. **Resource limieten en aanvragen:** - Zorg dat alle pods juiste resource-requests en -limieten hebben ingesteld om resource-overschrijding te voorkomen. d. **Capaciteitsplanning:** - Analyseer historische gegevens om toekomstige capaciteit te anticiperen. - Plan voor schaalbaarheid op basis van verwachte workload. e. **Monitoring van andere KPI’s:** - Naast CPU, hou ook geheugen, netwerk en diskgebruik in de gaten voor een compleet beeld. f. **Gebruik van aanvullende tools:** - Overweeg de inzet van tools zoals Prometheus, Grafana, en Kube-state-metrics voor uitgebreide monitoring. **Samenvatting:** - Maak in Lens een dashboard met grafieken voor CPU-gebruik per node, pod en container. - Stel waarschuwingen in via Prometheus op basis van CPU-gebruik thresholds. - Implementeer best practices zoals resource management, automatische schaalvergroting en regelmatige evaluatie. Indien je verdere hulp nodig hebt bij het configureren van specifieke tools of het opstellen van YAML-bestanden, laat het gerust weten!

Hier is een gedetailleerd prestatiebewakingsplan voor uw Kubernetes-cluster "ontwikkelings-cluster" met Kubernetes Lens, gericht op CPU-gebruik: ## Dashboardinstellingen in Lens ### 1. Cluster Overview Dashboard - **CPU Usage Widget**: Plaats prominent op hoofddashboard - **Metrische weergave**: Toon zowel absolute cores als percentages - **Tijdsbereik**: Configureer voor 1 uur, 6 uur en 24 uur weergave - **Refresh interval**: Stel in op 30 seconden voor real-time monitoring ### 2. Node-level CPU Monitoring - **Node Metrics Tab**: - CPU usage per node (cores en percentage) - CPU requests vs. actual usage - CPU limits vs. actual usage - **Weergave**: Gebruik zowel gauges als trendgrafieken ### 3. Namespace/Workload Monitoring - **Per namespace**: CPU gebruik aggregatie - **Per deployment**: CPU metrics per workload - **Per pod**: Gedetailleerde pod CPU statistieken ## Waarschuwingconfiguraties ### 1. Node-level Waarschuwingen ```yaml Waarschuwingen: - Naam: HighNodeCPU Voorwaarde: Node CPU usage > 80% voor 5 minuten Severity: Warning - Naam: CriticalNodeCPU Voorwaarde: Node CPU usage > 90% voor 3 minuten Severity: Critical ``` ### 2. Pod-level Waarschuwingen ```yaml Waarschuwingen: - Naam: PodCPUThrottling Voorwaarde: CPU throttling > 20% voor 2 minuten Severity: Warning - Naam: PodCPULimitNear Voorwaarde: CPU usage > 85% van limit voor 3 minuten Severity: Warning ``` ### 3. Namespace Waarschuwingen ```yaml Waarschuwingen: - Naam: NamespaceCPUOvercommit Voorwaarde: CPU requests > 80% van beschikbare node CPU Severity: Info ``` ## Aanbevolen Thresholds voor Ontwikkelingscluster ### CPU Usage Thresholds: - **Normaal**: < 70% - Groene status - **Waarschuwing**: 70-85% - Gele status - **Kritiek**: > 85% - Rode status ## Beste Praktijken voor Voortdurende Monitoring ### 1. Resource Requests en Limits ```yaml resources: requests: cpu: "250m" # Start conservatief limits: cpu: "500m" # Stel realistische limits ``` ### 2. Monitoring Frequentie - **Real-time**: Elke 30 seconden (voor actieve troubleshooting) - **Trendanalyse**: Dagelijkse/weeklijke rapporten - **Capaciteitsplanning**: Maandelijkse trend review ### 3. Lens Specifieke Tips - Gebruik **Hot Reload** voor automatische dashboard updates - Configureer **Custom Views** voor ontwikkelingsteams - Sla **Favorite Metrics** op voor snelle toegang - Gebruik **Search & Filter** om specifieke workloads te monitoren ### 4. Proactieve Monitoring Acties - **Dagelijks**: Review cluster-wide CPU usage trends - **Wekelijks**: Analyseer CPU request/limit ratio's - **Maandelijks**: Evalueer node capaciteit en scaling needs ### 5. Documentatie en Rapportage - Documenteer baseline CPU usage per workload - Houd historische performance data bij - Stel automatische rapporten in voor stakeholders ## Troubleshooting Workflow bij CPU Issues 1. **Identificeer bron**: Gebruik Lens om te zien welke node/pod problemen veroorzaakt 2. **Analyseer patterns**: Check voor cyclische patterns of spikes 3. **Scale resources**: Pas replicas, requests of limits aan 4. **Optimize code**: Review application code voor CPU-intensive operaties 5. **Cluster scaling**: Overweeg node pool scaling bij structurele overbelasting Dit plan biedt een complete monitoringstrategie die u direct kunt implementeren in Kubernetes Lens voor uw ontwikkelings-cluster.