Om code complexiteit te beoordelen in IntelliJ IDEA voor een Java-project, kun je gebruikmaken van verschillende tools en plugins die inzicht bieden in complexiteitsmetrics. Aangezien je al SonarLint gebruikt, kun je overwegen om aanvullende tools te integreren die specifiek op complexiteit gericht zijn. Specifieke metrics en inzichten die je wilt verkrijgen, omvatten onder andere: 1. **Cyclomatische complexiteit (Cyclomatic Complexity):** Meet de aantal lineair onafhankelijke paden door een methode of klasse. Een hogere waarde wijst op complexere en mogelijk moeilijk te onderhouden code. 2. **Methoden- en klassecomplexiteit:** Hoe groot en complex zijn individuele methoden en klassen? Te grote en complexe methoden kunnen beter opgesplitst worden. 3. **Aantal beslissingspunten:** Bijvoorbeeld if-, switch-, while- en for-statements, die bijdragen aan de complexiteit. 4. **Code duplicatie:** Hoeveel code wordt herhaald? Duplicatie verhoogt onderhoudskosten en kan complexiteit verergeren. 5. **Aantal lijnen code (LOC):** Hoewel niet alles zegt, geeft het een indicatie van de omvang. 6. **Cohesion en coupling metrics:** Hoe goed zijn de onderdelen van je code verbonden of losgekoppeld? Om deze metrics te verkrijgen in IntelliJ IDEA: - **Gebruik de Metric Plugins:** Bijvoorbeeld de "SonarQube" plugin of "Code Iris" voor visualisatie van complexiteit en andere metrics. - **Integratie met SonarQube:** SonarQube biedt uitgebreide code quality analyses, inclusief cyclomatische complexiteit, duplicatie, code coverage, etc. Je kunt een lokale SonarQube server draaien en je project integreren voor gedetailleerde rapportages. - **Gebruik van IntelliJ IDEA's ingebouwde code analysetools:** IntelliJ biedt al enkele basisinformatie over complexiteit en code smells. Kortom, focus op metrics zoals cyclomatische complexiteit, methoden- en klassecomplexiteit, duplicatie, en beslissingspunten om de onderhoudbaarheid van je Java-code te verbeteren. Het combineren van SonarLint met een volledige SonarQube-setup geeft je de meest uitgebreide inzichten.

Voor codecomplexiteitsanalyse in IntelliJ IDEA met SonarLint kunt u deze specifieke metrics en inzichten verkrijgen: **Primaire complexiteitsmetrics:** - Cyclomatische Complexiteit (McCabe) * Aantal lineair onafhankelijke paden door de code * Richtlijn: <10 per methode (SonarQube standaard) * Identificeert complexe methoden die refactoring nodig hebben - Cognitieve Complexiteit * Meet hoe moeilijk code te begrijpen is voor mensen * Houdt rekening met geneste structuren en logische operatoren * Meer intuïtieve weergave van werkelijke complexiteit **Aanvullende belangrijke metrics:** - Aantal geneste niveaus (Nesting Depth) - Methodelengte (aantal regels) - Aantal parameters per methode - Class Complexity (per klasse) **SonarLint rapporteert:** - Hotspots waar complexiteit te hoog is - Suggesties voor refactoring - Trendanalyse bij herhaalde scans - Directe integratie in de editor met onderstreping van problemen **Praktische implementatie:** 1. SonarLint is al geconfigureerd voor standaard Java quality profiles 2. Metrics worden real-time getoond tijdens het programmeren 3. Gebruik de "SonarLint" tool window voor gedetailleerde rapportage 4. Stel drempelwaarden aan via File > Settings > SonarLint Deze metrics helpen u om: - Complexe methoden te identificeren voor refactoring - Onderhoudsproblemen vroegtijdig te detecteren - Codekwaliteit objectief te meten en te verbeteren